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Coinbase licencie 14 %, quelle est la véritable cause : le marché baissier ou l'IA ?
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Auteur|Azuma(@azuma_eth)
Heure de Pékin 5 mai soir, le principal cabinet de conformité du monde crypto Coinbase a annoncé qu’il allait licencier 14 %, ce qui représente environ 660 employés. La notification de licenciement a déjà été envoyée par email, tous les employés américains affectés recevront au moins 16 semaines de salaire de base (avec 2 semaines supplémentaires par année de travail), la prochaine attribution d’actions, ainsi que six mois d’assurance maladie COBRA, et les employés titulaires d’un visa de travail bénéficieront d’un soutien supplémentaire pour la transition.
Dans l’annonce de licenciement, le fondateur et PDG de Coinbase, Brian Armstrong, a indiqué que les principales raisons du licenciement étaient au nombre de deux, dont il a particulièrement expliqué le second point.
Premièrement, l’environnement du marché — la performance de Coinbase continuera de fluctuer avec le cycle du marché. Pour faire face à la phase baissière actuelle, il est nécessaire d’ajuster immédiatement la structure des coûts pour entrer dans la prochaine phase de croissance de manière plus épurée, plus rapide et plus efficace.
Deuxièmement, la révolution technologique de l’IA — Armstrong a souligné que l’IA change la façon dont les entreprises travaillent. Aujourd’hui, un ingénieur compétent en IA peut réaliser en quelques jours ce qu’une équipe entière aurait mis plusieurs semaines à faire, et même les équipes non techniques commencent à pouvoir livrer du code de production. Ce changement s’accélère chaque jour, et toutes les entreprises, y compris Coinbase, font face au même défi. Plutôt que d’attendre passivement, il vaut mieux ajuster consciemment en amont, en reconstruisant Coinbase comme une entreprise épurée, rapide et centrée sur l’IA.
Odaily note : Petite parenthèse, cette phrase d’Armstrong — « même les équipes non techniques peuvent livrer du code de production » — a suscité une controverse sur X. En tant qu’entreprise qui gère directement les actifs des utilisateurs et ayant déjà été impliquée dans un scandale de fuite d’informations, certains professionnels ont critiqué le sérieux de Coinbase dans ses affaires.
En regardant vers l’avenir, Coinbase souhaite fondamentalement changer la façon dont l’entreprise fonctionne — la reconstruire en un « agent intelligent », avec l’humain en coordination à ses marges. Concrètement, Coinbase va réduire la hiérarchie organisationnelle (au maximum 5 niveaux sous le PDG/COO), demander aux cadres de participer aux opérations de première ligne, et construire une organisation plus flexible et à petite échelle autour des talents en IA.
Licencier sous prétexte d’IA, devient une nouvelle « tendance » à Silicon Valley
Licencier sous le prétexte de « l’itération de la productivité par l’IA » n’est plus une nouveauté.
En octobre dernier, Amazon a supprimé jusqu’à 30 000 postes, dans les départements logistique, paiement, jeux vidéo et cloud computing. Le PDG Andy Jassy avait même anticipé cette vague de licenciements : « À mesure que l’entreprise utilise de plus en plus l’IA pour accomplir des tâches auparavant effectuées par des humains, la taille de l’effectif d’Amazon pourrait diminuer. »
Fin février, la fintech Block, fondée par Jack Dorsey (également fondateur de Twitter), a annoncé la suppression de 4 000 postes, réduisant ses effectifs de plus de 10 000 à moins de 6 000, pour favoriser une structure plus épurée, plate et centrée sur l’IA. La directrice financière et directrice des opérations de Block, Amrita Ahuja, a révélé qu’après l’annonce, de nombreux cadres avaient contacté Block pour demander à reproduire ce « scénario ».
Mi-avril, Snap a également supprimé environ 1 000 postes, son PDG Evan Spiegel déclarant : « L’IA permettra à nos équipes de réduire le travail répétitif, d’améliorer l’efficacité et de mieux soutenir notre communauté, nos partenaires et nos annonceurs. »
Juste après, Reuters a rapporté que Meta prévoit également de lancer sa première vague de licenciements massifs cette année, le 20 mai, en réduisant d’environ 10 % ses employés mondiaux (environ 79 000 personnes), soit environ 8 000. Des sources ont indiqué que Meta envisageait aussi de poursuivre les licenciements en seconde moitié d’année, mais la date et l’ampleur restent à finaliser. Avec la surveillance continue du développement des capacités en IA, la direction de Meta pourrait ajuster ses plans.
Odaily note : Voir « La société de Jack Dorsey, 4 000 employés de bureau éliminés par l’IA » ; « Après le retour à l’IA, la première action de Zuckerberg a-t-elle été le licenciement ? ».
Mais ces entreprises ont-elles vraiment choisi de licencier principalement pour cette raison ? La réponse n’est peut-être pas si simple. Plusieurs grands noms de l’industrie ont exprimé leur avis, estimant que beaucoup de sociétés qui licencient sous prétexte d’« itération de la productivité par l’IA » cherchent en réalité à dissimuler des perspectives commerciales ou des pressions sur le chiffre d’affaires.
Lors du GTC2026 de Nvidia, Jensen Huang a critiqué dans une interview ces entreprises qui licencient sous prétexte d’IA : « Ceux qui comptent sur les licenciements pour faire face à l’IA ne sont que des leaders qui ne trouvent pas de meilleures solutions, ils n’ont plus d’idées neuves dans la tête, même avec des outils très puissants, ils ne les utiliseront pas pour s’étendre. »
Le journaliste technologique Derek Thompson a également déclaré après l’annonce de Coinbase : « L’IA est effectivement très douée pour écrire du code… mais beaucoup de plans de licenciement étaient déjà en préparation, et ils sont simplement maquillés par l’IA. L’histoire macro indique que la révolution technologique s’accélère souvent en période de récession, donc les entreprises en difficulté doivent d’abord faire plus avec moins. »
Comparé à d’autres entreprises qui ont connu une forte croissance lors de leurs licenciements (comme Block), la situation de Coinbase semble plus susceptible de suivre cette logique.
Les véritables pressions sur le chiffre d’affaires de