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Le théorème de Coase et le paradoxe de Jevons dans un monde d'AGI
Deux lois entrent en collision sur le marché du travail en ce moment : le paradoxe de Jevons et le théorème de Coase.
Tout le monde continue de débattre de la question superficielle, « l'IA remplacera-t-elle les ingénieurs ? », et manque le véritable changement structurel sous-jacent.
Jevons : lorsque vous rendez une ressource moins chère, la consommation totale augmente, pas diminue. Le charbon moins cher signifie plus de charbon brûlé. La lumière moins chère signifie plus de lumière consommée. Le code moins cher signifie plus de code écrit.
Coase : les entreprises existent parce que les coûts de transaction rendent la coordination à l’intérieur d’une société moins coûteuse que dans un marché. Réduisez ces coûts et les entreprises rétrécissent. L’IA est un solvant de coûts de transaction. Contrats, coordination, documentation, revue de code, traduction, revue juridique, toute la matière connective qui rendait la grande entreprise nécessaire, est en train de s’effondrer en coût.
En les empilant, vous obtenez trois prédictions :
1. Le nombre total de développeurs logiciels : augmente
2. Le nombre total d’entreprises : augmente
3. Les employés par entreprise : diminuent
C’est exactement ce que nous observons. Les grandes entreprises technologiques licencient des ingénieurs par dizaines de milliers. Les petites entreprises, les entreprises unipersonnelles, et celles sans employés, se précipitent pour les embaucher. Les gros titres semblent contradictoires. Ils ne le sont pas. Ce sont le même phénomène vu sous deux extrémités de la distribution.
L’organisation d’ingénierie de 10 000 personnes était un artefact coaseen. Elle existait parce que coordonner 10 000 humains à l’intérieur d’une seule entreprise était moins coûteux que de contracter 10 000 entreprises. Plus maintenant. L’IA refactorise violemment l’organigramme en temps réel.
Attendez-vous à voir plus d’ingénieurs, dans plus d’entreprises, avec des effectifs plus petits. L’entreprise logicielle médiane de 2030 ressemblera moins à Google et plus à une guilde : trois personnes, douze agents IA, un produit, une portée mondiale.
Dans le prochain post, je couvrirais l’interaction de l’AGI avec la maladie du coût de Baumol.
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