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Tesla utilise l'IA visuelle pour anticiper les collisions, réduisant considérablement les risques de blessures
ME News Actualités, le 10 mai (UTC+8), Tesla, en analysant les données de collision de sa flotte réelle, combinant système visuel et capteurs, a réalisé une avancée dans le domaine des systèmes de sécurité.
Les capteurs de collision traditionnels nécessitent du temps pour confirmer, et abaisser le seuil peut entraîner des déclenchements intempestifs.
Cependant, le système visuel peut “voir” à l’avance la collision imminente, en collaboration avec les capteurs, permettant au contrôleur de contrainte de déclencher plus tôt et plus précisément les airbags et les pré-tensionneurs de ceinture de sécurité.
En simulant la relecture des collisions et en mesurant la force exercée sur un modèle humain, l’équipe a découvert que le déploiement anticipé pouvait optimiser le moment de protection.
Cette amélioration permet une réduction significative de la gravité des blessures prédites, et a été réalisée via une mise à jour OTA, représentant une avancée de sécurité sans précédent.
(Source : AiHot)