Lookonchain

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Antigüedad 3.8años
Nivel máximo 2
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El trader 0x3305 ha estado comprando $HYPE cada día durante los últimos 10 días, comprando un total de 194.210 $HYPE (16,79 millones de dólares).
HYPE-2,30%
Este trader usó un apalancamiento de 50x para abrir posiciones largas en $BNB y aster-2:native en @Aster_DEX, ¡obteniendo rendimientos de casi 4x y 6x!
Posición larga de 230 $BNB (171,6 mil dólares) — +$13K (+386,51%)
Posición larga de 275.674 aster-2:native (217,6 mil dólares) — +25,6 mil dólares (+589,60%)
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BNB-0,65%
ASTER-0,08%
Bonk Guy(@theunipcs) ha ganado casi $1M con $MEME de nuevo.
Mientras todos vendían $MEME presa del pánico, Bonk Guy seguía comprando, adquiriendo un total de 10,3 millones de $MEME (1,43 millones de dólares).
Su última compra se produjo apenas unas horas antes de que $MEME se disparara.
Si hubieras copiado sus operaciones, podrías haber obtenido un rendimiento de 5x.
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MEME+1,99%
Un atacante que afirma ser un hacker white hat sustrajo 3.998,5 $BTC (319,5 millones de dólares) de Liquid Network.
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BTC-0,64%
  • 2
El trader 0x362a abrió una posición corta sobre 15.785 $ZEC (por valor de 18,95 millones de dólares) hace 3 días y ahora acumula una pérdida de 5,27 millones de dólares.
Este trader tenía un historial excelente, con 26 victorias consecutivas.
ZEC-3,69%
La ballena 0x6750 compró 174.826 $HYPE (15,01 millones de dólares) hace 8 horas y lo puso todo en staking.
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HYPE-2,30%
  • 1
Una ballena gastó 4,73 millones de dólares comprando $PONS , $UNI , $AAVE y $CASHCAT .
953 $ETH (2,34 millones de dólares) compraron 3,23 millones de $PONS,
1 millón de $USDC compró 156.452 $UNI,
1 millón de $USDC compró 7.274 $AAVE,
160 $ETH (392,6 mil dólares) compraron 1,69 millones de $CASHCAT.
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PONS-6,53%
UNI-2,58%
AAVE-1,53%
CASHCAT-13,17%
ETH-0,10%
loracle.hl(@loraclexyz), que perdió $70M en $HYPE , sigue aumentando su posición en corto.
Ahora mantiene una posición corta de 17,79 millones de $PONS (16,31 millones de dólares), con una pérdida no realizada de 6,57 millones de dólares.
HYPE-2,30%
PONS-6,49%
Después de que @shivon republicara una publicación con la dirección del contrato $SLINK y @elonmusk respondiera, $SLINK subió hasta una MC de $80M .
Después, @shivon eliminó la publicación y $SLINK se desplomó más de un 80%.
Muchos traders perdieron dinero, mientras que más de 30 billeteras internas compraron pronto y vendieron rápidamente, generando más de 4,7 millones de dólares — ¡más de 1.200x!
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¡No hagas #FOMO!
Este trader hizo 2 operaciones de #FOMO en un día y perdió 907 mil dólares.
Gastó 916,5 mil dólares para comprar 7,28 millones de $MEME a 0,126 dólares, y luego los vendió por 353 mil dólares, con una pérdida de 563 mil dólares (-61,45 %).
Luego gastó $356K para comprar 8,93 millones de $SLINK a 0,04 dólares y los vendió por solo 12 mil dólares, con una pérdida de 344 mil dólares (-96,62 %).
MEME+1,99%
  • 2
  • 1
Actualización del 4 de septiembre:
#Bitcoin ETFs:
Flujo neto de 1 día: +8.117 bitcoin:native (+644,01 millones de dólares)🟢
Flujo neto de 7 días: +6.366 bitcoin:native (+505,12 millones de dólares)🟢
#Ethereum ETFs:
Flujo neto de 1 día: +42.386 $ETH (+103,9 millones de dólares)🟢
Flujo neto de 7 días: +74.255 $ETH (+182,01 millones de dólares)🟢
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BTC-2,35%
ETH-2,49%
  • 3
  • 1
Al superar $ZEC los 1.000 dólares, Garrett Jin (@GarrettBullish) ha perdido más de 18,5 millones de dólares en su posición corta de 32.760 $ZEC (33,11 millones de dólares).
ZEC-3,67%
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