Le dépôt officiel de l'algorithme X a connu sa deuxième soumission principale en mai 2026, avec 187 fichiers, 18 263 lignes ajoutées et 926 lignes supprimées. L'ajout principal concerne phoenix/run_pipeline.py, qui réalise une inférence de bout en bout : à partir du point de contrôle, du comportement utilisateur et des corpus pré-calculés, il effectue la récupération, la prédiction de la probabilité d'interaction et la synthèse des scores de tri, se rapprochant davantage de la recommandation réelle. Il y a également environ 3 Go de mini modèle Phoenix pour des exemples d'inférence. L'insertion de publicités est soumise à des contraintes de sécurité, de risque, de mots-clés et de sécurité de la marque, avec l'ajout du pipeline de compréhension de contenu grox couvrant la détection de spam, la classification et l'intégration multimodale. Globalement, il s'agit de compléter la chaîne de production périphérique de la recommandation, ce qui n'est pas encore un code complet, mais facilite la recherche et la décomposition.

MeNews

2026-05-27 22:40:07

Création du résumé en cours

AIMPACT message, le 16 mai (UTC+8), selon la surveillance de Dongcha Beating, après que Musk a promis en janvier 2026 d'ouvrir le code de la nouvelle algorithme X, le dépôt officiel de l'algorithme X a connu une deuxième soumission principale le 15 mai 2026.
Comparé à la première version du 20 janvier, cette mise à jour est nettement plus importante, impliquant 187 fichiers, ajoutant 18 263 lignes, en supprimant 926 lignes, et le noyau de l'incrémentation passe de « architecture de recommandation explicative » à « compléter la chaîne de raisonnement exécutable et la logique de mélange publicitaire ».
Le changement le plus crucial est que le modèle de recommandation Phoenix dispose enfin d'une démonstration de bout en bout.
Le nouveau fichier phoenix/run_pipeline.py peut partir du checkpoint exporté, de la séquence de comportement utilisateur et du corpus pré-calculé, pour exécuter successivement la récupération et le tri : d'abord identifier le contenu candidat basé sur l'historique utilisateur, puis prédire la probabilité d'interaction comme le like, la réponse, le partage, la durée de visionnage, etc., enfin synthétiser le score de tri.
Cela se rapproche davantage du processus de recommandation réel que la version de janvier, qui ne donnait qu'une explication pour le module de recherche et de tri.
Cette fois, environ 3 Go de l'artéfact du mini modèle Phoenix ont été ajoutés pour exécuter un exemple de raisonnement en déballant.
Cependant, la documentation du dépôt présente un conflit de paramètres : le README principal indique une embedding de 256 dimensions et 2 couches Transformer, alors que la documentation et le tableau des paramètres de Phoenix indiquent une embedding de 128 dimensions et 4 couches Transformer, la configuration précise doit encore être confirmée par le fichier config.json décompressé de l'artéfact.
Une autre nouveauté concerne la partie publicité.
En janvier, Musk avait promis d'ouvrir le code lié au contenu naturel et à la recommandation publicitaire, mais la première version manquait presque de détails sur le mélange publicitaire.
La mise à jour de mai a complété le dossier home-mixer/ads/ ; on peut voir que l'insertion de publicité n'est pas une position fixe insérée brutalement, mais influencée par des règles de sécurité, le risque de contenu adjacent, le compte de l'auteur, les mots-clés et la sécurité de la marque.
De plus, X a ajouté un nouveau pipeline grox/contenu, couvrant la détection de contenu indésirable, la classification des posts, la sécurité des politiques et l'embedding multimodal.
Dans l'ensemble, cette mise à jour comble réellement la chaîne de production périphérique du système de recommandation : comment obtenir les candidats, comment insérer la publicité, comment assurer la sécurité, comment écrire les résultats.
Ce n'est toujours pas un code de production complet, mais c'est déjà plus proche d'un exemple du système de recommandation X For You, pouvant être décomposé par les chercheurs.
(Source : BlockBeats)

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MosaicBow

· Il y a 11h

Les contraintes d'insertion de publicité, on a l'impression que la vraie opération est dix fois plus complexe que le code.

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椰子壳里装Alpha

· Il y a 11h

Il s'agit de compléter la liaison périphérique, mais la logique de tri principale n'a probablement pas encore été dévoilée, n'est-ce pas ?

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