"Réduire la consommation de tokens de 61 %" : Tencent open source Agent Memory

AIMPACT message, le 14 mai (UTC+8), Tencent Cloud a open source TencentDB Agent Memory, visant à résoudre le problème de la saturation facile de la fenêtre de contexte et du coût élevé en tokens dans les longues tâches de l’agent. La solution utilise deux technologies clés : “déchargement de contexte” et “tableau de tâches Mermaid”, déchargeant toutes les informations vers un stockage externe, tout en conservant l’état clé et le chemin d’exécution dans un graphique de tâches structuré. Les expériences montrent que cette solution peut réduire jusqu’à 61 % la consommation de tokens dans des sessions continues multi-tâches, tout en améliorant le taux de réussite des tâches. Le projet a été adapté aux cadres principaux tels qu’OpenClaw, supportant une intégration en un clic et un stockage local SQLite. (Source : AiHot)