Prithvir

vip
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les idées sont si fragiles
les designers d'abord
puis l'ingénierie
puis les clients
puis la croissance
puis les investisseurs
puis les banquiers
puis les avocats
chacun seulement après que le précédent a complètement adhéré
faites intervenir n'importe qui dans le désordre et l'idée s'effondre
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L’énergie insufflée par le fait de travailler avec des personnes qui se soucient vraiment, vraiment des choses est incomparable
Aucun peptide, GLP-1 ou NAD+ ne s’en approchera jamais
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Chaque fois que je trouve un processus que les LLM ne peuvent pas gérer, la solution consiste apparemment à
*consulte mes notes*
attendre trois semaines qu’un nouveau modèle acquière comme par magie cette capacité précise.
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Combien d’années faudra-t-il avant que le premier robot soit légalement émancipé de son propriétaire ?
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Combien d’années faudra-t-il avant que les Atoms de TK acquièrent Uber ?
UBER-4,06%
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GateUser-a45c879b:
https://www.gate.com/campaigns/5636Alpha?ch=5448&ref=IMROZDIN&ref_type=132
Si votre fondateur d’IA physique n’a pas des opinions alarmamment tendancieuses sur des romans de science-fiction obscurs, il est temps de mettre à jour votre CV.
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Les humanoïdes aujourd’hui ressemblent à des L1 en 2020
des valorisations élevées
un capital abondant
des progrès techniques réels
mais des revenus dérisoires
les humanoïdes ne sont pas utiles sur le plan commercial. il nous faut :
+ une morphologie fixe
+ des environnements limités
+ des tâches déterministes
+ une perception et un contrôle en boucle fermée
et le pitch ne peut pas être « des humains moins chers ». il doit s’agir de machines qui opèrent au-delà des limites humaines :
+ une disponibilité continue
+ une précision sub-millimétrique
+ une réaction en milli
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Chat ne domine plus les dépenses en IA
Au cours des 30 derniers jours, 56,3% des dépenses d’OpenRouter ont été consacrées à des agents et à du code, contre 33,9% pour l’IA à usage général.
Pendant ce temps, le marché se segmente en gagnants spécifiques à chaque modalité :
- Google a généré 74% des images et 54% des heures de vidéo
- OpenAI a restitué 90% des caractères transcrits
- ByteDance a capté 27% des heures de vidéo
- Claude mène la génération de code, le débogage, l’entrée/sortie de fichiers et le frontend/UI
Dites-moi quelles autres données seraient intéressantes à ajouter. Je publier
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Quelqu’un a-t-il déjà construit un équivalent d’OpenRouter ou de DeFiLlama pour la robotique, les systèmes autonomes et la défense ?
Un tableau de bord en temps réel pour suivre le financement, les contrats, les déploiements, les benchmarks techniques, etc.
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J’ai entendu aujourd’hui une dame de 95 ans parler, au petit-déjeuner, des racks de Grace Hopper.
Je suis resté là, stupéfait, pendant 15 minutes environ avant de comprendre qu’elle parlait d’une mante religieuse qui s’était coincée dans les fissures du jardin.
Je vais me déconnecter un moment.
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consensus : l’IA nous permet de livrer des logiciels plus vite
niveau 2 : l’IA permettra aux quants de surpasser le matériel et les profils de type eecs
niveau 3 : le prototypage n’a jamais été le point difficile. les tolérances, la réglementation, la supply chain, la fiabilité, la certification restent les vrais défis
niveau 4 : ce sont surtout de la récupération de connaissances combinée à des checklists et à la simulation. l’IA s’en nourrit aussi.
fin de partie : le logiciel était l’échauffement. l’IA s’en prend aux atomes. chaque couche de spécialisation entre une idée et un objet
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Le trade neolab correspond aux alt L1s : des proxies à bêta élevé sur le récit dominant, qui se réévaluent plus vite que le sous-jacent car l'offre d'exposition investissable est limitée.
Bare metal correspond aux mineurs de BTC vers 2019-21 : effet de levier opérationnel sur un intrant de matière première, offrant une convexité à la hausse.
La clé est de savoir dans quelle manche nous sommes.
ALT-1,23%
BTC-0,34%
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les modèles open source ressemblent à la reine rouge de lewis carroll.
peu importe à quelle vitesse ils courent, ils continuent de courir sur place.
le kimi 2.6 de moonshot est un modèle fantastique.
ce serait le meilleur du monde...
si seulement il avait été livré en janvier.
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Quelqu'un a des idées pour accélérer l'approbation des applications iOS ?
Il est dit que 90 % des applications sont examinées en moins de 48 heures et que les délais d'examen moyens sont bien inférieurs sur Runway
Mais nous sommes toujours bloqués en "attente d'examen"
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J'ai donné à Codex un accès complet à tous mes documents et dossiers
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le marché du travail n'est pas prêt pour ce que devient codex
aujourd'hui j'ai donné à codex une clé API et il a :
> extrait 100 000 lignes
> compris les points de terminaison
> nettoyé les données
> répondu à des questions qui auraient pris un $250k data scientist 2-3 jours ouvrables
> vérifié la cohérence
il a fait cela en 2-3 minutes
au fait, ce n'étaient pas des requêtes SQL simples
des questions compliquées où il était difficile de savoir quelle formule utiliser, quelles données manquaient, et comment itérer en se basant sur une expérience antérieure en travaillant direc
CODEX-8,00%
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tout le monde salive devant le s1 de spacex
alors que 99 % en tireraient davantage profit en lisant le f-1 de bending spoon
leur chemin est plus reproductible et moins circonstanciel
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Quiconque prête attention peut dire qu'en un ou deux ans, Kalshi et Poly généreront plus de revenus provenant des contrats à terme que des marchés de prédiction
KALSHI1,04%
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Les LLM modifient qui crée des entreprises, mais pas de la manière que vous pensez.
L'effet évident est que les personnes avec moins de formation technique peuvent construire des logiciels plus facilement.
L'effet plus intéressant est qu'ils attirent des personnes qui étaient exclues par le coût d'opportunité.
Auparavant, mes amis intelligents dans la banque, le private equity, les fonds spéculatifs et le capital-risque auraient eu des idées de startups, en parleraient, peut-être les esquisseraient, mais les testeraient rarement.
Maintenant, un nombre surprenant d'entre eux ont des pro
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Le théorème de Coase et le paradoxe de Jevons dans un monde d'AGI
Deux lois entrent en collision sur le marché du travail en ce moment : le paradoxe de Jevons et le théorème de Coase.
Tout le monde continue de débattre de la question superficielle, « l'IA remplacera-t-elle les ingénieurs ? », et manque le véritable changement structurel sous-jacent.
Jevons : lorsque vous rendez une ressource moins chère, la consommation totale augmente, pas diminue. Le charbon moins cher signifie plus de charbon brûlé. La lumière moins chère signifie plus de lumière consommée. Le code moins cher signifie
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