L'agent Cursor peut désormais créer des tableaux de bord : Canvas permet à l'IA de transformer des textes en interfaces interactives

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Création du résumé en cours

ME News Actualités, le 16 avril (UTC+8), selon le monitoring de Dongcha Beating, Cursor 3.1 a lancé la fonction Canvas. Après avoir terminé une tâche, l’Agent ne se limite plus à produire du code ou du texte markdown, mais peut directement générer une interface React interactive, comprenant des graphiques, des tableaux, des vues diff ou une logique personnalisée. Canvas existe en tant que pièce durable dans la fenêtre des Agents, affichée côte à côte avec le terminal, le navigateur et le contrôle de version. La principale évolution concerne la densité d’information. Prenons l’exemple de la réponse aux incidents : auparavant, l’Agent organisait les données temporelles de Datadog, Databricks, Sentry en tableaux markdown, ce qui était difficile à interpréter, nécessitant une visualisation supplémentaire. Désormais, l’Agent fusionne directement les données provenant de plusieurs sources dans un seul graphique Canvas. La revue de PR est similaire : l’Agent peut regrouper les changements par importance, générer du pseudocode pour des algorithmes complexes, plutôt que d’afficher tous les diff de manière plate. L’équipe Cursor utilise également Canvas dans l’analyse Eval. Auparavant, les ingénieurs devaient examiner chaque demande par ID pour identifier les modes d’échec, envisageant même de développer une application web séparée, mais ils ont finalement créé une Skill dans Cursor permettant à l’Agent de lire tous les rollouts, de classer les causes d’échec et de générer une interface d’analyse interactive. Ce processus a permis à l’équipe de réduire significativement le temps de diagnostic lors de deux déploiements de nouveaux modèles récents. Canvas supporte l’extension personnalisée : la Skill Docs Canvas publiée sur le Cursor Marketplace permet à l’Agent de générer des diagrammes d’architecture interactifs pour n’importe quel dépôt de code. Les utilisateurs peuvent également écrire leurs propres Skills pour définir le type de Canvas que l’Agent doit produire. (Source : BlockBeats)

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