Google I/O 2026 a lancé la prévisualisation de l'API Gemini pour les agents gérés (Managed Agents), avec des appels transitoires dans le cloud, les développeurs n'ayant qu'à configurer les fichiers AGENTS.md et SKILL.md pour définir les rôles et compétences du système. Les agents gérés fonctionnent dans un sandbox Linux isolé, prenant en charge la déduction multi-étapes, l'appel d'outils, l'exécution de code, la lecture et l'écriture de fichiers, ainsi que la récupération de données en temps réel, tout en sauvegardant et restaurant automatiquement l'état de la session. Similaires aux agents gérés d'Anthropic Claude, ils sont désormais disponibles en prévisualisation dans l'API Gemini et dans le modèle Google AI Studio Playground, la plateforme Gemini Enterprise Agent Platform pour les entreprises étant également en prévisualisation privée.

MeNews

2026-05-20 12:01:35

Création du résumé en cours

AIMPACT message, le 20 mai (UTC+8), selon le monitoring de Dongcha Beating, le développement d'agents intelligents s'éloigne de la gestion fastidieuse des serveurs et de la mise en place de sandbox, pour se transformer directement en appels transitoires dans le cloud via des fichiers de configuration définis. Google a officiellement lancé lors de la conférence I/O 2026 la version bêta de l'API Gemini hébergeant des agents intelligents (Managed Agents), ouvrant son infrastructure sous-jacente aux développeurs. Les développeurs n'ont qu'à effectuer un seul appel API pour instantanément lancer dans le cloud un environnement Linux isolé et temporaire hébergé par Google, exécutant un agent intelligent alimenté par le modèle de nouvelle génération Gemini 3.5 Flash. Les agents hébergés évitent la complexité de la programmation d'orchestration et de la configuration d'environnement. Les développeurs n'ont pas besoin d'écrire de longues lignes de code de glue, il leur suffit de créer dans leur projet deux fichiers de configuration versionnés au format Markdown, AGENTS.md et SKILL.md, pour définir directement le rôle système et les compétences spécifiques de l'agent, puis l'enregistrer en tant qu'agent hébergé personnalisé. Cet environnement Linux temporaire dans le cloud confère à l'agent une grande liberté d'activité physique. L'agent peut non seulement effectuer des raisonnements multi-étapes, de la planification de tâches et des appels d'outils dans le sandbox, mais aussi exécuter du code de manière autonome, lire et écrire des fichiers, et appeler des données en temps réel via le web. Chaque interaction sauvegarde ou restaure automatiquement l'état actuel du sandbox, facilitant la reprise transparente des sessions lors des appels API ultérieurs, en assurant que tous les fichiers et états d'exécution restent intacts. Cette approche d'hébergement rappelle celle des Agents gérés Claude, lancés par Anthropic en avril. Les deux géants des grands modèles convergent dans leur infrastructure d'agents intelligents, passant d'un simple fournisseur d'API à une plateforme cloud de conteneurs pour la gestion sécurisée des agents et des sessions. Actuellement, les agents hébergés sont en phase de prévisualisation via l'API Gemini, accessible aux développeurs via des modèles personnalisés dans le Playground de Google AI Studio. Par ailleurs, Google a conçu une nouvelle compétence d'agent intelligent spécifique à l'API Gemini, permettant aux agents de construire et gérer eux-mêmes des agents personnalisés. Pour les entreprises, la plateforme d'agents Gemini (Gemini Enterprise Agent Platform) a également lancé une prévisualisation privée. (Source : BlockBeats)

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On-ChainCheatSheetKing

· Il y a 5h

En ce qui concerne la collecte de données en temps réel, ce serait parfait si l'on pouvait se connecter à BigQuery de manière transparente.

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GateUser-7a050ee5

· Il y a 5h

Combien de pièges reste-t-il à franchir entre AI Studio Playground et la production ?

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ToBeHonest,You'llLose

· Il y a 11h

Et face à Claude Managed Agents, la stratégie de tarification de Google n'a pas encore été annoncée.

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YieldGoblin

· Il y a 11h

Plusieurs étapes de raisonnement + récupération en temps réel, faire un agent de surveillance et d'alerte devrait être très fluide

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SushiAndSlugs

· Il y a 11h

L'isolation en sandbox sous Linux est considérée comme une pratique de base, mais les clients d'entreprise devront probablement attendre le rapport SOC2.

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GateUser-953e1a14

· Il y a 11h

Appel instantané dans le cloud + récupération automatique de l’état, ce n’est pas la boucle ReAct en version serverless ?

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