Forum financier de Wudaokou 2025｜Xiao Gang : Promouvoir l'exécution stricte par l'industrie financière du système d'enregistrement des Algorithmes d'IA.
Le 18 mai, lors du Forum mondial sur la finance de Tsinghua Wudaokou 2025, l'ancien président de la Commission chinoise de réglementation des valeurs mobilières, Xiao Gang, a prononcé un discours sur "L'analyse de la situation du trimestre de la finance numérique et de l'économie numérique". Concernant le développement futur de l'économie numérique et de la finance numérique, il a proposé de renforcer la mise en œuvre de la stratégie "Intelligence Artificielle +", et d'accélérer la construction d'un cercle de gouvernance pour les applications financières génératives basées sur l'IA. D'une part, il est nécessaire de promouvoir l'utilisation ordonnée et stable des grands modèles dans le secteur financier, et il est essentiel d'encourager le secteur financier à appliquer strictement le système d'enregistrement des algorithmes d'IA ; d'autre part, il faut également se concentrer sur la gouvernance des risques liés à l'abus des technologies d'IA et renforcer davantage la gouvernance des grands modèles d'IA dans le domaine financier.
L'engouement pour l'investissement dans des domaines émergents tels que les robots humanoïdes est en forte hausse.
肖钢 a souligné que la dynamique de développement de l'économie numérique au premier trimestre est bonne. Au cours de ce premier trimestre, l'économie nationale montre une tendance globale à la stabilité et à l'amélioration, à la reprise et à un nouveau développement. Plus précisément, l'économie numérique maintient une bonne dynamique de développement. Les données montrent que les industries clés de l'économie numérique ont affiché une forte croissance au premier trimestre, avec un taux de croissance supérieur à 10 %, bien au-dessus du niveau de croissance du PIB au même moment, contribuant de manière significative à un démarrage meilleur que prévu de l'économie macro.
En outre, la valeur ajoutée de l’industrie de la fabrication numérique a augmenté de 11,5 % en glissement annuel, ce qui est supérieur au taux de croissance de l’ensemble de l’industrie et de l’industrie manufacturière de haute technologie au cours de la même période, l’industrie des services numériques s’est développée rapidement et la valeur ajoutée des services de transmission d’informations, de logiciels et de technologies de l’information a atteint une croissance à deux chiffres d’une année sur l’autre, soit 5 points de pourcentage de plus que le taux de croissance de la valeur ajoutée de l’ensemble de l’industrie des services, et a maintenu une croissance à deux chiffres pendant de nombreux trimestres consécutifs.
Au niveau de l’investissement dans l’économie numérique, Xiao Gang a présenté que cette année, dans le cadre du double rôle des politiques « deux nouvelles » et « deux » et de la reprise de la demande du marché, les investissements dans les industries de base de l’économie numérique ont augmenté rapidement et l’enthousiasme pour les investissements dans les domaines émergents tels que l’intelligence artificielle et les robots humanoïdes a été élevé, injectant de la vitalité dans le développement de l’industrie. Au premier trimestre, l’investissement national en actifs fixes a augmenté de 4,2 % en glissement annuel, soit une augmentation de 1 point de pourcentage par rapport à l’année précédente, et l’investissement dans les industries de haute technologie a augmenté de 6,5 % en glissement annuel, dépassant de loin le taux de croissance de l’investissement national en actifs fixes. En ce qui concerne l’investissement en immobilisations, le taux de croissance des investissements dans les industries clés de l’économie numérique a également atteint une croissance à deux chiffres, dont les investissements dans la fabrication d’informations électroniques et les services d’information ont augmenté de 10,1 % et 10,5 % respectivement au premier trimestre.
La consommation numérique présente également une tendance stable et en hausse. Xiao Gang a déclaré qu'actuellement, l'industrie numérique et la consommation numérique ont formé une situation de synergie entre l'offre et la demande, et le développement synergique des technologies numériques continue d'élargir les scénarios de consommation numérique. Par exemple, la vitesse de croissance de la consommation alimentaire en ligne est supérieure à celle de la consommation globale, et le développement rapide du modèle de reprise des anciens biens stimule davantage la consommation en ligne. En plus de la consommation de biens, la consommation de services numériques se développe encore plus rapidement. Avec l'innovation continue des technologies numériques, de nouveaux scénarios "contenu + expérience" construits grâce à Internet, à l'intelligence artificielle et au métavers émergent constamment, ce qui favorise considérablement la croissance de la consommation numérique.
Il convient de mentionner que cette année, l’émergence de DeepSeek dans le domaine de la finance numérique a attiré beaucoup d’attention, et de nombreuses institutions financières se sont connectées au grand modèle représenté par DeepSeek. En particulier, DeepSeek a atteint l’égalité de l’IA, permettant à de nombreuses petites et moyennes institutions financières d’avoir les conditions et les capacités nécessaires pour appliquer de grands modèles d’IA, et favorisant des changements majeurs dans l’ensemble du secteur financier, y compris la banque, les valeurs mobilières, l’assurance et d’autres domaines.
Les investissements des institutions financières sont de plus en plus calculés avec précision.
肖钢 a déclaré qu'au premier trimestre de cette année, en ce qui concerne les investissements technologiques de l'ensemble des institutions financières, tout en maintenant une croissance stable, un tendance a été observée, à savoir que "les investissements des différentes institutions financières sont de plus en plus calculés avec précision".
En ce qui concerne le secteur bancaire, le taux de croissance des investissements dans les fintechs a ralenti au premier trimestre, et le taux de croissance n’a pas été aussi important que les années précédentes, mais une plus grande attention a été accordée au ratio entrées-sorties. Dans le même temps, pour accélérer la construction des talents scientifiques et technologiques, les institutions financières, sur la base de l’importance accordée à l’investissement en capital, accordent plus d’attention à l’attraction et à la formation des talents. L’industrie des valeurs mobilières a montré une intensité d’investissement dans la technologie financière plus élevée au premier trimestre, ce qui est lié à la base relativement petite de l’industrie des valeurs mobilières dans le passé, l’industrie bancaire a investi davantage dans la technologie financière au cours des années précédentes, tandis que l’industrie des valeurs mobilières a moins investi, depuis l’année dernière, en particulier au premier trimestre de cette année, l’industrie des valeurs mobilières a augmenté son intensité d’investissement et attache également de l’importance à la rationalité de l’investissement.
En outre, une autre caractéristique du développement de la finance numérique au premier trimestre de cette année est l’approfondissement de la construction du marché des données financières. Les institutions financières explorent activement différents modèles de développement et, dans le cadre de la promotion de politiques, de scénarios et de technologies, contribuent conjointement au développement du marché des données financières. En particulier, dans le cadre de l’action nationale de construction d’espaces de données, les institutions financières ont commencé à construire une infrastructure d’espace de données, dans le but d’activer les éléments de données, de promouvoir la circulation des données et de mieux libérer la valeur de l’utilisation des données.
Renforcer la gouvernance des applications financières de l'IA générative
Compte tenu du développement futur de l’économie numérique et de la finance numérique, Xiao Gang a également avancé une série de perspectives.
En ce qui concerne l'économie numérique, il estime qu'il est nécessaire de promouvoir davantage sa fusion profonde avec l'économie réelle, et que l'objectif final du développement de l'économie numérique est d'améliorer l'efficacité de l'économie réelle. Il faut, conformément aux exigences et déploiements unifiés du gouvernement central, approfondir la mise en œuvre de la stratégie « Intelligence Artificielle + », tirer parti des avantages du vaste potentiel du marché chinois, mettre en avant les applications de l'IA, et développer davantage à partir de la fusion de l'économie numérique et de l'économie réelle, ainsi qu'à partir de la mise en œuvre du plan d'action Intelligence Artificielle +.
D'une part, il est nécessaire de perfectionner davantage l'écosystème industriel de l'économie numérique. "Comment mettre en œuvre efficacement les politiques de déduction et de majoration des dépenses de recherche et développement, comment favoriser l'ajustement et la transformation des industries et des structures traditionnelles, il faut intensifier les efforts dans ces domaines", a déclaré Xiao Gang. En outre, il est nécessaire d'accélérer la création d'un écosystème de coopération favorisant un cycle vertueux entre la technologie, l'industrie et la finance. L'économie numérique et la finance numérique impliquent en fait un cycle vertueux entre les trois domaines. De plus, pour promouvoir davantage le développement de la consommation numérique, il est actuellement nécessaire de lever certaines contraintes sur la consommation de l'économie numérique.
D’autre part, il est nécessaire d’accélérer la construction d’une boucle fermée de gouvernance pour les applications financières de l’IA générative. « Comment promouvoir l’utilisation ordonnée et régulière de grands modèles dans l’industrie financière, pour l’industrie financière, nous avons des exigences très élevées pour une gestion sûre et précise des affaires, comment résoudre ces problèmes ? » Xiao Gang estime que la prochaine étape consiste également à renforcer la gouvernance des applications financières d’IA générative, et qu’il est nécessaire de promouvoir la mise en œuvre stricte du système de classement des algorithmes d’IA dans le secteur financier. Dans le même temps, afin de se concentrer sur la gestion des risques d’abus de technologie de l’IA, la prochaine étape consiste à renforcer davantage la gouvernance des grands modèles d’IA dans le domaine financier.
En outre, pour construire un marché de données financières de haute qualité, le cœur du sujet réside dans les éléments de données. Il est nécessaire d'explorer et d'améliorer une série de fondements théoriques et de voies pratiques concernant la propriété, la tarification, l'évaluation, la circulation des transactions et l'intégration des éléments de données.
« Nous sommes heureux de voir que diverses institutions financières explorent beaucoup dans ce domaine, y compris comment les actifs de données peuvent être intégrés dans les états financiers, la financiarisation des actifs de données, le financement des actifs de données, le nantissement des actifs de données, la titrisation des actifs de données, etc. Récemment, notre première opération de titrisation d'actifs de données a également été réalisée, et ces explorations sont très utiles pour notre recherche de cette base théorique et pour explorer un chemin pratique conforme aux conditions nationales de la Chine. » a souligné Xiao Gang, ajoutant que la prochaine étape consiste à accélérer la construction d'un espace de données fiable dans le secteur financier et à briser les problèmes d'îlots de données qui existent encore entre les institutions financières et les organismes de régulation financière. Grâce à la construction de l'espace de données, (pour que l'espace de données) soit à la fois utilisable et propice à la protection de la vie privée et de la sécurité des données.
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Forum financier de Wudaokou 2025｜Xiao Gang : Promouvoir l'exécution stricte par l'industrie financière du système d'enregistrement des Algorithmes d'IA.
Le 18 mai, lors du Forum mondial sur la finance de Tsinghua Wudaokou 2025, l'ancien président de la Commission chinoise de réglementation des valeurs mobilières, Xiao Gang, a prononcé un discours sur "L'analyse de la situation du trimestre de la finance numérique et de l'économie numérique". Concernant le développement futur de l'économie numérique et de la finance numérique, il a proposé de renforcer la mise en œuvre de la stratégie "Intelligence Artificielle +", et d'accélérer la construction d'un cercle de gouvernance pour les applications financières génératives basées sur l'IA. D'une part, il est nécessaire de promouvoir l'utilisation ordonnée et stable des grands modèles dans le secteur financier, et il est essentiel d'encourager le secteur financier à appliquer strictement le système d'enregistrement des algorithmes d'IA ; d'autre part, il faut également se concentrer sur la gouvernance des risques liés à l'abus des technologies d'IA et renforcer davantage la gouvernance des grands modèles d'IA dans le domaine financier.
L'engouement pour l'investissement dans des domaines émergents tels que les robots humanoïdes est en forte hausse.
肖钢 a souligné que la dynamique de développement de l'économie numérique au premier trimestre est bonne. Au cours de ce premier trimestre, l'économie nationale montre une tendance globale à la stabilité et à l'amélioration, à la reprise et à un nouveau développement. Plus précisément, l'économie numérique maintient une bonne dynamique de développement. Les données montrent que les industries clés de l'économie numérique ont affiché une forte croissance au premier trimestre, avec un taux de croissance supérieur à 10 %, bien au-dessus du niveau de croissance du PIB au même moment, contribuant de manière significative à un démarrage meilleur que prévu de l'économie macro.
En outre, la valeur ajoutée de l’industrie de la fabrication numérique a augmenté de 11,5 % en glissement annuel, ce qui est supérieur au taux de croissance de l’ensemble de l’industrie et de l’industrie manufacturière de haute technologie au cours de la même période, l’industrie des services numériques s’est développée rapidement et la valeur ajoutée des services de transmission d’informations, de logiciels et de technologies de l’information a atteint une croissance à deux chiffres d’une année sur l’autre, soit 5 points de pourcentage de plus que le taux de croissance de la valeur ajoutée de l’ensemble de l’industrie des services, et a maintenu une croissance à deux chiffres pendant de nombreux trimestres consécutifs.
Au niveau de l’investissement dans l’économie numérique, Xiao Gang a présenté que cette année, dans le cadre du double rôle des politiques « deux nouvelles » et « deux » et de la reprise de la demande du marché, les investissements dans les industries de base de l’économie numérique ont augmenté rapidement et l’enthousiasme pour les investissements dans les domaines émergents tels que l’intelligence artificielle et les robots humanoïdes a été élevé, injectant de la vitalité dans le développement de l’industrie. Au premier trimestre, l’investissement national en actifs fixes a augmenté de 4,2 % en glissement annuel, soit une augmentation de 1 point de pourcentage par rapport à l’année précédente, et l’investissement dans les industries de haute technologie a augmenté de 6,5 % en glissement annuel, dépassant de loin le taux de croissance de l’investissement national en actifs fixes. En ce qui concerne l’investissement en immobilisations, le taux de croissance des investissements dans les industries clés de l’économie numérique a également atteint une croissance à deux chiffres, dont les investissements dans la fabrication d’informations électroniques et les services d’information ont augmenté de 10,1 % et 10,5 % respectivement au premier trimestre.
La consommation numérique présente également une tendance stable et en hausse. Xiao Gang a déclaré qu'actuellement, l'industrie numérique et la consommation numérique ont formé une situation de synergie entre l'offre et la demande, et le développement synergique des technologies numériques continue d'élargir les scénarios de consommation numérique. Par exemple, la vitesse de croissance de la consommation alimentaire en ligne est supérieure à celle de la consommation globale, et le développement rapide du modèle de reprise des anciens biens stimule davantage la consommation en ligne. En plus de la consommation de biens, la consommation de services numériques se développe encore plus rapidement. Avec l'innovation continue des technologies numériques, de nouveaux scénarios "contenu + expérience" construits grâce à Internet, à l'intelligence artificielle et au métavers émergent constamment, ce qui favorise considérablement la croissance de la consommation numérique.
Il convient de mentionner que cette année, l’émergence de DeepSeek dans le domaine de la finance numérique a attiré beaucoup d’attention, et de nombreuses institutions financières se sont connectées au grand modèle représenté par DeepSeek. En particulier, DeepSeek a atteint l’égalité de l’IA, permettant à de nombreuses petites et moyennes institutions financières d’avoir les conditions et les capacités nécessaires pour appliquer de grands modèles d’IA, et favorisant des changements majeurs dans l’ensemble du secteur financier, y compris la banque, les valeurs mobilières, l’assurance et d’autres domaines.
Les investissements des institutions financières sont de plus en plus calculés avec précision.
肖钢 a déclaré qu'au premier trimestre de cette année, en ce qui concerne les investissements technologiques de l'ensemble des institutions financières, tout en maintenant une croissance stable, un tendance a été observée, à savoir que "les investissements des différentes institutions financières sont de plus en plus calculés avec précision".
En ce qui concerne le secteur bancaire, le taux de croissance des investissements dans les fintechs a ralenti au premier trimestre, et le taux de croissance n’a pas été aussi important que les années précédentes, mais une plus grande attention a été accordée au ratio entrées-sorties. Dans le même temps, pour accélérer la construction des talents scientifiques et technologiques, les institutions financières, sur la base de l’importance accordée à l’investissement en capital, accordent plus d’attention à l’attraction et à la formation des talents. L’industrie des valeurs mobilières a montré une intensité d’investissement dans la technologie financière plus élevée au premier trimestre, ce qui est lié à la base relativement petite de l’industrie des valeurs mobilières dans le passé, l’industrie bancaire a investi davantage dans la technologie financière au cours des années précédentes, tandis que l’industrie des valeurs mobilières a moins investi, depuis l’année dernière, en particulier au premier trimestre de cette année, l’industrie des valeurs mobilières a augmenté son intensité d’investissement et attache également de l’importance à la rationalité de l’investissement.
En outre, une autre caractéristique du développement de la finance numérique au premier trimestre de cette année est l’approfondissement de la construction du marché des données financières. Les institutions financières explorent activement différents modèles de développement et, dans le cadre de la promotion de politiques, de scénarios et de technologies, contribuent conjointement au développement du marché des données financières. En particulier, dans le cadre de l’action nationale de construction d’espaces de données, les institutions financières ont commencé à construire une infrastructure d’espace de données, dans le but d’activer les éléments de données, de promouvoir la circulation des données et de mieux libérer la valeur de l’utilisation des données.
Renforcer la gouvernance des applications financières de l'IA générative
Compte tenu du développement futur de l’économie numérique et de la finance numérique, Xiao Gang a également avancé une série de perspectives.
En ce qui concerne l'économie numérique, il estime qu'il est nécessaire de promouvoir davantage sa fusion profonde avec l'économie réelle, et que l'objectif final du développement de l'économie numérique est d'améliorer l'efficacité de l'économie réelle. Il faut, conformément aux exigences et déploiements unifiés du gouvernement central, approfondir la mise en œuvre de la stratégie « Intelligence Artificielle + », tirer parti des avantages du vaste potentiel du marché chinois, mettre en avant les applications de l'IA, et développer davantage à partir de la fusion de l'économie numérique et de l'économie réelle, ainsi qu'à partir de la mise en œuvre du plan d'action Intelligence Artificielle +.
D'une part, il est nécessaire de perfectionner davantage l'écosystème industriel de l'économie numérique. "Comment mettre en œuvre efficacement les politiques de déduction et de majoration des dépenses de recherche et développement, comment favoriser l'ajustement et la transformation des industries et des structures traditionnelles, il faut intensifier les efforts dans ces domaines", a déclaré Xiao Gang. En outre, il est nécessaire d'accélérer la création d'un écosystème de coopération favorisant un cycle vertueux entre la technologie, l'industrie et la finance. L'économie numérique et la finance numérique impliquent en fait un cycle vertueux entre les trois domaines. De plus, pour promouvoir davantage le développement de la consommation numérique, il est actuellement nécessaire de lever certaines contraintes sur la consommation de l'économie numérique.
D’autre part, il est nécessaire d’accélérer la construction d’une boucle fermée de gouvernance pour les applications financières de l’IA générative. « Comment promouvoir l’utilisation ordonnée et régulière de grands modèles dans l’industrie financière, pour l’industrie financière, nous avons des exigences très élevées pour une gestion sûre et précise des affaires, comment résoudre ces problèmes ? » Xiao Gang estime que la prochaine étape consiste également à renforcer la gouvernance des applications financières d’IA générative, et qu’il est nécessaire de promouvoir la mise en œuvre stricte du système de classement des algorithmes d’IA dans le secteur financier. Dans le même temps, afin de se concentrer sur la gestion des risques d’abus de technologie de l’IA, la prochaine étape consiste à renforcer davantage la gouvernance des grands modèles d’IA dans le domaine financier.
En outre, pour construire un marché de données financières de haute qualité, le cœur du sujet réside dans les éléments de données. Il est nécessaire d'explorer et d'améliorer une série de fondements théoriques et de voies pratiques concernant la propriété, la tarification, l'évaluation, la circulation des transactions et l'intégration des éléments de données.
« Nous sommes heureux de voir que diverses institutions financières explorent beaucoup dans ce domaine, y compris comment les actifs de données peuvent être intégrés dans les états financiers, la financiarisation des actifs de données, le financement des actifs de données, le nantissement des actifs de données, la titrisation des actifs de données, etc. Récemment, notre première opération de titrisation d'actifs de données a également été réalisée, et ces explorations sont très utiles pour notre recherche de cette base théorique et pour explorer un chemin pratique conforme aux conditions nationales de la Chine. » a souligné Xiao Gang, ajoutant que la prochaine étape consiste à accélérer la construction d'un espace de données fiable dans le secteur financier et à briser les problèmes d'îlots de données qui existent encore entre les institutions financières et les organismes de régulation financière. Grâce à la construction de l'espace de données, (pour que l'espace de données) soit à la fois utilisable et propice à la protection de la vie privée et de la sécurité des données.
（Source : Beijing Business Daily）
Source : East Wealth Network
Auteur : Beijing Business Daily