Dans le podcast sur l'apprentissage non supervisé, Yang Likun a présenté une opinion non conventionnelle sur les limitations des grands modèles linguistiques, exploré la voie de la technologie robotique, expliqué les raisons de son départ de Meta, et divergé de Hinton et Bengio sur la perspective du prix Turing. Il a également prédit 2027, présenté la nouvelle société AMI et son pari sur le modèle du monde, comparé OpenAI et Anthropic à Sun Microsystems ; et conseillé aux doctorants d'arrêter de rechercher les LLM, partageant ses idées sur la sécurité de l'IA, les mécanismes de recherche révolutionnaires et les gains et pertes de Meta FAIR.

MeNews

2026-05-26 05:34:37

Création du résumé en cours

AIMPACT message, le 16 mai (UTC+8), dans le podcast Unsupervised Learning, le pionnier de l'IA Yang Likun a exposé sa vision anti-mainstream sur les limitations des grands modèles de langage, et a exploré la voie du développement de la robotique. Il a expliqué les raisons de son départ de Meta, ainsi que ses divergences majeures avec Geoff Hinton et Yoshua Bengio concernant la vision du prix Turing. L'interview a également abordé ses prévisions pour 2027, le pari de la nouvelle société AMI sur le modèle du monde, et la comparaison d'OpenAI et d'Anthropic à Sun Microsystems. De plus, il a suggéré aux doctorants d'arrêter de rechercher les LLM, et a partagé ses opinions tranchées sur la sécurité de l'IA, le mécanisme des découvertes révolutionnaires, ainsi que sur les gains et pertes de Meta FAIR. (Source : AiHot)

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GateUser-ffe7bee5

· Il y a 7h

L'apprentissage non supervisé maintient la qualité du podcast, ce numéro est une explosion d'informations

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GateUser-8da82d63

· Il y a 7h

Je veux entendre davantage sur la partie gains et pertes de FAIR, où Meta a-t-elle vraiment fait des erreurs ?

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TheNemesisOfFomo

· Il y a 7h

Il est conseillé aux doctorants de ne pas toucher aux LLM, cette déclaration venant d’un lauréat du prix Turing, les directeurs de laboratoire vont avoir des maux de tête.

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PettyLp

· Il y a 7h

La voie de la robotique semble être un pari sur le fait que l'intelligence embarquée peut contourner le goulet d'étranglement des LLM.

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PineLiquidityPool

· Il y a 7h

La prévision pour 2027 est intéressante, je me souviens que ses précédentes prévisions de chronologie n'ont jamais été précises.

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MechanicalHummingbirdGlass

· Il y a 7h

Et la divergence entre Hinton et Bengio sur les questions de sécurité est si grande que la fracture au sein de la communauté IA est plus grave qu'on ne l'imaginait

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TheRedTelephoneBoothInTheRuins

· Il y a 7h

Yang Likun, cette vague de critiques envers les LLM est assez sévère, mais la voie des modèles mondiaux est-elle vraiment praticable ?

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