Elon Musk publie une photo réelle du puce AI5, la puce d'entraînement Dojo, mise de côté auparavant, est également de retour

ME News Actualités, le 15 avril (UTC+8), selon la surveillance de Beating, Elon Musk a annoncé aujourd’hui sur X que la puce AI5 de Tesla a terminé la fabrication (tapeout, c’est-à-dire la finalisation du design de la puce et sa livraison à la fonderie pour fabrication), tout en révélant que AI6 et Dojo3 sont également en développement. Il a publié une photo réelle de la puce AI5 sur son tweet, avec le logo Tesla imprimé sur le boîtier de la puce.
AI5 est la prochaine génération de puces conçues par Tesla pour la conduite autonome et l’inférence AI, avec une puissance de calcul jusqu’à 40 fois supérieure dans certains scénarios par rapport à la puce HW4 actuellement utilisée dans les véhicules, et une mémoire élargie de 9 fois.
Une mémoire plus grande signifie que le véhicule peut exécuter des modèles visuels plus volumineux, traiter des vidéos sur une période plus longue pour comprendre l’évolution du trafic, ce qui est l’un des principaux obstacles à la réalisation de la conduite entièrement autonome non supervisée (FSD).
Selon les déclarations précédentes de Musk, AI5 sera fabriquée simultanément par TSMC et Samsung, deux fonderies produisant la même conception mais avec des implémentations physiques différentes.
Ce double processus parallélisé permet de disperser les risques liés à la chaîne d’approvisionnement et de garantir la capacité de production.
AI5 devrait sortir en petites quantités de prototypes d’ici la fin 2026, avec une production en série prévue pour 2027.
Les premières unités seront utilisées pour le taxi autonome Cybercab, le robot humanoïde Optimus et le centre de données Tesla.
L’apparition de Dojo3 mérite une attention particulière.
Tesla avait auparavant mis de côté son projet de puce d’entraînement interne Dojo, préférant acheter massivement des GPU Nvidia pour l’entraînement AI.
Musk évoque à nouveau Dojo3, ce qui indique que Tesla n’a pas abandonné la voie de la conception interne de puces d’entraînement, mais poursuit simultanément le développement de deux axes : l’inférence (AI5/AI6) et l’entraînement (Dojo3), dans le but de réduire progressivement sa dépendance à Nvidia.
(Source : BlockBeats)