Mafin 2.5 en modifiant la requête de recherche dans FinanceBench obtient une précision de 98,7 %

AIMPACT message, le 4 mai (UTC+8), Vectorless RAG a amélioré la précision de la recherche en supprimant la base de données vectorielle. Le système de style PageIndex a changé la logique de recherche traditionnelle, ne demandant plus “quel bloc de texte est le plus proche de la requête”, mais localisant directement “où se trouve la réponse dans le document”. Ce changement a permis au système Mafin 2.5 d’atteindre une précision de 98,7 % sur le benchmark FinanceBench, et cette performance n’est pas due à un meilleur modèle d’embedding, mais à l’amélioration de la requête de recherche. Les systèmes RAG vectoriels traditionnels présentent des limitations inhérentes lorsqu’ils traitent des requêtes complexes imbriquées (comme “les revenus d’exploitation du troisième trimestre 2024, hors coûts de restructuration”) et des requêtes de valeurs précises, ce qui est la raison principale pour laquelle Vectorless RAG peut réaliser des recherches plus précises.