Le tutoriel est basé sur la pile open source NemoClaw, intégrant OpenShell et OpenClaw, offrant une solution pour déployer localement un assistant IA autonome à long terme et en toute sécurité. Prenant l'exemple du système NVIDIA DGX Spark, il détaille les exigences environnementales (Ubuntu 24.04, Docker 28.x, Ollama, jeton de bot Telegram, etc.) et les étapes de déploiement, avec une durée estimée de 20 à 30 minutes, plus 15 à 30 minutes pour télécharger environ 87 Go de modèles. Les composants principaux incluent NemoClaw, OpenShell, OpenClaw, Nemotron 3 Super 120B et le déploiement d'inférence NIM/Ollama. Le document rappelle que bien qu'il y ait une forte isolation, aucun sandbox ne peut totalement prévenir les injections de prompts avancés, et les tests doivent être effectués sur un système isolé.

MeNews

2026-05-25 04:30:33

Création du résumé en cours

ME News Actualités, le 18 avril (UTC+8), NVIDIA a récemment publié un tutoriel technique guidant les développeurs sur la façon de construire un assistant IA autonome sécurisé, fonctionnant en continu et entièrement local. Ce tutoriel est basé sur la pile de référence open source de NVIDIA, NemoClaw, qui intègre OpenShell Runtime sécurisé et OpenClaw Gateway auto-hébergé, visant à résoudre les risques de confidentialité des données et de contrôle lors du déploiement d'agents IA sur des clouds tiers. Le tutoriel détaille les étapes de déploiement sur le système NVIDIA DGX Spark (GB10), y compris la configuration de l'environnement, le modèle de service local, l'installation de la pile et la connexion à Telegram. Le déploiement nécessite de satisfaire à des prérequis matériels spécifiques (DGX Spark fonctionnant sous Ubuntu 24.04 LTS), logiciels (Docker 28.x+ , Ollama) ainsi que la création d’un jeton de bot Telegram. La durée d'intervention active est estimée à 20-30 minutes, plus 15-30 minutes pour le téléchargement initial du modèle (environ 87 Go). Les composants clés incluent NemoClaw, OpenShell, OpenClaw, Nemotron 3 Super 120B LLM ainsi que le déploiement d'inférence NIM ou Ollama. L’article indique également que, bien qu’OpenShell offre de puissantes fonctionnalités d’isolation, aucun sandbox ne peut offrir une protection complète contre les injections de prompts avancés, et il est conseillé de déployer ces outils dans un système isolé lors des tests. (Source : InFoQ)

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TreatEarningsAsSnacks

· Il y a 1h

OpenShell+OpenClaw, ce nom de combinaison est un peu adolescent, mais la pile technologique semble solide

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ChaintraceAuntie

· Il y a 3h

Nemotron 3 Super 120B local, enfin plus besoin de regarder le quota API à la tête.

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PixelPnl

· Il y a 3h

Plan de déploiement à long terme + conception de forte isolation, cette configuration convient aux équipes ayant des exigences élevées en matière de confidentialité

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GateUser-4bd1cc87

· Il y a 3h

L'étape du jeton du bot Telegram peut facilement poser problème, n'oubliez pas de ne pas uploader le fichier .env sur GitHub

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LeverageWithdrawalInProgress

· Il y a 3h

L'avertissement d'injection de prompt est très bien rédigé, l'absence de sandbox est parfaite, la conscience de la sécurité est bien en place

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ForkInTheRoadmap

· Il y a 3h

NVIDIA DGX Spark exécute 120 milliards, cette configuration est un peu trop élevée, les joueurs ordinaires ne peuvent que regarder.

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NVIDIA publie un tutoriel pour construire un assistant IA local en sandbox basé sur NemoClaw

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