المنشور

قال وانغ شينغشينغ إن أكبر خطأ ارتكبه خلال أكثر من عشر سنوات مضت هو أنه لم يكن يؤمن بالذكاء الاصطناعي بما يكفي. واليوم، نشر الفريق GPT-6 على الروبوتات لاختباره، وهو يرى أن نقطة التحول في الذكاء المتجسد قد تأتي في أقرب وقت خلال عام أو عامين.



قد نكون ما زلنا نقلل من شأن مستقبل الذكاء الاصطناعي. فعندما يخرج الذكاء الاصطناعي من الشاشات ويبدأ بالعمل في المصانع والمستودعات والمنازل، ستكون القيمة الاقتصادية التي يمكنه خلقها أكبر بكثير من اليوم. وهذا لا يمثل تحولًا في الإنتاجية فحسب، بل قد يساهم أيضًا في ظهور مجموعة من الفرص الضخمة لتكوين الثروات.

يوجد في Web3 كثيرون يمارسون المضاربة، لكن قلة منهم مستعدون لقضاء عدة سنوات في الاستثمار. وبالنسبة إلى المستثمرين العاديين، فإن أسهم سلسلة صناعة الذكاء المتجسد تستحق الدراسة الجادة. وإلى جانب شركات تصنيع الروبوتات كاملة التجهيز، قد تبرز أيضًا شركات كبرى في مجالات المكونات الرئيسية مثل المفاصل ومخفضات السرعة وأجهزة الاستشعار، وقد تخلق ثروات ضخمة.
شاهد النسخة الأصلية
post-image
تحتوي هذه الصفحة على محتوى من طرف ثالث، ولا تُعد نصيحة، ولا تمثل تأييد Gate لهذه الآراء. للتفاصيل، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.


إضافة تعليق
إضافة تعليق

تعليق
DivergenceDetector
منذ 3 ساعات
المفاصل ومخفضات السرعة مُقيّمة بأقل من قيمتها فعلاً؛ فمصنّعو الآلات الكاملة يروون القصص، أما المكونات فهي الحاجز الحقيقي.
0شاهد النسخة الأصلية
InflationDeserter
منذ 3 ساعات
هذا التأمل من وانغ شينغشينغ صريح للغاية؛ فلو أنه راهن بكل شيء على الذكاء الاصطناعي آنذاك، لكان المشهد اليوم مختلفاً تماماً.
0شاهد النسخة الأصلية
GaslessGuardian
منذ 3 ساعات
آن الأوان لتغيير ثقافة المضاربة في Web3؛ فاستثمارات التقنيات الصلبة ستكون الموضوع الرئيسي للدورة المقبلة.
0شاهد النسخة الأصلية
MemecoinGamer
منذ 3 ساعات
المراجعة الأولى
من الشاشة إلى العالم المادي، ستعيد مادية الذكاء الاصطناعي تشكيل منحنى تكاليف قطاع التصنيع بأكمله؛ وفي هذه الموجة، ينبغي مراقبة الشركات التي تؤمّن مواقع استراتيجية في سلسلة التوريد عن كثب.
0شاهد النسخة الأصلية