L'IA profite-t-elle aux employés de longue date ? Le plan du PDG à 40 % prévoit de supprimer les postes débutants, mettant davantage en danger l'emploi des jeunes.

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Auteur : Claude, TechFlow Deep Tide

Lecture approfondie de Deep Tide : La dernière enquête d’Oliver Wyman en collaboration avec la Bourse de New York auprès de 415 PDG mondiaux montre que 43 % des PDG prévoient de réduire les postes juniors dans un à deux ans, en faveur de profils intermédiaires et seniors, un chiffre qui a plus que doublé par rapport aux 17 % de l’année dernière. L’IA remplace systématiquement les tâches routinières assumées par les employés débutants, tandis que les employés expérimentés, grâce à leur jugement, deviennent encore plus précieux. Goldman Sachs avait précédemment estimé que l’IA éliminait net environ 16 000 emplois américains par mois, la génération Z étant la plus touchée.

Lors des précédentes vagues de licenciements, les employés plus âgés et mieux rémunérés étaient souvent les premiers ciblés. Mais la logique de l’ère de l’IA est en train de s’inverser.

Selon un article de Bloomberg du 16 mai, l’enquête sur l’agenda des PDG 2026, publiée par Oliver Wyman en partenariat avec la Bourse de New York, montre que plus de 40 % des PDG prévoient de réduire les postes juniors dans un à deux ans, en inclinant leur structure de personnel vers des employés intermédiaires et seniors ; seulement 17 % envisagent d’augmenter la proportion de postes juniors. Il y a un an, ces chiffres étaient presque inverses.

L’enquête couvre 415 PDG (266 issus d’entreprises cotées, 149 de sociétés privées), les entreprises cotées représentant environ 10 % de la capitalisation mondiale, dont 65 sont des PDG de sociétés du Fortune 500.

John Romeo, responsable du forum Oliver Wyman, a déclaré à Bloomberg : « La difficulté pour les employés débutants d’entrer sur le marché du travail ne cesse de croître. Les PDG valorisent désormais davantage les employés intermédiaires et seniors pour stimuler la productivité. »

43 % des PDG réduisent les postes juniors, l’effet de « biais d’expérience » de l’IA apparaît

La logique de cette évolution n’est pas difficile à comprendre : les tâches que l’agent d’IA (Agent) peut actuellement accomplir se concentrent précisément sur les tâches typiques des employés débutants. Écrire du code, évaluer des prospects commerciaux, examiner des documents, organiser des rapports de données — ces tâches cognitives routinières, autrefois réalisées par des employés débutants, sont rapidement remplacées par des systèmes d’IA.

Mais ce que l’IA ne peut pas encore reproduire, c’est le jugement qui se construit après plusieurs années d’expérience dans un secteur. Ravin Jesuthasan, conseiller en gestion, a déclaré à Bloomberg que l’attitude des entreprises évolue vers : « J’ai besoin d’une personne qui a réellement fait ces tâches, car son expérience, son jugement et sa capacité à résoudre des problèmes la rendent plus précieuse que l’IA. »

Ce phénomène est étayé par des données académiques. Une étude menée par Seyed M. Hosseini et Guy Lichtinger de Harvard analyse les CV et données de recrutement de 28 500 entreprises américaines employant 62 millions de salariés. Les résultats montrent qu’au début 2023, parmi les entreprises adoptant activement l’IA générative, le nombre d’employés débutants a diminué de 7,7 % sur six trimestres par rapport aux entreprises non adoptrices, tandis que le nombre d’employés seniors est resté stable. La principale cause de cette baisse n’est pas une vague de licenciements, mais un ralentissement des recrutements. En d’autres termes, il ne s’agit pas de licencier, mais de ne plus embaucher.

Le rapport d’Oliver Wyman interprète cette tendance de façon plus directe : « Les PDG ayant les cycles de planification les plus longs sont les plus susceptibles de prévoir une réduction des effectifs. Cela indique qu’ils anticipent une organisation plus compacte sous l’effet de l’IA, non pas pour réduire les coûts, mais comme un état final. »

Goldman Sachs estime : l’IA élimine net 16 000 emplois américains par mois, la génération Z en première ligne

Dans un rapport d’avril, l’économiste Elsie Peng de Goldman Sachs a calculé qu’au cours de l’année écoulée, l’effet de substitution de l’IA a détruit environ 25 000 emplois par mois, tandis que l’effet d’augmentation par l’IA a créé environ 9 000 emplois par mois, pour un bilan net d’environ 16 000 suppressions. Frontierbeat

La répartition de ces impacts est très inégale. Parmi les professions les plus exposées à la substitution par l’IA, le taux de chômage chez les employés débutants de moins de 30 ans a considérablement augmenté par rapport à celui des employés expérimentés de 31 à 50 ans, par rapport à la période pré-pandémique. La différence de salaire s’est également aggravée : selon une analyse de Goldman Sachs, chaque augmentation d’un écart-type de l’exposition à l’IA entraîne une augmentation d’environ 3,3 points de pourcentage de l’écart salarial entre débutants et employés expérimentés. Fortune

La génération Z est disproportionnellement concentrée dans des postes de saisie de données, service client, support juridique, traitement des factures, qui sont précisément les domaines où l’automatisation par l’IA est la plus efficace. Ils manquent de la réserve d’expérience que possèdent les employés plus âgés. Fortune

Une étude de l’Université de Stanford de novembre dernier confirme cette tendance : dans les domaines fortement exposés à l’IA, la probabilité de chômage chez les jeunes est 16 % plus élevée que chez les autres groupes. Fortune

Risques à long terme d’un déclin des filières de talents

Réduire les postes juniors peut à court terme réduire les coûts et augmenter l’efficacité, mais ses coûts cachés suscitent déjà des inquiétudes.

Helen Leis, responsable mondiale du leadership et du changement chez Oliver Wyman, a déclaré à Bloomberg que si les entreprises veulent disposer à l’avenir de talents intermédiaires et seniors pour gérer les flux de travail alimentés par l’IA, « ces personnes doivent d’abord apprendre leur métier dans l’entreprise ». Ne pas embaucher de débutants revient à couper leur propre canal de recrutement.

Andrew McAfee, co-responsable du Centre de recherche sur l’économie numérique du MIT, a exprimé une inquiétude similaire dans une interview à Harvard Business Review : en dehors de la formation en cours d’emploi et du mentorat, comment peut-on apprendre à faire un métier ?

Une enquête de Monster montre que près de 90 % des diplômés de 2026 craignent que l’IA ou l’automatisation ne remplacent leurs postes de débutants, contre 64 % en 2025. Fortune

Ces inquiétudes ne sont pas infondées. Selon un rapport de SignalFire, entre 2023 et 2024, le recrutement de postes débutants dans les 15 plus grandes entreprises technologiques américaines a diminué de 25 %. La situation au Royaume-Uni est encore plus critique : en 2024, les offres d’emploi dans le secteur technologique ont diminué de 46 %, et on prévoit une nouvelle baisse de 53 % d’ici 2026. IEEE SpectrumRezi

Quelques entreprises font exception, et les « gagnants » de l’IA accordent une importance accrue aux employés débutants

Fait intéressant, les entreprises qui ont le plus réussi à déployer l’IA adoptent une stratégie différente en matière de talents.

Le rapport d’Oliver Wyman indique : « Certains des adopteurs avancés de l’IA pensent que cette technologie valorise plutôt les talents débutants, plutôt que de les remplacer. » Dans les entreprises où le retour sur investissement de l’IA est élevé, la proportion de postes juniors est plus importante que dans celles où le retour n’est pas encore visible.

En février, IBM a annoncé qu’elle allait tripler ses recrutements de postes débutants aux États-Unis et réécrire les descriptions de poste pour l’ère de l’IA. Salesforce, dont le PDG Marc Benioff a annoncé cette semaine le recrutement de 1 000 jeunes diplômés et stagiaires pour développer ses systèmes d’IA, a écrit sur X : « On dit que l’IA va éliminer les postes de débutants, mais ces diplômés et stagiaires construisent l’IA. » Amazon Web Services, dont le PDG Matt Garman a déclaré que remplacer les débutants par l’IA était « l’une des décisions les plus stupides que l’on puisse prendre », souligne que ces employés sont souvent les utilisateurs les plus compétents des outils d’IA.

Mais ces exemples restent minoritaires dans la tendance globale. Selon l’enquête d’Oliver Wyman, 74 % des PDG gèlent ou réduisent leurs effectifs, contre 67 % l’année précédente. Les licenciements les plus massifs ont lieu dans les secteurs de la technologie, des médias et des télécommunications.

Le dilemme du ROI de l’IA : la majorité des entreprises sont encore en phase de « brûler de l’argent en expérimentant »

La confiance des PDG dans la capacité de l’IA à transformer la structure de la main-d’œuvre est en décalage avec le retour réel de l’IA.

L’enquête d’Oliver Wyman montre que 67 % des entreprises en sont encore à la phase de planification ou de pilote. 53 % des PDG estiment qu’il est trop tôt pour évaluer le retour sur investissement de l’IA, un chiffre en hausse par rapport à 41 % l’année précédente. Seuls 27 % déclarent que le retour sur investissement de l’IA est conforme ou supérieur aux attentes, contre 38 % l’année dernière. Près d’un quart indique que l’IA n’a aucun impact sur leurs revenus.

Le rapport décrit cela comme « pas une crise de confiance, mais une prise de conscience que la refonte à grande échelle est plus lente et plus difficile que prévu. »

Cependant, il souligne aussi que les entreprises déployant l’IA dans plus de deux scénarios d’application rapportent environ deux fois plus d’économies de coûts et de croissance des revenus que celles qui se limitent à un seul scénario. La courbe de valeur de l’IA est non linéaire, et les vrais retours se concentrent après une déploiement à grande échelle.

Teresa Ghilarducci, économiste de la nouvelle école, résume peut-être la situation actuelle avec cette phrase : « Même si l’IA penche vers les employés expérimentés, cela ne garantit pas leur emploi. » « L’engagement des entreprises envers leurs employés devient de plus en plus faible. »