#特朗普支持CFTC管辖预测市场 Vitalik Buterin a publié un article partageant les dernières avancées dans la configuration de son modèle de langage autonome (LLM), et a souligné que l'intersection entre l'infrastructure Ethereum et l'IA ne cesse de s'élargir. Il mentionne que Deepseek V4 a été publié, sa version quantifiée en 2 bits pouvant fonctionner avec 90 Go de mémoire, avec une vitesse d'environ 35 tokens/sec sur du matériel Apple, mais seulement environ 7 tokens/sec sur AMD, soulignant que le véritable support multi-fournisseurs de matériel est la clé pour différencier « IA décentralisée » et « IA CROPS ». De plus, le modèle Leanstral lancé par Mistral (axé sur la programmation Lean) peut fonctionner avec 70 Go, avec des performances comparables à celles d’un grand modèle de 1T paramètres.

Vitalik explique également en détail le rôle de la vérification formelle dans l'amélioration de la sécurité du code, estimant que l'assistance de l'IA pour la vérification formelle peut réaliser une preuve de sécurité « de bout en bout » du code, applicable aux composants clés tels que STARK, les algorithmes de consensus, et l’EVM. Il indique que la blockchain et ZK-SNARK offrent une vérifiabilité ouverte et une extensibilité de la confidentialité, et que la combinaison de l’IA avec la vérification formelle peut améliorer l'efficacité de l’écriture du code tout en reconstruisant la précision, formant ainsi une pile technologique complémentaire. Vitalik appelle l’écosystème Ethereum à effectuer un ajustement fin des modèles pour les cas d’usage liés à Ethereum, et à promouvoir un support efficace à travers plusieurs plateformes matérielles.