Titre original : $POD : Le moteur de rachat alimentant le réseau d’inférence Dolphin
Source originale : Dolphin
Traduction : Yuliya, PANews

Note de l’éditeur : Récemment, la narration principale de l’écosystème Base autour de l’IA a connu une croissance explosive, notamment avec la plateforme générative d’IA axée sur la confidentialité Venice ($VVV) et ses projets écologiques, qui attirent beaucoup d’attention. En tant que co-développeur du modèle par défaut central de Venice, le réseau Dolphin et son jeton $POD ont affiché des performances étonnantes en mai, avec une capitalisation passant de 12,2 millions de dollars à 192 millions de dollars, soit une augmentation de plus de 14 fois. Cet article détaille le modèle économique unique « point contre pool » de Dolphin, le mécanisme de capture de valeur du jeton, ainsi que la conception innovante de sécurisation du réseau via le staking et la punition. Voici une analyse approfondie des mécanismes :

Modèle économique point contre pool (Peer-to-Pool)

Le réseau Dolphin est conçu comme un système « point contre pool » (Peer-to-Pool), visant à réutiliser les GPU inutilisés. Chaque modèle d’IA fonctionne dans un GPU fourni par le réseau.

Cela diffère de la plupart des DePIN IA. Dans d’autres réseaux, l’acheteur loue généralement un nœud directement auprès du fournisseur, établissant une « session » en tête-à-tête.

· Du côté de l’offre, les nœuds exécutant le même modèle forment un « pool » qui traite collectivement les demandes de tâches. Le système attribue aléatoirement les tâches en fonction de la disponibilité des nœuds, sans contact direct entre l’expéditeur de la requête et le fournisseur du nœud. La seule condition pour que le nœud gagne une récompense est le nombre de tâches d’inférence IA qu’il traite (c’est-à-dire le jeton d’inférence), récompensé par le coffre-fort du protocole via le jeton POD.

· Du côté de la demande, les utilisateurs utilisant l’API achètent directement des quotas auprès du protocole. Le réseau Dolphin accepte plusieurs cryptomonnaies comme $POD, $ETH, $BTC, $USDC, $XMR et $ZEC .

Tous les revenus perçus par le protocole sont reversés à 100 % pour racheter des jetons POD sur le marché — ce qui compense directement l’émission de nouveaux jetons.

Les acheteurs et vendeurs sont séparés, ce qui signifie que la récompense POD versée aux nœuds peut être supérieure ou inférieure aux POD que nous gagnons de nos revenus.

Pour illustrer cela, prenons un exemple concret d’exécution du modèle Qwen3.6-35B sur le réseau Dolphin :

· Coût actuel pour faire fonctionner datagen.dphn.ai : 0,50 USD pour 1 million de tokens traités.

· Prix du concurrent le moins cher sur OpenRouter : 1,00 USD pour 1 million de tokens.

· Frais facturés aux utilisateurs par Dolphin : 0,70 USD.

· Frais payés aux nœuds par Dolphin : 0,50 USD.

· Fonds de rachat net : 0,20 USD pour chaque million de tokens générés.

Autrement dit, le prix de Dolphin est non seulement 30 % inférieur à celui du fournisseur centralisé le moins cher, mais chaque million de tokens générés permet aussi de dégager 0,20 USD de profit net pour racheter des POD sur le marché.

Pourquoi cela constitue-t-il le meilleur cas d’usage pour DePIN ?

Ce modèle est considéré comme une application très prometteuse dans le domaine DePIN, pour plusieurs raisons :

· Demande extrêmement forte en inférence IA : La demande pour la puissance de calcul d’inférence IA est en pleine explosion.

· Giga pool de puissance de calcul inutilisée : La quantité de GPU de jeu inutilisés capables de faire tourner des modèles IA locaux est énorme. Ce modèle de réseau ressemble beaucoup à l’ancienne extraction de crypto via GPU (PoW), mais comme la sortie est une inférence IA à forte valeur commerciale, le potentiel de profit est bien plus grand.

· Ignore la localisation géographique : Contrairement à de nombreux réseaux DePIN, la localisation géographique de l’inférence IA n’a pas d’importance, évitant ainsi les problèmes de couverture. La haute flexibilité géographique de l’inférence IA, avec une latence de quelques centaines de millisecondes, a peu d’impact sur l’expérience utilisateur, permettant au réseau Dolphin de connecter des consommateurs et des ressources de calcul du monde entier, augmentant considérablement l’évolutivité et l’utilisation de chaque nœud.

· L’indispensable pooling de calculs en liquidité : C’est la seule façon de libérer le maximum de GPU disponibles (joueurs et passionnés d’ordinateurs). Cela permet aux nœuds de se connecter ou se déconnecter à tout moment, sans avoir à garantir une présence en ligne fixe comme dans le P2P. Les anciens projets DePIN GPU exigeaient une liaison 1 contre 1 entre consommateurs et nœuds, ce qui est impossible pour des GPU inutilisés dans un PC de jeu ou un centre de données, car le propriétaire peut vouloir récupérer son PC à tout moment. Personne ne veut louer un GPU qui pourrait être repris et déconnecté brutalement.

Mécanismes de jetons et accumulation de valeur

POD est l’actif unique ayant une valeur dans l’écosystème Dolphin. Tous les revenus générés par le réseau sont automatiquement utilisés pour racheter des POD sur le marché. De plus, Dolphin ne possède aucune structure d’actionnaires externe ni de parts sociales, et n’en introduira jamais à l’avenir.

Pour les détenteurs de POD, le staking dans le coffre-fort xPOD offre plusieurs avantages exclusifs :

· Dividendes automatiques et composés issus du rachat de jetons par le réseau.

· Accès quotidien à des quotas d’inférence IA, permettant d’utiliser gratuitement tous les modèles du réseau.

· Accès à des abonnements premium dans le chat web, les bots et autres applications écologiques de Dolphin.

Dans la conception économique du jeton, Dolphin s’inspire de nombreux projets DeFi performants, en intégrant profondément les éléments les plus adaptés aux réseaux décentralisés d’inférence et d’entraînement IA :

· Modèle inspiré d’ETH : Les opérateurs et validateurs doivent déposer une caution, qui sera confisquée en cas de comportement malveillant.

· Modèle inspiré de CRV : Offre une accélération des récompenses pour les opérateurs de nœuds. Verrouiller des POD peut doubler les gains, et selon le rendement de la caution sur d’autres plateformes, un facteur de 1,5 à 2 fois est très compétitif.

· Modèle inspiré de xSUSHI/yCRV : Introduction d’un coffre à staking automatique avec intérêts composés. Les utilisateurs n’ont pas besoin de réclamer manuellement leurs récompenses, ce qui permet à xPOD (jeton Dolphin en staking) d’être directement utilisé comme caution pour les nœuds.

· Modèle inspiré de stAAVE : Mise en place d’un délai de refroidissement et d’une fenêtre de retrait pour assurer la stabilité des fonds du réseau.

· Modèle inspiré de vlCVX/veCRV : Création d’un « marché de corruption » pour les xPOD inutilisés quotidiennement. Les utilisateurs peuvent vendre leur quota inutilisé pour obtenir un rendement de staking plus élevé.

Mécanisme de caution, pénalités en cas de violation et multiplication des récompenses

Dans un réseau de calcul décentralisé, la triche est sans doute la plus grande menace. Si rien n’est fait, les opérateurs de nœuds pourraient furtivement remplacer leur modèle par un modèle plus petit, amputé ou même faux, tout en continuant à recevoir des récompenses. La qualité de sortie s’effondrerait, les acheteurs de puissance de calcul fuiraient, et tout le cycle écologique s’arrêterait.

Pour contrer cela, le réseau Dolphin a introduit un mécanisme de « caution déductible », liant profondément l’intérêt des opérateurs de nœuds à la valeur du jeton POD. En cas de comportement malveillant avéré, la caution sera directement confisquée, équivalente à 4 semaines de revenus. Cela rend la triche économiquement très coûteuse.

Par défaut, les opérateurs de nœuds gagnent des POD en « état lié ». Lorsqu’un nœud accumule une caution équivalente à 4 semaines de revenus liés, il peut choisir, lors de la clôture hebdomadaire, de continuer à percevoir ses POD liés ou de retirer des POD liquides, échangeables à tout moment.

En optant pour des POD liquides, 20 % de frais de transaction seront déduits. Ces fonds seront directement versés dans le coffre à staking xPOD, redistribués aux autres stakers et aux nœuds honnêtes.

Les nœuds peuvent également déposer davantage de xPOD dans le contrat de staking lié, ce qui augmente leurs gains et leur permet d’obtenir le statut de validateur dans le réseau.

Le multiplicateur de récompense POD détermine combien un nœud peut gagner en plus par rapport à la récompense de base. Ce mécanisme s’inspire du système d’accélération des fournisseurs de liquidité (LP) de Curve Finance, mais adapté spécifiquement aux réseaux décentralisés d’IA, avec des fonctionnalités de récompense selon l’utilisation, de calcul unifié des cautions et de pénalités en cas de violation.

En résumé :

· Les nœuds gagnent des récompenses de base en accomplissant des tâches d’inférence IA, de validation et autres protocolaires.

· Le système multiplie ces récompenses par un facteur basé sur la quantité de jetons liés dans le compte.

· Lors du calcul du rendement, le système utilise la moyenne des récompenses de plusieurs semaines, avec une méthode de lissage « rapide à la hausse, lente à la baisse » : lorsque la charge augmente, la moyenne monte rapidement ; lorsqu’elle diminue, elle baisse lentement.

· Si un compte maintient une caution de plus de 3 mois de revenus et possède au moins 50 000 POD en caution active, il peut devenir validateur.

· Si la caution liée équivaut à 6 mois (26 semaines) de revenus, le système garantit un multiplicateur d’au moins 1,5.

· Si la caution dépasse 6 mois de revenus, le multiplicateur peut atteindre 2. La valeur exacte dépend de la proportion relative avec d’autres cautions excessives et du montant absolu dépassant l’objectif de 6 mois.

Toutes ces calculations sont uniquement basées sur la quantité de POD, sans utiliser d’oracle de prix fiat. La caution est calculée par compte (portefeuille), et le multiplicateur de récompense s’applique à tous les nœuds sous ce compte. Si vous ajoutez plus de nœuds, votre revenu total augmentera, et vous devrez augmenter proportionnellement la caution active pour maintenir le même multiplicateur.

Enfin, le réseau Dolphin publiera demain un article intitulé « Preuves de poids en temps réel cryptées pour l’inférence décentralisée » (Encrypted Live-Weight Proofs for Decentralized Inference). Cet article détaillera un système de vérification léger permettant de confirmer que les nœuds exécutent correctement les modèles sur divers matériels, surpassant la simple vérification TEE utilisable uniquement sur des GPU Nvidia d’entreprise.

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