Infleqtion tire parti de la plateforme CUDA-Q de NVIDIA pour améliorer l'optimisation de portefeuille grâce à l'algorithme Q-CHOP, promettant de meilleurs résultats financiers grâce à l'informatique quantique.
Infleqtion, une entreprise mondiale de technologie quantique, est à l'avant-garde des avancées dans les services financiers en combinant l'informatique quantique avec des méthodes traditionnelles pour optimiser les portefeuilles d'investissement. Cette innovation est facilitée par l'utilisation de la plateforme CUDA-Q de NVIDIA, qui alimente l'algorithme d'optimisation Hamiltonienne contraint quantique (Q-CHOP), selon un article de blog de NVIDIA.
Le rôle de l'informatique quantique
L'informatique quantique transforme le paysage financier en offrant de nouveaux algorithmes qui peuvent accélérer et améliorer les outils existants. L'approche d'Infleqtion implique un algorithme hybride quantique-classique pour l'optimisation de portefeuille, promettant de maximiser les rendements des investisseurs tout en minimisant le risque. Un élément critique de ce processus est le ratio de Sharpe, qui mesure le rendement par rapport au risque, aidant à l'identification de portefeuilles supérieurs.
Construction de portefeuille quantique
La méthode d'Infleqtion transforme le problème d'optimisation de portefeuille en un problème d'Optimisation Binaire Quadratique Non Contraint (QUBO), le rendant adapté à l'informatique quantique. Cette transformation permet à chaque action d'un portefeuille d'être représentée comme une variable dans le processus d'optimisation, améliorant la faisabilité de la gestion de grands ensembles de données et de combinaisons potentielles de portefeuilles.
Algorithme Q-CHOP : Un bond quantique
L'algorithme Q-CHOP, développé en collaboration avec JPMorgan Chase, se distingue dans ce domaine. Il fonctionne en initialisant un ensemble de qubits dans un état fondamental et en les faisant évoluer pour résoudre le problème d'optimisation, trouvant ainsi efficacement la configuration optimale du portefeuille. Cette approche est particulièrement bénéfique pour les problèmes d'optimisation contraints, garantissant l'inclusion d'un nombre spécifié d'actions.
La Contribution de CUDA-Q
Pour tester l'évolutivité et l'efficacité de Q-CHOP, Infleqtion a utilisé la plateforme CUDA-Q de NVIDIA, qui accélère considérablement les simulations au-delà des capacités traditionnelles des CPU. Ce partenariat démontre le potentiel de l'informatique quantique à gérer des simulations financières à grande échelle, ouvrant la voie à des stratégies de gestion de portefeuille plus efficaces et précises.
Implications futures
L'utilisation de CUDA-Q et Q-CHOP par Infleqtion améliore non seulement la qualité des portefeuilles, mais réduit également les ressources informatiques nécessaires. Les résultats suggèrent que l'informatique quantique pourrait révolutionner diverses applications financières au-delà de l'optimisation de portefeuille, s'étendant potentiellement à des domaines comme l'indexation directe.
Le contenu est fourni à titre de référence uniquement, il ne s'agit pas d'une sollicitation ou d'une offre. Aucun conseil en investissement, fiscalité ou juridique n'est fourni. Consultez l'Avertissement pour plus de détails sur les risques.
Infleqtion améliore l'optimisation de portefeuille avec Q-CHOP via CUDA-Q de NVIDIA
James Ding
23 mai 2025 01:21
Infleqtion tire parti de la plateforme CUDA-Q de NVIDIA pour améliorer l'optimisation de portefeuille grâce à l'algorithme Q-CHOP, promettant de meilleurs résultats financiers grâce à l'informatique quantique.
Infleqtion, une entreprise mondiale de technologie quantique, est à l'avant-garde des avancées dans les services financiers en combinant l'informatique quantique avec des méthodes traditionnelles pour optimiser les portefeuilles d'investissement. Cette innovation est facilitée par l'utilisation de la plateforme CUDA-Q de NVIDIA, qui alimente l'algorithme d'optimisation Hamiltonienne contraint quantique (Q-CHOP), selon un article de blog de NVIDIA.
Le rôle de l'informatique quantique
L'informatique quantique transforme le paysage financier en offrant de nouveaux algorithmes qui peuvent accélérer et améliorer les outils existants. L'approche d'Infleqtion implique un algorithme hybride quantique-classique pour l'optimisation de portefeuille, promettant de maximiser les rendements des investisseurs tout en minimisant le risque. Un élément critique de ce processus est le ratio de Sharpe, qui mesure le rendement par rapport au risque, aidant à l'identification de portefeuilles supérieurs.
Construction de portefeuille quantique
La méthode d'Infleqtion transforme le problème d'optimisation de portefeuille en un problème d'Optimisation Binaire Quadratique Non Contraint (QUBO), le rendant adapté à l'informatique quantique. Cette transformation permet à chaque action d'un portefeuille d'être représentée comme une variable dans le processus d'optimisation, améliorant la faisabilité de la gestion de grands ensembles de données et de combinaisons potentielles de portefeuilles.
Algorithme Q-CHOP : Un bond quantique
L'algorithme Q-CHOP, développé en collaboration avec JPMorgan Chase, se distingue dans ce domaine. Il fonctionne en initialisant un ensemble de qubits dans un état fondamental et en les faisant évoluer pour résoudre le problème d'optimisation, trouvant ainsi efficacement la configuration optimale du portefeuille. Cette approche est particulièrement bénéfique pour les problèmes d'optimisation contraints, garantissant l'inclusion d'un nombre spécifié d'actions.
La Contribution de CUDA-Q
Pour tester l'évolutivité et l'efficacité de Q-CHOP, Infleqtion a utilisé la plateforme CUDA-Q de NVIDIA, qui accélère considérablement les simulations au-delà des capacités traditionnelles des CPU. Ce partenariat démontre le potentiel de l'informatique quantique à gérer des simulations financières à grande échelle, ouvrant la voie à des stratégies de gestion de portefeuille plus efficaces et précises.
Implications futures
L'utilisation de CUDA-Q et Q-CHOP par Infleqtion améliore non seulement la qualité des portefeuilles, mais réduit également les ressources informatiques nécessaires. Les résultats suggèrent que l'informatique quantique pourrait révolutionner diverses applications financières au-delà de l'optimisation de portefeuille, s'étendant potentiellement à des domaines comme l'indexation directe.
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