Le tutoriel est basé sur la pile open source NemoClaw, intégrant OpenShell et OpenClaw, offrant une solution pour déployer localement un assistant IA autonome à long terme et en toute sécurité. Prenant l'exemple du système NVIDIA DGX Spark, il détaille les exigences environnementales (Ubuntu 24.04, Docker 28.x, Ollama, jeton du bot Telegram, etc.) et les étapes de déploiement, qui prennent environ 20 à 30 minutes, avec 15 à 30 minutes supplémentaires pour télécharger un modèle d'environ 87 Go. Les composants principaux incluent NemoClaw, OpenShell, OpenClaw, Nemotron 3 Super 120B et le déploiement d'inférence NIM/Ollama. Le texte rappelle que, bien qu'il y ait une forte isolation, aucun sandbox ne peut totalement prévenir les injections de prompts avancés, et les tests doivent être effectués sur un système isolé.

MeNews

2026-05-25 05:30:18

Création du résumé en cours

ME News Actualités, le 18 avril (UTC+8), NVIDIA a récemment publié un tutoriel technique guidant les développeurs sur la façon de construire un assistant IA autonome sécurisé, fonctionnant en continu et entièrement local. Ce tutoriel est basé sur la pile de référence open source de NVIDIA, NemoClaw, qui intègre OpenShell Runtime sécurisé et OpenClaw Gateway auto-hébergé, visant à résoudre les risques de confidentialité des données et de contrôle lors du déploiement d'agents IA sur des clouds tiers. Le tutoriel détaille les étapes de déploiement sur le système NVIDIA DGX Spark (GB10), y compris la configuration de l'environnement, le modèle de service local, l'installation de la pile et la connexion à Telegram. Le déploiement nécessite de satisfaire à des prérequis matériels spécifiques (DGX Spark fonctionnant sous Ubuntu 24.04 LTS), logiciels (Docker 28.x+ , Ollama) ainsi que la création d’un jeton de bot Telegram. La durée d’intervention active est estimée à 20-30 minutes, plus 15-30 minutes pour le téléchargement initial du modèle (environ 87 Go). Les composants clés incluent NemoClaw, OpenShell, OpenClaw, Nemotron 3 Super 120B LLM ainsi que le déploiement d’inférence NIM ou Ollama. L’article indique également que, bien qu’OpenShell offre de puissantes fonctionnalités d’isolation, aucun sandbox ne peut offrir une protection complète contre les injections de prompts avancés, recommandant de déployer ces outils dans un système isolé lors des tests. (Source : InFoQ)

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GateUser-26f91b48

· Il y a 2h

Le combo du token du bot Telegram est assez intéressant, interaction à distance + puissance de calcul locale

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PerpNightRunner

· Il y a 2h

Le test du système d'isolation est une recommandation très importante, après tout personne ne souhaite que son environnement principal soit compromis par des injections ou des erreurs.

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GasFeesForNightRuns

· Il y a 2h

Nemotron 3 Super 120B en local, la facture d'électricité pourrait être plus impressionnante que l'API cloud

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WhaleInAGlassBottle

· Il y a 2h

Ubuntu 24.04 + Docker 28.x, les versions requises sont assez récentes, ne vous précipitez pas à tester sur une vieille machine

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ResilientGoldfish

· Il y a 2h

Modèle de 87 Go, le disque dur tremble.

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