سباق التسلح على القدرة الحاسوبية للذكاء الاصطناعي لم ينتهِ بعد! هل يمكن أن يكون مصدر الثروة في الجولة القادمة هو الكهرباء والبنية التحتية؟

يعتقد كثيرون أن المنافسة في قطاع الذكاء الاصطناعي تدور حول النماذج.
لكن الحرب الحقيقية قد تدور في مراكز البيانات التي تقف وراء هذه النماذج.
يتطلب تدريب النماذج قدرة حاسوبية، كما يتطلب تشغيلها قدرة حاسوبية. وكلما زاد عدد المستخدمين، زاد الطلب على الاستدلال، وقد يستمر استهلاك القدرة الحاسوبية في الارتفاع.
وهذا يخلق دورة تجارية مثيرة للاهتمام: كلما زاد نجاح منتجات الذكاء الاصطناعي، زاد الطلب على البنية التحتية؛ وكلما زاد عدد المستخدمين، اشتد ضغط التكاليف.
يشير نمو إيرادات OpenAI وتسارع أعمالها مع الشركات إلى أن الطلب على الذكاء الاصطناعي آخذ في التحول إلى نشاط تجاري. لكن بالنسبة إلى سلسلة القطاع بأكملها، فهذه ليست سوى البداية.
قد تصبح وحدات معالجة الرسومات ومراكز البيانات والوحدات الضوئية ومعدات الشبكات وتخزين الطاقة وإمدادات الكهرباء، جميعها، حلقات مهمة في توسع الذكاء الاصطناعي.
قد لا تحدد المنافسة بين شركات الذكاء الاصطناعي في المستقبل أيّها يملك أذكى نموذج، بل قد تحددها قدرة الشركة على تقديم الخدمة نفسها بالمستوى ذاته من الجودة وبتكلفة أقل.
ففي النهاية، يمكن تحسين النماذج بالخوارزميات، لكن فاتورة الكهرباء لن تنخفض تلقائيًا لمجرد أنك كتبت ورقة تقنية ممتازة.
أرى أن الذكاء الاصطناعي سيواصل السعي إلى التوسع، لكن كفاءة القدرة الحاسوبية ستصبح متغيرًا مهمًا في تحديد الأرباح.
قد لا تقتصر فرص الثروة في الجولة القادمة من الذكاء الاصطناعي على شركات النماذج، بل قد تكون أيضًا في أيدي من يزوّدون الذكاء الاصطناعي بالبنية التحتية.$NAS100

‌#OpenAI第三季度营收升至100亿美元