Appel à contributions pour le séminaire SocialLLM, axé sur le raisonnement social et les applications de simulation des grands modèles linguistiques

ME News Actualités, le 15 avril (UTC+8), récemment, le symposium SocialLLM lance un appel à contributions, visant à explorer comment utiliser des agents génératifs pilotés par de grands modèles linguistiques pour simuler, analyser et étudier les comportements sociaux en ligne et dans l’environnement numérique.
Le symposium se concentre particulièrement sur la recherche combinant interactions linguistiques microscopiques et phénomènes sociaux macroscopiques, et encourage une analyse critique de l’applicabilité, de l’évaluation et de l’interprétation de la simulation sociale basée sur les LLM.
Le champ de soumission couvre la recherche empirique, méthodologique, théorique et conceptuelle, avec des thèmes incluant la simulation sociale d’agents basée sur les LLM, la formation de normes, la fidélité des personnages, la simulation de contextes de plateforme, les expériences d’intervention, les bases empiriques et l’impact éthique.
Les types de soumission comprennent des articles longs (jusqu’à 8 pages), des articles courts/posters (jusqu’à 4 pages) et des résumés/démos (jusqu’à 2 pages).
Selon les informations originales, la date limite de soumission était le 1er avril 2026, la notification étant prévue pour le 15 avril 2026, et le symposium se tiendra le 26 mai 2026.
L’un des conférenciers principaux est Zhijing Jin, professeur adjoint à l’Université de Toronto et à l’Institut Max Planck, qui donnera une conférence sur “Tester et améliorer la collaboration LLM via la simulation multi-agent”.
(Source : InFoQ)