LangChain lance un outil de détection automatique de bugs : localisation automatique des défaillances, correction du code directement déployée auprès des utilisateurs

AIMPACT message, le 14 mai (UTC+8), selon le monitoring de Beating de Dongcha, LangChain a annoncé lors de sa conférence Interrupt deux mises à niveau clés visant à résoudre les difficultés de débogage des Agents : une toute nouvelle base de données sous-jacente SmithDB et l’outil d’automatisation du diagnostic LangSmith Engine. L’ancienne architecture sous-jacente ne pouvait plus supporter la croissance exponentielle des données de trace (trajectoire d’exécution). La nouvelle version de SmithDB abandonne le schéma traditionnel basé sur disque local, en adoptant une architecture basée sur le stockage d’objets. Ce changement a permis d’améliorer jusqu’à 15 fois la performance des requêtes pour les charges de travail principales. Sur une plateforme plus rapide, LangSmith Engine automatise directement le processus de « correction de bugs ». Il surveille en continu l’environnement de production, classe automatiquement les appels échoués, et identifie la partie du code posant problème. De plus, il prépare directement pour les développeurs des PR pour corriger les vulnérabilités, ainsi que les ensembles de tests (evals) correspondants. Pour des Agents complexes, parcourir manuellement d’énormes traces pour repérer des schémas est devenu le principal goulot d’étranglement en termes d’efficacité. La mise à jour de LangChain consiste essentiellement à transformer le cycle complet de « détection d’erreurs - localisation du code - correction automatique - ajout de tests » en une chaîne de traitement entièrement automatisée. (Source : BlockBeats)