Dans le podcast sur l'apprentissage non supervisé, Yang Likun a présenté une opinion non conventionnelle sur les limitations des grands modèles linguistiques, exploré la voie de la technologie robotique, expliqué les raisons de son départ de Meta, et divergé de Hinton et Bengio sur la perspective du prix Turing. Il a également prédit 2027, présenté la nouvelle entreprise AMI et son pari sur le modèle du monde, comparé OpenAI et Anthropic à Sun Microsystems ; et conseillé aux doctorants d'arrêter de rechercher les LLM, partageant ses idées sur la sécurité de l'IA, les mécanismes de recherche révolutionnaires et les gains et pertes de Meta FAIR.

MeNews

2026-05-26 15:33:07

Création du résumé en cours

AIMPACT message, le 16 mai (UTC+8), dans le podcast Unsupervised Learning, le pionnier de l'IA Yang Likun a exposé sa vision non conventionnelle sur les limitations des grands modèles de langage, et a exploré la voie du développement de la robotique. Il a expliqué les raisons de son départ de Meta, ainsi que ses divergences majeures avec Geoff Hinton et Yoshua Bengio concernant la perspective du prix Turing. L'interview a également abordé ses prévisions pour 2027, le pari de la nouvelle société AMI sur le modèle du monde, et a comparé OpenAI et Anthropic à Sun Microsystems. De plus, il a suggéré aux doctorants d'arrêter de rechercher les LLM, et a partagé ses opinions tranchées sur la sécurité de l'IA, le mécanisme des découvertes révolutionnaires, ainsi que sur les gains et pertes de Meta FAIR. (Source : AiHot)

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GateUser-b4b056d3

· Il y a 5h

Hinton, Bengio et lui ont tellement divergé, le trio du prix Turing suit désormais des chemins séparés.

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L2Mailman

· Il y a 5h

Les doctorants ne devraient-ils pas s'occuper de LLM ? Cette remarque venant d'un lauréat du prix Turing va faire mal à la direction des laboratoires.

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AutumnSlopeCabin

· Il y a 5h

Meta FAIR, cette partie sur les gains et pertes, je voudrais l'entendre davantage, la perspective interne est beaucoup plus précise que ce que l'on peut deviner de l'extérieur

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ElevatorMeme

· Il y a 5h

Les opinions contraires à la majorité sont agréables à entendre, mais les LLM gagnent effectivement de l'argent en ce moment, tandis que le modèle mondial en est encore au stade PPT.

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LiquidityLifeguard

· Il y a 5h

Quitter Meta pour lancer une nouvelle entreprise, il semble penser que le rythme des grandes entreprises ralentit la recherche.

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SlothSignal

· Il y a 5h

Chemin technologique de la robotique + modèle du monde, cela ressemble à une tentative de relier l'intelligence incarnée et l'architecture cognitive

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LostAloneInTheFog

· Il y a 5h

Yang Likun a été assez dur dans ses critiques des modèles de langage de grande taille, mais la voie des modèles mondiaux peut-elle vraiment réussir ?

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