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xAI ouvre l'API audio Grok STT et TTS, le taux d'erreur global de STT réduit à 6,9 %
Les deux proviennent de la même pile audio supportant Grok Voice, le système embarqué de Tesla et le service client Starlink, et sont désormais accessibles sous forme de points de terminaison indépendants, permettant aux développeurs d’intégrer directement des applications de proxy vocal, de transcription en temps réel, d’outils d’accessibilité et de podcasts.
STT propose deux modes.
L’API REST est utilisée pour la transcription en lot de grands fichiers audio, avec un retour en millisecondes ;
L’API WebSocket vise le flux vocal en temps réel.
Les capacités associées incluent des horodatages au niveau des mots, la séparation des locuteurs (diarization), la reconnaissance multi-canaux, ainsi que la Normalisation Inverse du Texte, c’est-à-dire la mise en forme automatique des chiffres, dates, devises dans le discours en textes structurés normalisés.
Plus de 25 langues sont couvertes, avec une commutation fluide dans la conversation.
xAI a également publié un ensemble de comparaisons du taux d’erreur de reconnaissance de mots (WER, plus la valeur est basse, mieux c’est) :
Grok 6,9 %,
ElevenLabs 9,0 %,
Deepgram 11,0 %,
AssemblyAI 12,9 % ;
la différence est encore plus marquée pour la « reconnaissance d’entités dans les appels téléphoniques » :
Grok 5,0 %,
contre respectivement 12,0 %, 13,5 %, 21,3 % pour les trois autres.
Dans les scénarios courants tels que réunions, podcasts vidéo et appels téléphoniques, Grok reste légèrement en tête.
Ces chiffres ont été publiés par xAI suite à ses propres tests, sans vérification par un tiers.
En termes de tarification, le traitement par lot STT coûte 0,10 dollar par heure, le flux en continu 0,20 dollar par heure ;
TTS est à 4,20 dollars pour 1 million de caractères.
TTS supporte l’utilisation de balises de parole intégrées pour contrôler l’émotion et le rythme, comme \[laugh\], \[sigh\], \[whisper\], \ (Source : BlockBeats)