黄仁勋：L'IA ne détruira pas les entreprises de logiciels, l'agence fera augmenter de façon exponentielle l'utilisation des outils

ME News Actualités, le 16 avril (UTC+8), selon le suivi de Beating, Jensen Huang a réfuté lors d’une interview la narration populaire selon laquelle « l’IA entraînera l’effondrement des valorisations des sociétés de logiciels », proposant une opinion contraire : les agents IA augmenteront considérablement l’utilisation des outils logiciels traditionnels, ce qui représente une demande multipliée plutôt qu’une substitution pour les sociétés de logiciels. « Ce que je vois est exactement le contraire de ce que la plupart voient. Le nombre d’agents augmentera de façon exponentielle, tout comme le nombre d’utilisateurs d’outils. » Il donne l’exemple : le compilateur de conception de puces de Synopsys, l’outil de placement de Cadence, le vérificateur de règles de conception, ces outils verront leur nombre d’exemples augmenter rapidement avec le nombre d’agents. « Aujourd’hui, nous sommes limités par le nombre d’ingénieurs. Demain, ces ingénieurs seront soutenus par une multitude d’agents. Nous explorerons l’espace de conception de manière sans précédent, en utilisant encore les outils d’aujourd’hui. » Il admet que les agents ne sont pas encore assez compétents pour utiliser les outils, ce qui explique pourquoi le marché n’a pas encore intégré cette logique : « Soit les sociétés de logiciels construisent leurs propres agents, soit les agents deviennent suffisamment intelligents pour utiliser ces outils. Je pense que les deux se produiront. » Ce jugement s’appuie sur le fait que, récemment, de nombreuses entreprises de logiciels (notamment dans le domaine des outils d’ingénierie comme EDA, CAD) ont vu leur valorisation diminuer en raison des attentes du marché selon lesquelles l’IA remplacera le travail d’ingénierie. Jensen Huang propose un cadre différent : l’IA n’est pas la fin du SaaS, mais un multiplicateur de la demande pour le SaaS. La différence réside dans le fait que la majorité des analyses de marché se concentrent sur la production que l’IA peut remplacer chez les ingénieurs humains, tandis que Huang s’intéresse au fait que les agents eux-mêmes doivent également invoquer des outils pour accomplir leur travail. (Source : BlockBeats)