Gate Research: de las narrativas sobre computación a la acumulación de valor, reevaluación de los flujos de caja de los token de IA

2026-10-30 06:15 (UTC)
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Gate Research

La valoración de los tokens de IA está alejándose de las narrativas basadas en recursos en torno al cómputo, los modelos y los agentes, para centrarse en una evaluación más precisa de los ingresos por servicios, la economía de los nodos y la acumulación de valor de los tokens. Mediante los casos de estudio de Livepeer, NEAR AI y zkAPI, Gate Research examina cómo se distribuyen los ingresos por servicios de IA entre nodos, protocolos y titulares de tokens, y evalúa cómo los incentivos de los tokens, los mecanismos de staking, las comisiones de protocolo y la nueva oferta de tokens afectan a las valoraciones a largo plazo.

Puntos clave:

  • La capacidad de GPU, la disponibilidad de modelos y el número de agentes reflejan la oferta potencial, pero no determinan directamente el valor a largo plazo de los tokens de IA. La cuestión clave es si los ingresos de usuarios externos pueden acumularse en los protocolos y crear mecanismos de transmisión de valor para los tokens mediante staking, recompras, quema o reparto de comisiones.

  • La calidad operativa de las redes de cómputo descentralizadas depende de la utilización facturable y de la composición de los ingresos de los nodos. Cuando los nodos dependen principalmente de recompensas en tokens, la oferta de la red queda más expuesta a la volatilidad de precios del mercado secundario.

  • Livepeer ha generado comisiones de protocolo a partir del cómputo de vídeo y medios de IA, pero estas comisiones siguen siendo inferiores a las recompensas de staking, lo que indica que el sector más amplio de los tokens de IA aún se encuentra en una fase temprana de monetización de servicios y sigue impulsado en gran medida por incentivos inflacionarios.

  • NEAR AI vincula el staking de NEAR con créditos para inferencia confidencial y alojamiento de agentes, ampliando la utilidad del token. zkAPI proporciona infraestructura de liquidación para API de IA con medición de uso, límite presupuestario y preservación de la privacidad, aunque su adopción comercial aún requiere una mayor validación.

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El equipo de Gate
30 de octubre de 2026


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