Après un départ de six mois, le spécialiste en distribution Lin Haibin revient à ByteDance, rejoignant à nouveau l'équipe Seed de ByteDance.

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ME AI Message, selon le monitoring Beating, le responsable de la formation du grand modèle de ByteDance, Lin Haibin, est officiellement de retour dans l'équipe Seed, poursuivant la coordination du développement de la plateforme d'entraînement distribuée. Lin Haibin a quitté ses fonctions en décembre dernier pour rejoindre l'ancien chef scientifique d'OpenAI, Ilya Sutskever, fondateur de la société d'intelligence superintelligente SSI (Safe Superintelligence), et est revenu en moins de six mois. En tant qu'expert en IA, titulaire d'un master de l'Université Carnegie Mellon (CMU), sous la tutelle du célèbre spécialiste des bases de données Andy Pavlo, Lin Haibin a dirigé l'ouverture du cadre d'entraînement par apprentissage renforcé veRL et du système d'entraînement distribué à l'échelle de Vanka MegaScale. Le retour rapide de Lin Haibin reflète l'évolution des flux de talents de haut niveau dans les grands modèles entre la Chine et les États-Unis. Avant de rejoindre l'équipe AML (Apprentissage Machine Applicatif) de ByteDance en 2020, Lin Haibin a participé au développement du cadre MXNet chez Amazon AWS. Pendant son temps chez ByteDance, il a dirigé le développement du système d'entraînement recommandée GPU et de la bibliothèque de communication collective ByteCCL, et a mené une équipe pour surmonter les défis de collaboration parallèle sur plus de 10 000 GPU afin de perfectionner le système d'entraînement MegaScale. Actuellement, le volume d'appels quotidiens du grand modèle Doubao est élevé, et la stabilité des clusters d'entraînement est cruciale pour la recherche en multimodalité et en agents intelligents. La familiarité de Lin Haibin avec l'ensemble du système technologique de ByteDance permet de soutenir directement l'itération du système d'entraînement distribué sous-jacent. De plus, le cadre d'entraînement par apprentissage renforcé open source veRL, développé sous la direction de Lin Haibin, a été adopté par Alibaba Tongyi Qianwen et le laboratoire d'IA de Shanghai. La politique de retour des employés de ByteDance stipule que ceux qui quittent l'entreprise depuis plus de 3 mois sans violation peuvent demander à revenir, avec leur niveau et salaire maintenus s'ils reviennent en moins d'un an. Le retour de Lin Haibin dans ByteDance répond aux récentes mesures d'incitation pour l'équipe centrale des grands modèles. ByteDance a ouvert aux employés du département Seed une option d'achat spéciale appelée «豆包股» à 13 dollars par action. Actuellement, la compétition pour les talents en grands modèles s'est transformée en une lutte combinée «option + autonomie + puissance de calcul». Auparavant, environ 70 membres du laboratoire Seed ont rejoint des fabricants externes de grands modèles, et ByteDance tente de inverser cette fuite de talents par une conception spéciale d'actions. (Source : BlockBeats)
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TidalShellReflection
· Il y a 14h
Lin Haibin a un parcours impressionnant, AWS + OpenAI + ByteDance, veRL est également adopté par Alibaba et le laboratoire, le retour des talents montre que ByteDance offre vraiment beaucoup.
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GateUser-1859b7cd
· Il y a 14h
MegaScale jusqu'à veRL puis retour à la relance, la guerre des talents entre les grandes entreprises est plus féroce que l'itération des modèles
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GateUser-a68e8203
· Il y a 14h
veRL adopté par Alibaba montre que la technologie est vraiment solide, cette opération de ByteDance est une grosse réussite financière
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YieldTuningFork
· Il y a 14h
Revenir à ByteDance depuis OpenAI, puis repartir de ByteDance pour revenir, ce mouvement de talents est intéressant
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SushiStopLoss
· Il y a 14h
Coordonner la plateforme d'entraînement distribuée, ce poste détermine directement le plafond d'efficacité de l'entraînement des grands modèles
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ArbiterOfFees
· Il y a 14h
Le prix des options de Doubao à 13 dollars est vraiment une incitation, la plateforme d'entraînement distribuée est essentielle.
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