Dans le podcast sur l'apprentissage non supervisé, Yang Likun a présenté une opinion non conventionnelle sur les limitations des grands modèles linguistiques, exploré la voie de la robotique, expliqué les raisons de son départ de Meta, et divergé de Hinton et Bengio sur la perspective du prix Turing. Il a également prédit 2027, présenté la nouvelle entreprise AMI et son pari sur le modèle du monde, comparé OpenAI et Anthropic à Sun Microsystems ; et conseillé aux doctorants d'arrêter de rechercher les LLM, partageant ses vues sur la sécurité de l'IA, les mécanismes de recherche révolutionnaires, ainsi que les gains et pertes de Meta FAIR.

MeNews

2026-05-26 13:28:07

Création du résumé en cours

AIMPACT message, le 16 mai (UTC+8), dans le podcast Unsupervised Learning, le pionnier de l'IA Yang Likun a exposé sa vision non conventionnelle des limites des grands modèles linguistiques et a exploré la voie du développement de la robotique. Il a expliqué les raisons de son départ de Meta, ainsi que ses divergences majeures avec Geoff Hinton et Yoshua Bengio concernant la vision du prix Turing. L'interview a également abordé ses prévisions pour 2027, le pari de la nouvelle société AMI sur le modèle du monde, et la comparaison d'OpenAI et d'Anthropic à Sun Microsystems. De plus, il a conseillé aux doctorants d'arrêter de rechercher les LLM, et partagé ses opinions tranchées sur la sécurité de l'IA, le mécanisme des découvertes révolutionnaires, ainsi que sur les gains et pertes de Meta FAIR. (Source : AiHot)

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SolitaryLampInTheSilentSea

· Il y a 8h

Comparer OpenAI à Sun Microsystems, cette métaphore est forte, cela suggère une disruption après la migration vers le cloud ?

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YieldYardkeeper

· Il y a 19h

Meta FAIR a lui-même analysé ses succès et ses échecs, cette perspective interne est vraiment précieuse

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GasInTheHourglass

· Il y a 19h

Modèle mondial vs auto-régressif, cette bataille de trajectoires semble devoir durer encore plusieurs années

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ToBeHonest,You'llLose

· Il y a 19h

Le podcast sur l'apprentissage non supervisé est cette fois-ci bourré d'informations, je dois le revoir pour prendre des notes

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CyberBridgeShadow

· Il y a 19h

Quitter Meta pour devenir robot, est-ce que FAIR ne fournit pas les ressources ou y a-t-il un conflit de philosophie ?

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GateUser-53a6e1a8

· Il y a 19h

Les doctorants ne devraient pas s'occuper de LLM, ces mots vont offenser beaucoup de gens, mais peut-être que c'est vraiment une parole sincère

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