NeurIPS 2026 est en train de solliciter des propositions pour la piste des compétitions, en mettant l'accent sur des problèmes scientifiques clairs, un impact social positif (notamment en utilisant l'IA pour aider les groupes vulnérables) et une attention à l'évaluation des grands modèles de langage / agents intelligents. Les propositions doivent respecter les normes éthiques, faire moins de 8 pages, utiliser le modèle LaTeX mis à jour, être soumises via OpenReview, avec une évaluation en double aveugle. Les propositions acceptées seront présentées lors d'un atelier en personne, et le rapport d'analyse pourra être soumis à la piste d'évaluation et de jeux de données 2027 ou inclus dans PMLR. Dates clés : date limite des propositions le 15 mai, acceptation le 15 juin, atelier les 11-12 décembre ; il est conseillé de commencer en juin, avec une fin au plus tard en octobre.

MeNews

2026-05-25 05:00:33

Création du résumé en cours

ME News Actualités, le 18 avril (UTC+8), la conférence NeurIPS 2026 a récemment lancé un appel à propositions pour des pistes de compétition. L'équipe officielle encourage particulièrement celles qui présentent une problématique scientifique claire, un impact social positif (notamment en utilisant l'IA pour soutenir les groupes vulnérables) et qui se concentrent sur l'évaluation des grands modèles de langage et des systèmes d'agents intelligents. Toutes les propositions doivent respecter le code de conduite et les directives éthiques de NeurIPS, être soumises via le système OpenReview, en utilisant le modèle LaTeX mis à jour, et le contenu principal (y compris les graphiques) ne doit pas dépasser 8 pages. L'évaluation sera basée sur la pertinence scientifique (y compris les considérations éthiques), la faisabilité du plan d'évaluation, la qualité et l'accessibilité des données, ainsi que le plan d'exécution et la diversité de l'organisation, en mode anonyme simple. Les compétitions acceptées organiseront un atelier en présentiel lors de NeurIPS 2026. Après la fin de la compétition, l'organisateur pourra choisir de soumettre le rapport d'analyse à la piste de NeurIPS 2027 sur l'évaluation et les ensembles de données (sous réserve d'une revue) ou de l'inclure dans une publication PMLR fiable. Les dates importantes incluent : la date limite de soumission des propositions le 15 mai 2026, la notification d'acceptation le 15 juin, et l'atelier de compétition se tiendra les 11-12 décembre. Il est conseillé que la compétition commence en juin 2026, et se termine au plus tard fin octobre. (Source : InFoQ)

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WhaleInAGlassBottle

· Il y a 2h

Démarrage en juin, fin en octobre, la fenêtre de temps est assez serrée, la petite équipe doit rapidement constituer son équipe.

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CandlewickKid

· Il y a 6h

Limite de 8 pages + OpenReview, le processus d’évaluation est beaucoup plus transparent qu’auparavant, le système à un seul aveugle est également une solution de compromis.

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AirdropSidequest

· Il y a 7h

En se concentrant sur l'aide aux groupes vulnérables, les groupes axés sur la santé, l'éducation et l'accessibilité peuvent envisager de prioriser leurs investissements.

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GateUser-2d7346e0

· Il y a 7h

La date limite est le 15 mai, et nous sommes à la mi-mars. Le temps restant pour rédiger la proposition n'est en réalité pas très long, il est conseillé de commencer à écrire dès que possible.

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NonceNomad

· Il y a 7h

Le modèle LaTeX a été mis à jour, n'oubliez pas de vérifier si la synchronisation sur Overleaf a été faite, quelqu'un a rencontré des problèmes de format l'année dernière.

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Don'tMessWithSlippage.

· Il y a 7h

L'atelier en personne aura lieu en décembre, ce qui coïncide parfaitement avec la conférence principale, permettant aux équipes sélectionnées de participer aux deux événements.

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OrigamiMountainsAndRivers

· Il y a 7h

L'option d'inclusion dans PMLR est intéressante, le rapport de compétition peut devenir une publication officielle, ce qui est favorable pour le CV des doctorants.

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TheMoonReflectsOnTheTranquil

· Il y a 7h

NeurIPS 2026 cette piste de compétition est bien conçue, en particulier en se concentrant sur l'application pour les groupes vulnérables, ce qui est un vrai plus, l'IA ne peut pas se limiter à tourner en laboratoire.

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