OpenAI publie un rapport de politique faisant pression pour que l'IA entre dans les sciences de la vie, mais jusqu'à présent, aucune drogue découverte par l'IA n'a passé la phase trois des essais cliniques.

ME News Actualités, le 16 avril (UTC+8), selon le suivi de Beating, l’équipe de politique, recherche et science d’OpenAI a publié un rapport, plaidant pour l’expansion de l’application de l’IA dans le domaine des sciences de la vie, et l’a partagé en exclusivité avec Axios. Le rapport appelle à trois choses : ouvrir davantage l’accès aux données médicales et scientifiques, considérer l’IA avancée comme une « ressource de recherche de niveau national », et augmenter les investissements dans les infrastructures physiques telles que la puissance de calcul, les laboratoires et l’énergie.
Le rapport indique que l’IA peut accélérer la découverte de médicaments, concevoir de manière autonome des outils de recherche, et réduire les processus de laboratoire de plusieurs mois à quelques jours. Une analyse estime que les outils d’IA peuvent réduire de plus de 20 % la durée des phases d’essais cliniques. OpenAI mentionne également que GPT-5 Pro pourrait trouver de nouvelles utilisations pour des médicaments déjà approuvés par la FDA pour des maladies sans traitement efficace.
Mais l’écart entre la réalité et la vision est évident. Actuellement, très peu de médicaments découverts ou conçus par l’IA entrent en phase d’essais cliniques, et aucun n’a encore terminé la phase trois. Une étude publiée à la mi-2025 dans Nature Medicine montre que le taux d’échec des médicaments découverts par l’IA en phase deux est comparable à celui des médicaments découverts par des méthodes traditionnelles. Les chercheurs de cette étude ont écrit : « La question de savoir si l’IA peut provoquer une disruption significative et durable dans la recherche de médicaments reste sans réponse. »
Les revendications politiques du rapport méritent également d’être notées. OpenAI souhaite que le gouvernement ouvre l’accès aux données médicales, et qu’il accorde un statut spécial et des ressources prioritaires à la recherche en IA au niveau national, ce qui revient essentiellement à défendre un accès plus large à ses produits. Aux États-Unis, il faut généralement entre 12 et 15 ans pour qu’un nouveau médicament passe de la recherche à l’approbation ; le récit selon lequel l’IA pourrait raccourcir cette période est attrayant pour l’industrie pharmaceutique et les régulateurs, mais les preuves cliniques actuelles ne suffisent pas encore à soutenir ces promesses.
La même semaine, Amazon a également lancé l’outil de génération de molécules médicamenteuses par IA, Bio Discovery, et les grandes entreprises technologiques rivalisent pour entrer dans ce domaine.
(Source : BlockBeats)