AIMPACT utilise massivement l'IA dans le projet OpenClaw, avec environ 100 instances de Codex automatisant la revue de code et de sécurité, la déduplication des sujets, la reproduction automatique des environnements de test et l'enregistrement de vidéos de validation, la création de tâches à partir de discussions en réunion, le filtrage des commentaires indésirables et la surveillance des régressions de performance. En décomposant les unités fonctionnelles avec clawpatch.ai et en combinant avec Vercel DeepSec pour l'analyse de sécurité, cela permet à de petites équipes de fonctionner efficacement.

MeNews

2026-05-26 20:46:07

Création du résumé en cours

AIMPACT message, le 16 mai (UTC+8), l'auteur utilise massivement l'IA dans le projet OpenClaw, explorant comment construire des logiciels dans un avenir où "le coût des jetons n'a pas d'importance". L'équipe fait fonctionner environ 100 instances de Codex en continu, automatisant plusieurs tâches clés : revue de code et questions de sécurité, déduplication et catégorisation des sujets, reproduction automatique d'environnements de test complexes et enregistrement de vidéos de validation, création proactive de tâches à partir de discussions en réunion, filtrage des commentaires indésirables et surveillance des régressions de performance. Grâce à des outils comme clawpatch.ai, le projet est divisé en unités fonctionnelles pour la revue, et des analyses de sécurité sont intégrées avec Vercel DeepSec. Tout ce système d'automatisation permet au projet de fonctionner efficacement avec une équipe très réduite. (Source : AiHot)

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SilverLiningOfPessimism

· Il y a 5h

La déduplication des sujets est vraiment trop réaliste, voir des issues en double sur GitHub donne mal à la tête.

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YieldGardenKid

· Il y a 5h

Les instances de Codex entrent-elles en conflit les unes avec les autres ? Je suis curieux de savoir comment l'architecture est conçue.

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