Lookonchain

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Antigüedad 3.8años
Nivel máximo 2
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Actualización del 4 de septiembre:
#Bitcoin ETFs:
Flujo neto de 1 día: +8.117 bitcoin:native (+644,01 millones de dólares)🟢
Flujo neto de 7 días: +6.366 bitcoin:native (+505,12 millones de dólares)🟢
#Ethereum ETFs:
Flujo neto de 1 día: +42.386 $ETH (+103,9 millones de dólares)🟢
Flujo neto de 7 días: +74.255 $ETH (+182,01 millones de dólares)🟢
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BTC-2,89%
ETH-2,60%
Al superar $ZEC los 1.000 dólares, Garrett Jin (@GarrettBullish) ha perdido más de 18,5 millones de dólares en su posición corta de 32.760 $ZEC (33,11 millones de dólares).
ZEC+15,84%
Este tipo convirtió $1,491 en 1,2 millones de dólares en menos de 12 horas: ¡un rendimiento de 810x!
Frank(@frankdegods) gastó $1,491 para comprar 11 millones de $MEME 11 hace horas, que ahora valen más de 1,2 millones de dólares.
¡Qué leyenda!
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MEME+2,55%
El trader 0x09CD abrió una posición larga 2x sobre 888.888 $MARSCOIN (113 mil dólares) en @Aster_DEX y ahora acumula una ganancia no realizada de 61,8 mil dólares: ¡un rendimiento del 109 %!
MARSCOIN+54,35%
¡La misteriosa ballena 0x6436 sigue comprando $HYPE !
Hace 3 meses, la ballena compró 1,28 millones de $HYPE (89,13 millones de dólares) a 70 dólares.
Durante los últimos 10 días, la ballena compró otros 1,62 millones de $HYPE (133,8 millones de dólares) a 82,4 dólares.
HYPE+2,83%
PONS en #Robinhood se está disparando, mientras @loraclexyz está abriendo una posición corta.
Abrió una posición corta de 3x sobre 17,26 millones de ethereum:0x07f5b6823751c2e2cd4560f28af75ff887102241 (11,6 millones de dólares) y ahora registra pérdidas de 2,38 millones de dólares.
También abrió una posición corta de 3x sobre 22,5 millones de $CASHCAT (6,18 millones de dólares) y ahora registra pérdidas de 970 mil dólares.
PONS+31,22%
ETH+1,03%
CASHCAT-0,89%
¡En solo un día, la cartera de Unipcs(@theunipcs) creció en 6,3 millones de dólares!
Obtuvo un rendimiento superior a 110 veces con ethereum:0x07f5b6823751c2e2cd4560f28af75ff887102241.
Gastó 67,7 mil dólares para comprar 10,9 millones de ethereum:0x07f5b6823751c2e2cd4560f28af75ff887102241 y nunca ha vendido ninguno.
Su ethereum:0x07f5b6823751c2e2cd4560f28af75ff887102241 ahora tiene un valor de 7,52 millones de dólares, lo que le genera una ganancia de 7,45 millones de dólares — ¡un rendimiento de 110 veces!
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ETH+0,92%
Actualización del 3 de septiembre:
#Bitcoin ETFs:
Flujo neto de 1D: +1.532 bitcoin:native (+121,1 millones de dólares)🟢
Flujo neto de 7D: +1.255 bitcoin:native (+99,21 millones de dólares)🟢
#Ethereum ETFs:
Flujo neto de 1D: -36.324 $ETH (-88,61 millones de dólares)🔴
Flujo neto de 7D: +120.807 $ETH (+294,71 millones de dólares)🟢
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BTC-2,89%
ETH-2,60%
El trader 0x2205 está haciendo caja con $AI, con más de 4,5 millones de dólares de beneficio total: ¡un rendimiento de 54x!
Gastó 84,5 mil dólares para comprar 20 millones de $AI, luego vendió 13,23 millones $AI por 2,53 millones de dólares y todavía conserva 6,77 millones de $AI (2,1 millones de dólares).
Una ballena $CASHCAT intercambió 5,43 millones de $CASHCAT ($1,4 millones ahora) por 4 millones de $AI ($1,22 millones ahora).
CASHCAT-0,79%
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ogle (@cryptogle), un asesor de @worldlibertyfi, convirtió 4.997 dólares en 5,4 millones de dólares en ethereum:0x07f5b6823751c2e2cd4560f28af75ff887102241 — ¡un rendimiento masivo de 1.080x!
ogle inicialmente gastó apenas 4.997 dólares para comprar 10,607 millones de ethereum:0x07f5b6823751c2e2cd4560f28af75ff887102241 (ahora por valor de 5,4 millones de dólares) con una capitalización de mercado de $470K .
ogle actualmente posee 10,9 millones de ethereum:0x07f5b6823751c2e2cd4560f28af75ff887102241(5,58 millones de dólares).
ETH+0,92%
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