IOnlyTrustOn-ChainData.

vip
Antigüedad 0.2 años
Nivel máximo 0
No creas en los eslóganes, cree en los datos; sigue siempre las direcciones de grandes cantidades y el retorno de fondos. Hablo de forma directa, si me equivoco lo corrijo, no me hagas ver capturas de pantalla sacadas de contexto.
Me puse una regla: al ver PFP, tarjetas de membresía o narrativa de marca, primero no me emociono, primero reviso en la cadena si “las personas realmente han invertido dinero y tiempo”. En pocas palabras, que la foto de perfil sea bonita no significa que tenga una ventaja competitiva, lo que realmente puede sostenerse suele ser si la dirección antigua está dispuesta a interactuar continuamente, si el dinero vuelve a la construcción, y no solo si nuevas carteras entran en oleadas a hacer relevos.
Recientemente, cuando se criticó el conjunto de staking y compartición de seguridad por ser “repeti
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Justo ahora casi me despido a mí mismo… Cuando copiaba la dirección, añadí un carácter de más, en ese instante en la ventana emergente de la billetera reaccioné, rápidamente la cancelé, y sentí un escalofrío en la palma de la mano. La gente realmente no debería sobreestimar su capacidad de concentración.
Repasando esa operación realmente perdida de hace dos días: vi que en la cadena había grandes cantidades en reflujo, así que me apresuré a seguirla, pero ignoré la profundidad del pool, y la confianza en el deslizamiento fue demasiado alta, de un solo golpe consumí las órdenes pendientes, y el
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Llevo mucho tiempo en modo submarino en el grupo, pero no puedo evitar decir una cosa: cada vez que me pica la mano y quiero seguir comprando en alza, primero me pregunto a mí mismo—¿realmente veo nueva información en la cadena, o son mis emociones las que me empujan a aumentar la posición? En pocas palabras, si hay información real, debería reflejarse en los datos: si las direcciones de gran volumen están entrando o saliendo, si el dinero está retornando o solo hay ruido, no te hagas ideas con solo una captura de pantalla y una historia completa en la cabeza.
Recientemente, esa pelea de palab
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Estos días se ve bastante claro en la cadena: una vez que la liquidez desaparece, ni siquiera se puede hablar de comprar en la parte baja, incluso "querer salir" requiere hacer fila. En pocas palabras, en estos momentos lo primero es sobrevivir y luego hablar de oportunidades, no tener una posición demasiado llena, ni confiar demasiado en las órdenes pendientes pensando que seguro se ejecutarán, porque si realmente cae, será como pinchar una aguja hasta el fondo, y no habrá volumen para la recuperación.
Recientemente alguien volvió a hablar de minería social, tokens de fans, y cosas como "la a
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La red residual se considera como eliminación de ruido discreta, la coincidencia de puntuaciones resuelve el entrenamiento a nivel de bloque, sin necesidad de comunicación entre bloques, y el uso de memoria es mucho menor.
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MeNews
El entrenamiento por bloques de DiffusionBlocks puede reducir la memoria de la red neuronal a 1/B, validando el rendimiento con varias arquitecturas
DiffusionBlocks dividirá la red basada en Transformer en bloques entrenables independientes, considerando la red residual como pasos discretos de eliminación de ruido, utilizando coincidencia de fracciones para entrenar a nivel de bloques sin necesidad de comunicación entre bloques, reduciendo significativamente la memoria de entrenamiento. Las pruebas demuestran que es efectivo en múltiples arquitecturas, y durante la inferencia, cada paso activa solo un bloque, reduciendo la potencia computacional de 12 capas de DiT (B=3) a una tercera parte de la original. Este método es aplicable a ViT/DiT/MDM/AR Transformer, pero requiere que las dimensiones de entrada y salida coincidan, y no puede usarse con U-Net.
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El gran hermano de las finanzas tradicionales comienza a tomar protagonismo en DeFi, Hyperliquid ocupa el quinto lugar, justo debajo de WTI está Micron
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BlockBeatNews
Micron Technology supera en volumen de negociación en la cadena a la mayoría de las criptomonedas, MU ya ocupa el quinto lugar en volumen de contratos en Hyperliquid
Según Hyperinsight, Micron MU alcanzó un máximo histórico de 985 dólares en un solo día de negociación, con un volumen de 66.6 mil millones de dólares, convirtiéndose en el activo con mayor volumen de negociación en las acciones estadounidenses. En Trade.xyz, el volumen de negociación en los mercados tradicionales en casi 24 horas superó los 400 millones de dólares, situándose en primer lugar en volumen de negociación en las acciones estadounidenses y en índices relacionados, además de posicionarse en el quinto lugar en volumen de contratos en la plataforma Hyperliquid. La popularidad de los contratos en los mercados tradicionales es solo superada por el WTI crudo, claramente por encima de la mayoría de las criptomonedas.
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Las ballenas compraron 668 ETH en una hora, esta posición parece que van a acumular ETH como si fuera una stablecoin.
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BlockBeatNews
Una ballena importante aumenta su participación en 668 ETH, llevando su saldo total a 139,882 monedas
BlockBeats noticia, 28 de mayo, según Onchain Lens, una ballena importante volvió a comprar 668 ETH en la última hora, por un valor de aproximadamente 1.35 millones de dólares.

Actualmente, esa ballena posee un total de 139,882 ETH, con un valor total de aproximadamente 281.73 millones de dólares, y probablemente continuará aumentando su posición en ETH.
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El cambio de rumbo de Orca es interesante, pasando de transacciones libres en la cadena pura a piscinas con verificación KYC, y la frontera entre DeFi y TradFi se está difuminando.
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CoinNetwork
Orca lanza un nuevo mercado, que soporta la negociación de activos reales tokenizados
La plataforma de intercambio descentralizado Orca en Solana lanza infraestructura de "piscinas autorizadas", que solo permite a inversores aprobados comerciar con ciertos activos tokenizados, enfocándose en el mercado estadounidense para cumplir con las leyes de valores y completar la verificación KYC y la revisión de elegibilidad de los inversores. El primer emisor, Streamex, con el token de oro tokenizado GLDY, será el primer activo regulado en ser negociado bajo este nuevo sistema. Este movimiento marca la expansión de Orca desde un intercambio puramente cripto hacia una infraestructura de activos financieros tokenizados, donde los emisores pueden definir quién puede acceder a los activos, y las reglas de acceso se ejecutan automáticamente en la cadena.
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Fara-7B utiliza capturas de pantalla + texto para predecir directamente las coordenadas de clic, lo que equivale a equipar a la IA con ojos y manos, y su licencia MIT de código abierto es aún más impresionante.
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MeNews
Microsoft lanza el primer modelo de agente inteligente controlado por computadora con 7 mil millones de parámetros, Fara-7B
Microsoft lanza Fara-7B, un agente inteligente multimodal de 7 mil millones de parámetros, diseñado específicamente para escenarios de uso en computadoras. Puede procesar capturas de pantalla y texto simultáneamente, predecir directamente cadenas de pensamiento y acciones operativas con parámetros, construido sobre Qwen 2.5-VL, con un contexto de 128k, entrenado durante 2.5 días con 64 bloques H100, publicado bajo licencia MIT. A través de la percepción de capturas de pantalla del ingreso del navegador, combina razonamiento y predicción del estado histórico para determinar la próxima acción y parámetros como coordenadas, dependiendo de datos sintéticos a gran escala. Posee capacidad para planificar y ejecutar tareas avanzadas, y utiliza un alineamiento seguro robusto post-entrenamiento, pudiendo rechazar tareas inapropiadas y pausar en puntos clave. Se puede desplegar e interactuar mediante GitHub, vllm, fara-cli, para tareas automatizadas en páginas web.
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Siempre hay alguien que pregunta quién tiene más ventaja en las opciones… en realidad, el valor temporal se va descontando todos los días, el comprador o espera que la volatilidad lo salve, o simplemente será “arrastrado”; el vendedor parece disfrutar recibiendo la prima, pero en realidad está apostando a que no ocurran grandes eventos, y si llega una aguja o un cisne negro, todo lo que ha comido antes tendrá que vomitarlo, y aún así no será suficiente.
Recientemente, en tasas de financiamiento extremas, en el grupo discuten si revertir la tendencia o seguir inflando la burbuja, yo prefiero
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Las finanzas tradicionales también comienzan a aprovechar la tendencia de las criptomonedas, CANG subió un 10% intradía, es bastante interesante, veamos cuánto tiempo puede durar.
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MeNews
Cango Inc. (CANG) sube un 10.53% en el día, precio actual 0.59 USD
ME News Noticias, 18 de abril (UTC+8), según los datos de acciones conceptuales de criptomonedas de CoinFound, el precio de las acciones de Cango Inc. (NYSE: CANG) actualmente es de 0.59 dólares, con un precio de apertura de 0.53 dólares y una ganancia intradía del 10.53 %. (Fuente: CoinFound)
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¿La carrera de cadenas públicas se ha movido a NEAR?
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MarsBitNews
NEAR sube y alcanza los 2.05 dólares, aumento del 17.2% en 24 horas
Noticias de Mars Finance, 22 de mayo, según información del mercado, NEAR subió hasta 2.05 dólares, con un aumento del 17.2% en 24 horas.
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¿Tienen esa sensación de que, aunque en la cadena ya se han obtenido los resultados, la aplicación parece "congelarse" y solo se actualiza después? Al principio pensé que mi internet era lento… pero después de observarlo más, me di cuenta de que no siempre es que la cadena sea lenta, sino que la ruta de datos está congestionada.
Probablemente sea así: el indexador/subgraph escanea la cadena y construye la base de datos en segundo plano, y tu frontend consulta eso, no va directamente a la cadena; cuando la reestructuración, la sincronización de nodos o la cola de indexación se retrasan, aparece
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Estos días he estado hablando nuevamente sobre paralelismo y fragmentación, siento que en el grupo si alguien no menciona dos veces, se queda atrás... Pero lo que me importa más fuera del mercado son las cosas: cómo colocar los activos para que no haya problemas, qué tan fácil será retirarse o salir en caso de que haya una fuga o salida real. Aunque la cadena sea más rápida, la narrativa más animada, si surgen problemas con puentes, contratos entre cadenas, llaves de permisos, cuanto más rápido sea, más rápido podría morir.
Por casualidad, también vi esa pelea de agua sobre los derechos de aut
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Acabo de sentirme inquieto de nuevo, al ver que la vela de K se dispara, casi quiero aumentar mi posición. Resultado, primero cerré la interfaz de trading, y revisé en la cadena: ¿las direcciones de gran volumen están en entrada neta o están devolviendo a los minoristas? En pocas palabras, si no hay información nueva, básicamente es el sentimiento el que me impulsa a seguir comprando.
Recientemente no hemos estado hablando de que cierta región está aumentando impuestos, o que la regulación se relaja y tensa, y las expectativas de entrada y salida de fondos cambian, la mentalidad de todos se ta
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Edward Yang habla de las trampas de la paralelización de tensores, quienes las han experimentado saben de qué se trata
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MeNews
Edward Yang en PyTorchCon Europe explica en detalle la paralelización de tensores y la verificación de tipos SPMD
En PyTorchCon Europa 2026, Edward Yang explicó los desafíos de la paralelización de tensores y propuso capturar errores en la etapa de verificación de tipos mediante el tipo SPDM. La charla presentó la estabilidad de torch.compile y su soporte para formas dinámicas, la integración de FSDP/DDP para reducir la comunicación, nuevas herramientas de cuantificación con INT4/FP8, actualizaciones de TorchRec/TorchServe, así como soporte nativo para Apple Silicon y AMD ROCm y mejoras en las herramientas de seguridad. Las contribuciones de la comunidad incluyen torchao y torchchat, con un enfoque futuro en diferenciación automática eficiente, cálculo disperso y una integración profunda con frameworks de entrenamiento de LLM.
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9.6万 tokens de mediana, este contexto consume toda la novela El Gran Gatsby—el costo de razonamiento en la era de los agentes inteligentes ha sido severamente subestimado.
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MeNews
La carga de trabajo de los agentes inteligentes está remodelando silenciosamente la economía del razonamiento
[ME AI]() Mensaje, la carga de trabajo de los agentes inteligentes está remodelando silenciosamente la economía del razonamiento. Extraemos datos de 432,000 solicitudes de agentes inteligentes reales de SemiAnalysis, y descubrimos que la mediana no es 32,000 ni 64,000, sino 96,000 tokens de entrada. Como referencia, esto significa que antes de que ingreses tu pregunta, el modelo ya ha procesado más texto que la longitud completa de "El Gran Gatsby". (1/3)🧵 (Fuente: AiHot)
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Recientemente, volví a ver un montón de nuevas incentivaciones de L1/L2 para atraer TVL, los usuarios antiguos se quejan de "minar, retirar y vender", y creo que eso es bastante real... La naturaleza del dinero en la cadena es así, no hay tantas creencias. También quería hablar sobre el tema de la caracterización de direcciones: las etiquetas y agrupaciones por supuesto son útiles, pero no las tomes como una identificación. Una persona con tres o cuatro carteras, moviendo fondos entre exchanges, incluso dividiendo y luego consolidando los mismos fondos, los algoritmos pueden decirte "quién es"
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La Cámara de Representantes debe entregar los materiales antes del 5 de junio, y es probable que las operaciones de la 'caja negra' del mercado de predicción salgan a la luz — la privacidad en criptografía se enfrenta a un puño de regulación, este guion es familiar.
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Mensaje de Binance.com, el presidente del Comité de Supervisión de la Cámara de Representantes de EE. UU., James Comer, anunció que ha iniciado una investigación sobre operaciones con información privilegiada en Kalshi y Polymarket, exigiendo a ambas empresas que presenten documentos relacionados con verificación de identidad, restricciones geográficas y monitoreo de transacciones anómalas antes del 5 de junio. El comité afirmó que el anonimato en los mercados de predicción y la infraestructura criptográfica podrían ser utilizados por insiders para realizar transacciones.
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¿La transferencia del aumento de precios a los clientes? ¿Ya llega la espiral inflacionaria?
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CoinNetwork
Los datos del PMI de EE. UU. muestran que el impacto económico del conflicto en Oriente Medio se intensifica
El PMI de EE. UU. muestra que el conflicto en Oriente Medio está comprimiendo la demanda, las empresas solo lograron un crecimiento moderado y realizaron despidos.
El crecimiento del PIB en mayo difícilmente superará el 1%, y la tasa de crecimiento de los pedidos cayó a su nivel más bajo en dos años, siendo difícil mantener el efecto de inventario preventivo.
A medida que los precios continúan subiendo, la tasa de aumento de los costos alcanzó su nivel más rápido desde 2022 y se trasladará a los clientes a precios más altos, lo que hará que la inflación aumente aún más en medio de una economía en desaceleración.
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