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Le professeur de Princeton a proposé un cadre d’évaluation de l’automatisation de la connaissance par l’IA
Il a souligné que la possibilité que l'IA automatise la majorité du travail cognitif mérite une attention sérieuse, mais que le véritable goulot d'étranglement réside dans les capacités en aval, et que l'impact de l'IA se déploiera progressivement sur plusieurs décennies.
Il a critiqué le fait que l'infrastructure de preuve actuelle met trop l'accent sur le niveau de capacité, et a présenté les efforts de son équipe pour mesurer les caractéristiques des technologies de diffusion, notamment l'évaluation du "monde ouvert" (testant la capacité de l'IA à gérer des tâches dans un environnement chaotique) ainsi que la mesure de la fiabilité de l'IA comme une dimension orthogonale à la capacité.
De plus, il a proposé une agenda prospectif pour un monde où la main-d'œuvre cognitive a été automatisée, afin de prévoir les changements dans la demande de main-d'œuvre, les risques d'effondrement institutionnel et les nouveaux défis éthiques et politiques sociaux, en prônant une approche à double voie : développer la conscience contextuelle et prévoir de nouveaux équilibres.
(Source : InFoQ)