LangSmith lance SmithDB, une base de données distribuée conçue spécifiquement pour l'observabilité des agents

AIMPACT message, le 14 mai (UTC+8), lors de la conférence Interrupt! , LangChain a annoncé le lancement de SmithDB, une base de données distribuée construite sur Rust, Apache DataFusion et Vortex, spécialisée dans le traitement de données de suivi d’agents à grande échelle et complexes (y compris contenu multimodal et scénarios à longue portée). Son architecture se compose d’un stockage d’objets, d’un stockage de métadonnées Postgres léger et de services sans état, sans gestion de disque local, supportant une extension élastique et un déploiement en auto-hébergement. En termes de performance, la latence P50 pour le chargement de l’arbre de suivi est de 92 ms, le chargement d’une seule exécution 71 ms, le filtrage d’exécution 82 ms, la recherche en texte intégral 400 ms, le filtrage par thread 131 ms, avec une amélioration de la vitesse de l’expérience core LangSmith pouvant atteindre 12 fois. Actuellement, SmithDB dessert pleinement le trafic de production, couvrant 100 % de l’ingestion cloud aux États-Unis et les requêtes UI de suivi, l’intégration produit (règles d’exécution, export en lot, fonctionnalités expérimentales) étant en cours d’achèvement. (Source : InFoQ)