Les MI430X d'AMD offriront jusqu'à 200 TFLOPs de performance native en FP64, ce qui en fait potentiellement le GPU FP64 le plus performant jamais construit

Cela le placerait bien au-dessus du Rubin de NVIDIA, qui est listé à environ 33 TFLOPs de calcul vectoriel FP64 natif, ou jusqu'à 200 TFLOPs uniquement via une émulation basée sur Tensor-Core
$AMD se concentre sur la performance native en FP64, ce qui est important pour les charges de travail classiques de calcul haute performance, y compris les simulations scientifiques, la recherche énergétique, la biologie, la sécurité nationale, les matériaux avancés et la fabrication
Les MI430X feront partie de la gamme plus large MI400 d'AMD, tandis que le MI450X reste l'accélérateur principal axé sur l'IA. AMD tente de montrer qu'il peut servir les deux segments du marché : les charges de travail AI à faible précision et les charges de travail HPC à haute précision
La puce est déjà liée à des déploiements majeurs de superordinateurs, notamment le système Discovery au Oak Ridge National Laboratory, prévu pour 2028, et le système exascale de type Alice Recoque en Europe