La première fois que j'ai sérieusement regardé @0G_labs, mon intuition n'était pas l'excitation, mais une sensation d'oppression, ce n'est pas comme un simple L1, c'est plutôt une tentative de redéfinir le système d'exploitation de base de l'ère de l'IA.

Le point clé de $0G n'est pas la narration, mais la capacité d'intégration structurelle. Il rassemble stockage, calcul, disponibilité des données et exécution de modèles dans une seule couche d'architecture, permettant à l'IA de ne plus dépendre du cloud centralisé, mais de pouvoir effectuer l'entraînement, l'inférence et l'appel directement sur la chaîne.
Cette conception revient essentiellement à ramener l'IA de l'époque des plateformes à celle des protocoles.
Ma plus grande impression personnelle est qu'il ne s'agit pas d'optimiser Web3, mais de définir à l'avance les interfaces standard de l'IA Web3.
Si cette structure fonctionne, les développeurs n'auront plus besoin de combiner AWS, API de modèles et systèmes sur la chaîne, mais pourront construire des applications directement sur un système d'exploitation d'IA unifié.
Bien sûr, le problème est aussi très concret : les limites de performance, la charge de travail réelle de l'IA, et le coût du calcul décentralisé ne sont pas faciles à résoudre.
Mais son ambition ne se limite pas au produit, c'est une réécriture au niveau de l'infrastructure.
Si Ethereum a défini les actifs, alors @0G tente de définir l'environnement d'exécution de l'IA.
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