ME News Actualités, le 17 avril (UTC+8), selon la surveillance de Dongcha Beating, une étude d'OpenAI sur plus de 900 professions montre que les bouleversements sur le marché du travail provoqués par l'IA pourraient ne pas être aussi tragiques que le public le pense. Le rapport indique que, bien que des professions telles que la saisie de données, la comptabilité et le service client soient confrontées à un risque d'automatisation très élevé (environ 18 % de l'emploi total), les travailleurs dans ces domaines utilisent déjà l'IA pour traiter environ trois fois plus de tâches que dans d'autres professions, et le taux de chômage augmente à un rythme inférieur à celui des professions à faible risque.
Ce phénomène contre-intuitif provient de la « élasticité de la consommation » : lorsque l'IA rend la production d'une tâche (comme la programmation) plus bon marché et plus rapide, la demande totale pour ce service sur le marché tend souvent à croître de façon exponentielle, compensant ainsi la pression de réduction des effectifs due à l'amélioration de l'efficacité.
Le rapport divise les professions en quatre catégories : en dehors du groupe à haut risque mentionné ci-dessus, 46 % des professions (comme les enseignants, le personnel de ménage) sont très peu affectées ; 24 % des rôles pourraient voir leur taille réduire, mais nécessitent toujours une intervention humaine ; tandis que 12 % des professions (comme le développement logiciel) verront leur nombre d'emplois augmenter grâce à la généralisation de l'IA.
Actuellement, les travailleurs des professions à haut risque n'ont utilisé qu'un quart des capacités théoriques de l'IA.
(Source : BlockBeats)

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GateUser-1bc81bb2

· Il y a 8h

Cette recherche laisse une voie de sortie pour les travailleurs, mais ils doivent apprendre activement les outils.

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GateUser-f4ae43e9

· Il y a 9h

Les postes à haut risque adoptent l'IA avec plus d'enthousiasme, cette différence est assez intéressante

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RetroKeysAndPositions

· Il y a 9h

46% est presque inchangé, alors qu'en est-il des 54% restants ? À méditer.

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NeonStreetReflections

· Il y a 9h

Moins d'un quart d'utilisation, cela indique que l'outil n'a pas encore été exploité à fond

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MorandiLily

· Il y a 9h

L'échantillon d'étude est suffisamment grand, mais sa mise en œuvre dans un secteur spécifique dépendra de l'exécution.

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SummerCoast

· Il y a 9h

Utiliser l'IA pour tripler la productivité tout en ayant un taux de chômage plus faible, cela montre que la collaboration homme-machine est la bonne voie

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