Nvidia défie Cerebras, l'IPO en bourse américaine prévue pour ce soir avec une forte ouverture, les haussiers en chaîne résistent à une prime de plus de 70% pour acheter en long

ME News Actualités, le 14 mai (UTC+8), le fabricant de puces AI Cerebras, surnommé « le challenger d’Nvidia », sera coté en bourse aux États-Unis, sous le symbole CBRS. L’IPO a été fixée à 185 dollars par action, avec 30 millions d’actions vendues, levant environ 5,55 milliards de dollars, ce qui en fait l’une des IPO les plus importantes dans le domaine des infrastructures AI cette année. En janvier, OpenAI a signé un accord de partenariat de plus de 10 milliards de dollars avec Cerebras, OpenAI détenant une option d’achat pouvant acquérir plus de 33 millions d’actions. Actuellement, sur la chaîne Hyperliquid, sur le DEX Perp Trade.xyz, le prix pré-IPO de Cerebras est de 288 dollars par action, ayant brièvement dépassé 320 dollars, avec une prime de plus de 70 % par rapport au prix de l’IPO américain. Le volume de transactions sur 24 heures approche 20 millions de dollars, et la valeur des contrats ouverts a explosé à 28,3 millions de dollars. Il est à noter que le taux de financement des contrats pré-IPO de Cerebras sur la chaîne est passé d’une valeur négative à une valeur positive, les investisseurs renforçant leurs positions longues sur Cerebras, anticipant une forte ouverture à la hausse lors de l’IPO ce soir. De plus, la caractéristique des puces Cerebras est qu’elles occupent toute la surface d’une wafer de silicium, tandis que la fabrication traditionnelle grave plusieurs dizaines de puces sur une même wafer. La conception monolithique de Cerebras intègre 4 trillions de transistors et environ 900 000 cœurs optimisés pour l’IA, avec une mémoire embarquée allant jusqu’à 44 GB et une bande passante mémoire de 21 PB/s, dépassant de plusieurs milliers de fois les GPU, éliminant complètement le goulot d’étranglement de communication entre puces traditionnelles, ce qui la rend particulièrement adaptée à l’entraînement et à l’inférence d’IA à très grande échelle, capable de traiter efficacement des modèles de milliards de paramètres. (Source : BlockBeats)