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DeepSeek et Qwen AI remportent le concours de trading crypto AI
À savoir :
DeepSeek de Chine et Qwen AI d'Alibaba ont revendiqué la victoire dans le concours de trading crypto AI Alpha Arena en surpassant de manière significative les concurrents mondiaux grâce à une prise de décision entièrement autonome sur une certaine plateforme d'échange.
Cet accomplissement met en avant la capacité croissante des modèles d'IA orientaux dans le trading de crypto-monnaies, suggérant un changement de dominance et suscitant un intérêt pour les secteurs de trading on-chain pilotés par l'IA. DeepSeek et l'IA Qwen d'Alibaba ont obtenu des performances exceptionnelles lors du concours de trading crypto AI “Alpha Arena”, organisé avec des capitaux réels sur une certaine plateforme d'échange. Le concours met en lumière l'influence croissante des modèles d'IA sur les marchés de la cryptomonnaie, démontrant des capacités multimodales efficaces dans des environnements de trading autonomes.
Alpha Arena : affrontement de trading AI de 10 000 USDC
DeepSeek et Qwen AI se sont imposés comme leaders dans l'Alpha Arena, un concours de trading AI de premier plan. Le concours impliquait du capital réel et était entièrement autonome, réalisé sur une certaine plateforme.
L'événement a présenté les meilleurs Modèles de Langage de Grande Taille avec des allocations égales de 10 000 USDC. Ces modèles ont échangé des cryptomonnaies comme BTC, ETH et SOL pour démontrer les efficacités de l'IA dans le trading haute fréquence.
Le trading AI augmente la liquidité et le volume
La nature transparente de la compétition a fourni des informations précieuses sur les stratégies de trading basées sur l'IA. Elle a généré une liquidité accrue et un volume transactionnel dans les paires de cryptomonnaies sélectionnées.
Les observateurs de l'industrie ont noté cet événement comme un pas en avant pour le rôle de l'IA dans la finance crypto. Son approche axée sur la transparence établit une nouvelle norme pour les innovations commerciales.
Premier concours autonome d'IA sur chaîne publique
Contrairement aux concours précédents axés sur des environnements simulés, ce concours on-chain a montré des impacts tangibles sur le marché. Il marque un cas rare de trading d'actifs public et autonome par l'IA.
Avec les tendances et les données historiques, les modèles d'IA pourraient prendre de l'importance dans les stratégies de marché futures, consolidant ainsi leur rôle dans les écosystèmes de trading modernes.
“Cette victoire est une validation majeure des capacités LLM multi-modales de Qwen dans des environnements de trading à haute fréquence.” — Équipe Alibaba Cloud, Déclaration Officielle, Alibaba Cloud