6 mois suffisent pour passer de zéro à ingénieur en agents IA.

si vous construisez réellement au lieu de regarder.
voici le chemin honnête :
→ python + API d'abord.
pas de raccourcis. requêtes, async, fastAPI.
→ fondamentaux des LLM avant de toucher aux agents.
tokens, fenêtres de contexte, embeddings.
→ l'ingénierie des prompts est une compétence réelle.
traitez-la comme telle.
→ RAG avant les agents.
savoir comment la récupération fonctionne réellement.
→ les agents sont juste des outils + mémoire + planification.
pas de magie.
→ construisez de vraies applications.
copilotes, agents de recherche, outils d'automatisation.
→ apprenez l'infrastructure.
vLLM, ollama, latence, mise en cache.
→ déployez publiquement.
écrivez la documentation. enregistrez des démos.
la plupart des gens stagnent à l'étape 3 en regardant la même vidéo YouTube.
les bâtisseurs accumulent des répétitions et se font embaucher.
l'écart entre "apprendre l'IA" et "construire avec l'IA" n'est qu'un projet déployé.