Récemment, tout le monde se concentre probablement sur le réseau principal de Base et ETH, en ignorant que l'écosystème de Solana, également une grande chaîne, possède aussi de bonnes informations écologiques.

Les autres chaînes tournent autour de l'innovation propre à Web3, mais cette nouvelle de Solana est, à mon avis, un exemple suffisant d'effet de rupture.
Oui, je parle de Bullish, coté à la Bourse de New York (code de cotation BLSH), qui a été investi par des institutions @solsticefi.
Pour faire une petite extension sur le contexte de cette société : le fondateur de Bullish est l'ancien président de la Bourse de New York, avec une capitalisation de 5 milliards de dollars américains.
Et cela m'a amené à trois réflexions :
1. Cette collaboration est comme un exemple pour le secteur financier traditionnel : tant que le projet est conforme et que le rendement sous-jacent est clair et transparent, une société cotée peut considérer la rémunération sur la chaîne comme une voie d'allocation d'actifs, ce qui pourrait attirer beaucoup de fonds traditionnels.
2. En mettant de côté le soutien, il y a aussi une logique de produit vérifiée, ce qui était auparavant un marché vide sur la chaîne Solana :
Les utilisateurs peuvent détenir directement des actifs en dollars américains sur la chaîne Solana, obtenir des rendements correspondants, et appliquer ces actifs et ces gains dans n'importe quel scénario DeFi.
3. Je viens de regarder, et contrairement à de nombreux projets dont la TVL chute brutalement après le TGE, la TVL de Solstice a en fait augmenté contre toute attente, atteignant déjà 500 millions de dollars américains.
Les données obtenues par incitation via airdrop avant le TGE ne sont pas représentatives, mais après le TGE, ces données sont la meilleure preuve de la force du produit.
➡️Ce qui manque actuellement dans l'industrie, c'est un effet de rupture suffisant et une valeur à long terme du projet après le TGE.
Cette vague de Solstice, en menant Solana, a également donné un exemple aux autres chaînes et écosystèmes. Continuons à observer l'évolution à long terme de ses données 👀.