Le tutoriel est basé sur la pile open source NemoClaw, intégrant OpenShell et OpenClaw, offrant une solution pour déployer localement un assistant IA autonome à long terme et en toute sécurité. Prenant l'exemple du système NVIDIA DGX Spark, il détaille les exigences environnementales (Ubuntu 24.04, Docker 28.x, Ollama, jeton de bot Telegram, etc.) et les étapes de déploiement, avec une durée estimée de 20 à 30 minutes, plus 15 à 30 minutes pour télécharger environ 87 Go de modèles. Les composants principaux incluent NemoClaw, OpenShell, OpenClaw, Nemotron 3 Super 120B et le déploiement d'inférence NIM/Ollama. Le document rappelle que bien qu'il y ait une forte isolation, aucun sandbox ne peut totalement prévenir les injections de prompts avancés, et les tests doivent être effectués sur un système isolé.

MeNews

2026-05-25 17:29:48

Création du résumé en cours

Actualités ME, le 18 avril (UTC+8), NVIDIA a récemment publié un tutoriel technique guidant les développeurs sur la façon de construire un assistant IA autonome sécurisé, durable et entièrement local. Ce tutoriel est basé sur la pile de référence open source de NVIDIA, NemoClaw, qui intègre OpenShell Runtime sécurisé et OpenClaw passerelle auto-hébergée, visant à résoudre les risques de confidentialité des données et de contrôle lors du déploiement d'agents IA sur des clouds tiers. Le tutoriel détaille les étapes de déploiement sur le système NVIDIA DGX Spark (GB10), y compris la configuration de l'environnement, le modèle de service local, l'installation de la pile et la connexion à Telegram. Le déploiement nécessite de satisfaire à des prérequis matériels spécifiques (DGX Spark fonctionnant sous Ubuntu 24.04 LTS), logiciels (Docker 28.x+ , Ollama) ainsi que la création d'un jeton de bot Telegram. La durée d'intervention active est estimée à 20-30 minutes, plus 15-30 minutes pour le téléchargement initial du modèle (environ 87 Go). Les composants clés incluent NemoClaw, OpenShell, OpenClaw, Nemotron 3 Super 120B LLM ainsi que le déploiement d'inférence NIM ou Ollama. L'article indique également que, bien qu'OpenShell offre de puissantes fonctionnalités d'isolation, aucun bac à sable ne peut offrir une protection complète contre les injections de prompts avancés, et il est conseillé de déployer ces outils sur un système isolé lors des tests. (Source : InFoQ)

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GateUser-26f91b48

· Il y a 8h

Le point de vente de déploiement sécurisé à long terme m'a convaincu, je suis toujours préoccupé par la fuite de données avec l'API cloud

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FomoLibrarian

· Il y a 10h

OpenShell + OpenClaw, ce nom de combinaison ressemble à une armurerie cyberpunk

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0xLateDiner

· Il y a 10h

Ubuntu 24.04 + Docker 28.x environnement requis, expliqué en détail, pour être convivial pour les débutants

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PixelUniverseCat

· Il y a 10h

Les tests du système d'isolation sont la ligne de fond, j'ai déjà vu trop de cas d'échec d'IA locale auparavant

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GasFeeAnxiety

· Il y a 10h

Nemotron 3 Super 120B local, cela compte-t-il comme le plus grand modèle accessible au niveau grand public ?

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MempoolDaydream

· Il y a 10h

Le téléchargement du modèle de 87 Go décourage, mais exécuter localement un 120B est vraiment attrayant

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SushiSlippage

· Il y a 10h

Sans sandbox, il est impossible de se défendre complètement contre les injections de prompts avancés. Cette remarque est très pertinente, tous les vétérans de la sécurité la comprennent.

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NVIDIA publie un tutoriel pour construire un assistant IA local en sandbox basé sur NemoClaw

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