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Astraea réduit le délai de mise sur le marché des nouveaux médicaments à quelques jours grâce à un processus automatisé complet de biostatistique clinique

MeNews
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Création du résumé en cours
AIMPACT message, le 15 mai (UTC+8), Astraea est une plateforme native d'IA, spécialisée dans l'automatisation des processus biostatistiques dans les essais cliniques.
La plateforme génère automatiquement des ensembles de données SDTM et ADaM conformes aux normes CDISC, des TFL (tableaux, figures, listes) ainsi que des sorties prêtes pour la FDA, en entrant des données cliniques brutes, un protocole d'essai et des métadonnées de recherche.
Selon les retours des clients, le processus traditionnel nécessite généralement 9 mois et une équipe de 5 à 10 personnes, tandis qu'Astraea peut réduire ce processus à quelques jours.
Actuellement, la plateforme se concentre sur la recherche en oncologie et dans les maladies rares.
Les co-fondateurs Joshua Wang (CEO) et Sanmay Sarada (CTO) sont tous deux issus de Stanford, avec une expérience dans les systèmes d'IA et l'infrastructure de données cliniques.
La plateforme a reçu le soutien de Y Combinator. (Source : InFoQ)
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GateUser-a4680931
· Il y a 10h
Les tumeurs et les maladies rares sont en effet les domaines de données cliniques les plus complexes, le point d'entrée est très précis
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PositionLikeACat
· Il y a 10h
Formation d'équipe complète avec un background Stanford + appui YC
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DrawTheCandlestickChartIn
· Il y a 11h
Joshua Wang et Sanmay Sarada, ces noms de combinaison ont vraiment une connotation académique
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GateUser-7cb48814
· Il y a 11h
Sortie automatique conforme à la norme CDISC, ce qui pour les entreprises pharmaceutiques ne se limite pas à économiser du temps
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PuppyLooksAtTvl
· Il y a 11h
Passer de 9 mois à quelques jours, cette amélioration de l'efficacité est vraiment incroyable, les biostatisticiens vont-ils perdre leur emploi ?
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SeaSaltMarketMakingNotes
· Il y a 11h
La voie sur laquelle YC mise devient de plus en plus hardcore
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