العقود الآجلة
وصول إلى مئات العقود الدائمة
CFD
الذهب
منصّة واحدة للأصول التقليدية العالمية
عقود الفعالية
New
توقع تحركات الأسعار واغتنم الفرص
الخیارات المتاحة
Hot
تداول خيارات الفانيلا على الطريقة الأوروبية
الحساب الموحد
زيادة كفاءة رأس المال إلى أقصى حد
التداول التجريبي
مقدمة حول تداول العقود الآجلة
استعد لتداول العقود الآجلة
أحداث مستقبلية
"انضم إلى الفعاليات لكسب المكافآت "
التداول التجريبي
استخدم الأموال الافتراضية لتجربة التداول بدون مخاطر
CFD
مشتقات عقود الفروقات على الأسهم
الأسهم الأمريكية
0 Fee
وصول إلى الأسهم الأمريكية وصناديق ETF الحقيقية
أسهم هونغ كونغ
تداول أسهم عالية الجودة مدرجة في هونغ كونغ
الأسهم الكورية
SK Hynix
تداول الأسهم الكورية الحقيقية واستثمر في الأصول الشائعة
العقود الآجلة للأسهم
رافع مالية عالية، وتداول على مدار 24/7
الأسهم المُرمَّزة
مدعومة بأصول أسهم حقيقية
IPO Access
افتح الوصول الكامل إلى الاكتتابات العامة للأسهم العالمية
سندات الخزانة الأمريكية المرنة لعملة GUSD
3.8٪
عوائد موثوقة من الأصول الحقيقية لسندات الخزانة
أنشطة الأسهم
تداول الأسهم الرائجة واحصل على إنزالات جوية سخية
إطلاق
CandyDrop
اجمع الحلوى لتحصل على توزيعات مجانية.
منصة الإطلاق
9.99%
-التخزين السريع، واربح رموزًا مميزة جديدة محتملة!
HODLer Airdrop
احتفظ بـ GT واحصل على توزيعات مجانية ضخمة مجانًا
Pre-IPOs
افتح الوصول الكامل إلى الاكتتابات العامة للأسهم العالمية
نقاط Alpha
تداول الأصول على السلسلة واكسب التوزيعات المجانية
نقاط العقود الآجلة
اكسب نقاط العقود الآجلة وطالب بمكافآت التوزيع المجاني
عروض ترويجية
AI
Gate AI
شريكك الذكي الشامل في الذكاء الاصطناعي
Gate AI Bot
استخدم Gate AI مباشرة في تطبيقك الاجتماعي
GateClaw
Gate الأزرق، جاهز للاستخدام
Gate for AI Agent
البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، Gate MCP، Skills و CLI
Gate Skills Hub
أكثر من 10 آلاف مهارة
من المكتب إلى التداول، مكتبة المهارات الشاملة تجعل الذكاء الاصطناعي أكثر فعالية
#BigShortBurryBearsAI
النظرة الهبوطية لبوري تجاه الذكاء الاصطناعي تثير سؤالاً أكبر: هل يخلق ازدهار الذكاء الاصطناعي قيمة حقيقية، أم أنه يسعّر الكثير من النمو المستقبلي بالفعل؟
أصبحت تجارة الذكاء الاصطناعي واحدة من أقوى السرديات في الأسواق العالمية، لكن كل سوق صاعدة كبرى تواجه في نهاية المطاف السؤال نفسه: إلى أي مدى تم بالفعل تسعير المستقبل ضمن تقييمات اليوم؟
وهنا تصبح الحجة الهبوطية المرتبطة بمايكل بوري مثيرة للاهتمام.
النقطة المهمة ليست ببساطة أن مستثمراً شهيراً يتخذ موقفاً هبوطياً تجاه الأسهم المرتبطة بالذكاء الاصطناعي. القضية الأكبر هي ما إذا كان السوق قد أصبح متفائلاً أكثر من اللازم بشأن السرعة التي ستتحول بها استثمارات الذكاء الاصطناعي إلى أرباح مستدامة.
يمكن للذكاء الاصطناعي أن يكون تحولياً، وأن يشهد في الوقت نفسه فقاعة تقييم.
يمكن أن توجد الفكرتان معاً.
ازدهار الاستثمار في الذكاء الاصطناعي
غيّر حجم الإنفاق على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي مشهد أشباه الموصلات والتكنولوجيا.
تستثمر شركات الحوسبة السحابية العملاقة بكثافة في مراكز البيانات، والمسرّعات، ومعدات الشبكات، والذاكرة، والبنية التحتية للطاقة، وأنظمة التبريد.
الطلب حقيقي.
الشركات تنفق أموالاً حقيقية.
يجري إنشاء مراكز البيانات.
تصبح نماذج الذكاء الاصطناعي أكثر قدرة.
يتزايد اعتماد الشركات على هذه التقنية.
لكن الأسواق لا تسعّر الأصول استناداً إلى طلب اليوم فقط.
بل تسعّر توقعات الأرباح المستقبلية.
وهذا يخلق الخطر الرئيسي.
إذا كانت تقييمات اليوم تفترض بالفعل سنوات من النمو الاستثنائي للذكاء الاصطناعي، فقد تشهد صناعة ذكاء اصطناعي ناجحة تصحيحاً كبيراً في سوق الأسهم إذا اتضح أن النمو قوي فحسب وليس استثنائياً.
المقارنة مع فقاعة دوت كوم
هنا تصبح المقارنات مع ازدهار التكنولوجيا في أواخر تسعينيات القرن الماضي مغرية.
لقد غيّر الإنترنت العالم.
لكن العديد من أسهم الإنترنت أصبحت رغم ذلك مبالغاً في تقييمها بشكل كبير.
كانت التكنولوجيا حقيقية.
وكانت المضاربة حقيقية أيضاً.
عندما انفصلت التوقعات عن الواقع المالي، صححت التقييمات في نهاية المطاف.
يمكن تطبيق المبدأ نفسه على الذكاء الاصطناعي من دون الإيحاء بأن الذكاء الاصطناعي نفسه اتجاه مؤقت.
قد يصبح الذكاء الاصطناعي واحداً من أهم التقنيات في هذا القرن.
لكن هذا لا يعني أن كل شركة مرتبطة بالذكاء الاصطناعي ستحقق العوائد التي يتوقعها المستثمرون حالياً.
التقييم هو المعركة الحقيقية
يمكن لشركة أن تمتلك تكنولوجيا ممتازة، وأن تكون مع ذلك استثماراً سيئاً عند تقييم مفرط في الارتفاع.
وهذا أحد أهم المفاهيم الكامنة وراء الأطروحة الهبوطية بشأن الذكاء الاصطناعي.
لنفترض أن شركة تنمّي أرباحها بسرعة لعدة سنوات.
إذا كان المستثمرون قد سعّروا بالفعل نمواً أسرع، فقد ينخفض السهم رغم زيادة الأرباح.
وذلك لأن الأسواق تتفاعل مع الفرق بين التوقعات والواقع.
إذا كانت التوقعات مرتفعة للغاية، فقد لا تكون النتائج «الجيدة» كافية.
تحتاج الشركة إلى نتائج استثنائية.
وهذا يخلق بيئة صعبة على نحو غير معتاد لأكبر المستفيدين من الذكاء الاصطناعي.
مسألة الإنفاق الرأسمالي
من أكبر الأمور التي ينبغي مراقبتها الإنفاق الرأسمالي.
تنفق أكبر شركات التكنولوجيا في العالم مبالغ هائلة على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.
ويدعم هذا الإنفاق شركات أشباه الموصلات، ومشغلي مراكز البيانات، وشركات الشبكات، وموردي البنية التحتية.
لكن على المستثمرين طرح سؤال ثانٍ:
ما العائد على ذلك الاستثمار؟
إذا أنفقت الشركات مئات المليارات على بناء البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، فعليها في نهاية المطاف أن تولّد قيمة اقتصادية من تلك البنية التحتية.
يمكن أن تأتي هذه القيمة من الإعلانات.
الخدمات السحابية.
برمجيات الشركات.
الاشتراكات.
وكلاء الذكاء الاصطناعي.
الأتمتة.
البحث.
خدمات البيانات.
ومنتجات جديدة بالكامل.
إذا نما تحقيق الإيرادات بالتوازي مع الإنفاق على البنية التحتية، تزداد قوة الحجة الصعودية.
أما إذا نما الإنفاق بوتيرة أسرع بكثير من الإيرادات، فستصبح المخاوف بشأن فقاعة الإنفاق الرأسمالي على الذكاء الاصطناعي أكثر مصداقية.
تأثير إنفيديا
خلقَت البنية التحتية للذكاء الاصطناعي طلباً هائلاً على معدات الحوسبة المتقدمة.
وقد جعل ذلك شركات المسرّعات وأشباه الموصلات الرائدة محوراً أساسياً في قصة الاستثمار في الذكاء الاصطناعي.
لكن التركّز يخلق مخاطر.
عندما يعتمد المستثمرون بشكل كبير على عدد صغير من الشركات لتمثيل موضوع الذكاء الاصطناعي بأكمله، يمكن أن تصبح التوقعات مزدحمة.
وقد يؤثر تباطؤ في جزء واحد من سلسلة توريد الذكاء الاصطناعي في السردية الأوسع.
وهذا لا يعني أن الشركات ضعيفة من الناحية الأساسية.
بل يعني أن التوقعات تصبح أكثر أهمية تدريجياً.
الذاكرة والشبكات جزء من القصة نفسها
لا يقتصر ازدهار الذكاء الاصطناعي على المعالجات.
فقد أصبحت الذاكرة المتقدمة عاملاً حاسماً.
وتلزم ذاكرة النطاق الترددي العالي لنقل كميات هائلة من البيانات بكفاءة.
وتربط البنية التحتية للشبكات أنظمة الذكاء الاصطناعي.
وتتيح التغليفات المتقدمة للمكونات المعقدة بشكل متزايد العمل معاً.
وتدعم أنظمة الطاقة والتبريد مراكز البيانات الضخمة.
وهذا يخلق منظومة ضخمة.
لكنه يخلق أيضاً حلقة تغذية راجعة محتملة.
إذا أبطأت شركات الحوسبة السحابية العملاقة إنفاقها على الذكاء الاصطناعي، فقد ينتشر الضعف عبر موردين متعددين.
ولهذا ينبغي للمستثمرين مراقبة سلسلة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي بأكملها بدلاً من التركيز على سهم واحد.
الحجة الصعودية المضادة
هناك حجة قوية ضد الأطروحة الهبوطية بشأن الذكاء الاصطناعي.
فعلى عكس بعض الفقاعات المضاربية، يمتلك الذكاء الاصطناعي بالفعل تطبيقات مهمة في العالم الحقيقي.
تستخدم الشركات الذكاء الاصطناعي في البرمجة.
خدمة العملاء.
الأبحاث.
تحليل البيانات.
إنشاء المحتوى.
الأمن السيبراني.
اكتشاف الأدوية.
الأتمتة.
البحث.
إنتاجية الشركات.
وتنتج التكنولوجيا فوائد اقتصادية قابلة للقياس.
إذا استمر اعتماد الذكاء الاصطناعي في التسارع، فقد يبدو إنفاق اليوم على البنية التحتية صغيراً في نهاية المطاف مقارنة بالقيمة الاقتصادية المتولدة.
وهذه أقوى حجة يمتلكها المتفائلون.
لا يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى أن يكون قصة مضاربية مؤقتة.
بل يمكنه أن يغيّر إنتاجية الشركات بشكل جوهري.
الحجة الهبوطية المضادة
لا يحتاج المتشائمون بالضرورة إلى إثبات أن الذكاء الاصطناعي سيفشل.
بل يحتاجون فقط إلى إثبات أن التوقعات مرتفعة أكثر من اللازم.
وهذا التمييز بالغ الأهمية.
يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحدث ثورة في الصناعات، بينما تنخفض أسهم الذكاء الاصطناعي بنسبة 30% أو 40% أو أكثر خلال إعادة ضبط التقييمات.
غالباً ما تسبق الأسواق الأساسيات.
عندما تصبح التوقعات مفرطة، يمكن حتى للشركات القوية أن تشهد تصحيحات حادة.
لذلك لا تتمثل الأطروحة الهبوطية بالضرورة في:
«الذكاء الاصطناعي عديم الفائدة.»
بل يمكن أن تكون:
«الذكاء الاصطناعي قوي، لكن السوق يسعّر نجاحاً أكبر من اللازم وبسرعة مفرطة.»
ثلاثة أمور قد تكسر الحجة الصعودية للذكاء الاصطناعي
أولاً، قد يخيب تحقيق الإيرادات من الذكاء الاصطناعي الآمال.
قد تواجه الشركات صعوبة في تحويل استخدام الذكاء الاصطناعي إلى إيرادات إضافية كافية.
ثانياً، قد يصبح الإنفاق الرأسمالي غير مستدام.
إذا استمر الإنفاق على البنية التحتية في الارتفاع بينما ظلت العوائد غير مؤكدة، فقد يطالب المستثمرون بمزيد من الانضباط.
ثالثاً، قد تدفع المنافسة الأسعار إلى الانخفاض.
إذا أصبحت قدرات الذكاء الاصطناعي أقرب بشكل متزايد إلى السلع، فقد تواجه الشركات صعوبة في الحفاظ على هوامش ربح مرتفعة.
وتستحق هذه المخاطر المراقبة حتى في بيئة صعودية طويلة الأجل للذكاء الاصطناعي.
الأمور الثلاثة التي قد تثبت خطأ المتشائمين
الأول هو الإنتاجية.
إذا أدى الذكاء الاصطناعي إلى تحسينات قابلة للقياس في كفاءة الشركات، فقد تبرر القيمة الاقتصادية استثمارات اليوم.
والثاني هو تحقيق الإيرادات.
إذا ولّدت خدمات الذكاء الاصطناعي إيرادات متكررة سريعة النمو، فسيصبح تبرير الإنفاق على البنية التحتية أسهل.
والثالث هو الطلب الجديد.
إذا تجاوز الذكاء الاصطناعي تطبيقات اليوم ليصل إلى الروبوتات، والأنظمة المستقلة، والرعاية الصحية، والبحث العلمي، وغيرها من الصناعات، فقد يصبح السوق القابل للاستهداف أكبر بكثير.
ومن شأن ذلك أن يعزز الأطروحة الصعودية طويلة الأجل.
ما الذي ينبغي للمستثمرين مراقبته؟
نمو الإيرادات مهم.
لكنه ليس كافياً.
ينبغي للمستثمرين أيضاً مراقبة الهوامش.
التدفق النقدي الحر.
الإنفاق الرأسمالي.
العائد على رأس المال المستثمر.
معدل استخدام مراكز البيانات.
الإيرادات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي.
النمو السحابي.
اعتماد الشركات.
وتوجيهات الإدارة.
ستكون الإشارة الأهم هي ما إذا كان الاستثمار في الذكاء الاصطناعي ينتج تدريجياً عوائد اقتصادية أقوى.
إذا نمت الإيرادات والإنتاجية بالتوازي مع الإنفاق على البنية التحتية، فقد تضعف المخاوف بشأن فقاعة الذكاء الاصطناعي.
أما إذا استمر الإنفاق في التسارع بينما ظلت العوائد غير واضحة، فستزداد قوة الحجة الهبوطية.
السوق لا يحتاج إلى انهيار
هذه نقطة مهمة أخرى.
فالأطروحة الهبوطية بشأن الذكاء الاصطناعي لا تعني تلقائياً انهياراً على غرار عام 2000.
يمكن للأسواق أن تصحح عبر الزمن وكذلك عبر الأسعار.
إذا استمرت الأرباح في النمو بسرعة بينما تحركت أسعار الأسهم بشكل جانبي، فقد تصبح التقييمات أكثر معقولية تدريجياً.
وسيكون ذلك تعديلاً أكثر صحية من انهيار مفاجئ.
وبدلاً من ذلك، قد يحدث تصحيح حاد إذا تغيرت التوقعات بسرعة كبيرة.
وتعتمد النتيجة على العلاقة بين نمو الأرباح والتقييم.
لماذا تهم وجهة نظر بوري؟
تكمن أهمية موقف بوري الهبوطي بدرجة أقل في التنبؤ بالقمة الدقيقة.
فلا أحد يستطيع تحديد الذروة الدقيقة لاتجاه سوق رئيسي بشكل موثوق.
وتتمثل قيمته في أنه يجبر المستثمرين على تحدي الإجماع.
عندما يعتقد الجميع تقريباً أن إنفاق الذكاء الاصطناعي سيستمر في التسارع إلى ما لا نهاية، فإن وجود شخص يسأل «ماذا لو كانت التوقعات مرتفعة أكثر من اللازم؟» يوفر ثقلاً موازناً مهماً.
تحتاج الأسواق إلى المتفائلين والمتشائمين معاً.
يحدد المتفائلون الفرص.
ويحدد المتشائمون المخاطر.
ويستمع أقوى المستثمرين إلى كلا الطرفين.
الخلاصة النهائية
#BigShortBurryBearsAI لا يتعلق الأمر في نهاية المطاف بنقاش حول ما إذا كان الذكاء الاصطناعي حقيقياً.
بل يتعلق النقاش بالتقييم والتوقعات والتوقيت.
من الواضح أن الذكاء الاصطناعي يغيّر التكنولوجيا.
إن بناء البنية التحتية حقيقي.
والطلب على القدرة الحوسبية حقيقي.
والحاجة إلى الذاكرة المتقدمة حقيقية.
ويتزايد اعتماد الشركات.
لكن أياً من هذه الحقائق لا يضمن تلقائياً أن كل سهم مرتبط بالذكاء الاصطناعي مقيّم بشكل عادل.
السؤال الأهم هو ما إذا كانت الأرباح المستقبلية قادرة على النمو بسرعة كافية لتبرير التوقعات الهائلة المضمنة بالفعل في أسعار السوق.
إذا تسارع تحقيق الإيرادات من الذكاء الاصطناعي، وتحسنت الإنتاجية، وحققت البنية التحتية عوائد قوية، فقد يواصل المتفائلون انتصارهم.
أما إذا نما الإنفاق الرأسمالي بوتيرة أسرع من العوائد الاقتصادية، فقد تتعرض التقييمات للضغط.
ولهذا فإن النهج الأذكى لا يتمثل في التفاؤل الأعمى ولا التشاؤم الأعمى.
راقب الأرقام.
راقب الأرباح.
راقب التدفق النقدي.
راقب الإنفاق الرأسمالي.
راقب الإيرادات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي.
راقب الهوامش.
والأهم من ذلك، راقب الفجوة بين التوقعات والواقع.
قد تكون ثورة الذكاء الاصطناعي واحدة من أكبر التحولات التكنولوجية في جيلنا.
لكن حتى أكبر الثورات التكنولوجية يمكن أن تنتج فترات من التفاؤل المفرط.
السؤال الاستثماري الحقيقي ليس ما إذا كان الذكاء الاصطناعي سيغير العالم.
السؤال الحقيقي هو:
كم من ذلك المستقبل تم تسعيره بالفعل في سوق اليوم؟
هذا هو السؤال الكامن وراء الأطروحة الهبوطية بشأن الذكاء الاصطناعي، وهو سؤال ينبغي لكل مستثمر جاد أن يطرحه.
هذا تحليل تعليمي للسوق، وليس نصيحة مالية. يمكن أن تتغير تقييمات السوق ومعنويات المستثمرين بسرعة، ولا ينبغي أبداً التعامل مع المراكز الهبوطية أو الصعودية على أنها تنبؤ مضمون بالأسعار المستقبلية.
الرؤية التشاؤمية لباري تثير سؤالًا أكبر: هل طفرة الذكاء الاصطناعي تخلق قيمة حقيقية أم أنها تضع في الحسبان قدرًا مفرطًا من النمو المستقبلي؟
أصبحت تجارة الذكاء الاصطناعي واحدة من أقوى السرديات في الأسواق العالمية، لكن كل سوق صاعدة كبرى تواجه في نهاية المطاف السؤال نفسه: ما حجم المستقبل الذي جرى تسعيره بالفعل ضمن تقييمات اليوم؟
وهنا تصبح الحجة التشاؤمية المرتبطة بمايكل باري مثيرة للاهتمام.
النقطة المهمة ليست ببساطة أن مستثمرًا شهيرًا يتخذ موقفًا تشاؤميًا تجاه أسهم الذكاء الاصطناعي. القضية الأكبر هي ما إذا كان السوق قد أصبح مفرطًا في التفاؤل بشأن السرعة التي ستتحول بها استثمارات الذكاء الاصطناعي إلى أرباح مستدامة.
يمكن للذكاء الاصطناعي أن يكون تحويليًا، ومع ذلك يشهد فقاعة في التقييمات.
يمكن أن تتعايش الفكرتان في الوقت نفسه.
طفرة الاستثمار في الذكاء الاصطناعي
غيّر حجم الإنفاق على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي مشهد أشباه الموصلات والتكنولوجيا.
تستثمر شركات الحوسبة السحابية العملاقة بكثافة في مراكز البيانات، والمسرّعات، ومعدات الشبكات، والذاكرة، والبنية التحتية للطاقة، وأنظمة التبريد.
الطلب حقيقي.
الشركات تنفق أموالًا حقيقية.
يجري إنشاء مراكز البيانات.
تصبح نماذج الذكاء الاصطناعي أكثر قدرة.
يتزايد تبني الشركات لهذه التقنيات.
لكن الأسواق لا تسعّر الأصول استنادًا إلى طلب اليوم فقط.
بل تسعّر توقعات الأرباح المستقبلية.
وهذا يخلق الخطر الرئيسي.
إذا كانت تقييمات اليوم تفترض بالفعل سنوات من النمو الاستثنائي للذكاء الاصطناعي، فقد تشهد صناعة ذكاء اصطناعي ناجحة تصحيحًا كبيرًا في سوق الأسهم إذا اتضح أن النمو قوي فحسب وليس استثنائيًا.
المقارنة مع فقاعة الدوت كوم
وهنا تصبح المقارنات مع طفرة التكنولوجيا في أواخر تسعينيات القرن الماضي مغرية.
لقد غيّر الإنترنت العالم.
لكن العديد من أسهم الإنترنت أصبحت أيضًا مبالغًا في تقييمها بشكل كبير.
كانت التكنولوجيا حقيقية.
وكانت المضاربة حقيقية أيضًا.
وعندما انفصلت التوقعات عن الواقع المالي، صححت التقييمات نفسها في نهاية المطاف.
ويمكن تطبيق المبدأ نفسه على الذكاء الاصطناعي، من دون الإيحاء بأن الذكاء الاصطناعي نفسه اتجاه مؤقت.
قد يصبح الذكاء الاصطناعي واحدًا من أهم تقنيات القرن.
لكن هذا لا يعني أن كل شركة مرتبطة بالذكاء الاصطناعي ستقدم العوائد التي يتوقعها المستثمرون حاليًا.
التقييم هو ساحة المعركة الحقيقية
يمكن لشركة أن تمتلك تكنولوجيا ممتازة، ومع ذلك تكون استثمارًا سيئًا عند تقييم مفرط.
وهذا أحد أهم المفاهيم وراء الأطروحة التشاؤمية بشأن الذكاء الاصطناعي.
لنفترض أن شركة تنمّي أرباحها بسرعة لعدة سنوات.
إذا كان المستثمرون قد سعّروا بالفعل نموًا أسرع، فقد ينخفض السهم رغم زيادة الأرباح.
وذلك لأن الأسواق تستجيب للفارق بين التوقعات والواقع.
إذا كانت التوقعات مرتفعة للغاية، فقد لا تكون النتائج «الجيدة» كافية.
بل تحتاج الشركة إلى نتائج استثنائية.
وهذا يخلق بيئة صعبة على نحو غير معتاد لأكبر المستفيدين من الذكاء الاصطناعي.
مسألة الإنفاق الرأسمالي
من أكبر الأمور التي ينبغي مراقبتها الإنفاق الرأسمالي.
تنفق أكبر شركات التكنولوجيا في العالم مبالغ هائلة على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.
ويدعم هذا الإنفاق شركات أشباه الموصلات، ومشغّلي مراكز البيانات، وشركات الشبكات، وموردي البنية التحتية.
لكن يتعين على المستثمرين طرح سؤال ثانٍ:
ما العائد على هذا الاستثمار؟
إذا أنفقت الشركات مئات المليارات على بناء البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، فسيتعين على هذه البنية التحتية في نهاية المطاف أن تولّد قيمة اقتصادية.
وقد تأتي هذه القيمة من الإعلانات.
والخدمات السحابية.
وبرمجيات الشركات.
والاشتراكات.
ووكلاء الذكاء الاصطناعي.
والأتمتة.
والبحث.
وخدمات البيانات.
ومنتجات جديدة بالكامل.
إذا نما تحقيق الدخل بالتوازي مع الإنفاق على البنية التحتية، تزداد قوة الحالة المتفائلة.
أما إذا نما الإنفاق بوتيرة أسرع بكثير من الإيرادات، فستصبح المخاوف بشأن فقاعة الإنفاق الرأسمالي على الذكاء الاصطناعي أكثر مصداقية.
تأثير إنفيديا
أوجدت البنية التحتية للذكاء الاصطناعي طلبًا هائلًا على معدات الحوسبة المتقدمة.
وقد جعل ذلك شركات المسرّعات وأشباه الموصلات الرائدة محورية في قصة الاستثمار في الذكاء الاصطناعي.
لكن التركّز يخلق مخاطر.
عندما يصبح المستثمرون معتمدين بشدة على عدد صغير من الشركات لتمثيل موضوع الذكاء الاصطناعي بأكمله، قد تصبح التوقعات مزدحمة.
وقد يؤثر تباطؤ في جزء واحد من سلسلة توريد الذكاء الاصطناعي في السردية الأوسع.
وهذا لا يعني أن الشركات ضعيفة من الناحية الأساسية.
بل يعني أن التوقعات تصبح ذات أهمية متزايدة.
الذاكرة والشبكات جزء من القصة نفسها
لا تقتصر طفرة الذكاء الاصطناعي على المعالجات.
فقد أصبحت الذاكرة المتقدمة بالغة الأهمية.
وتلزم الذاكرة عالية النطاق الترددي لنقل كميات هائلة من البيانات بكفاءة.
وتربط البنية التحتية للشبكات أنظمة الذكاء الاصطناعي.
وتتيح التغليفات المتقدمة للمكونات المتزايدة التعقيد أن تعمل معًا.
وتدعم أنظمة الطاقة والتبريد مراكز البيانات الضخمة.
وهذا يخلق منظومة ضخمة.
لكنه يخلق أيضًا حلقة تغذية راجعة محتملة.
إذا أبطأت شركات الحوسبة السحابية العملاقة إنفاقها على الذكاء الاصطناعي، فقد ينتشر الضعف عبر عدة موردين.
ولهذا ينبغي للمستثمرين مراقبة سلسلة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي بأكملها بدلًا من التركيز على سهم واحد.
الحجة المتفائلة المضادة
هناك حجة قوية ضد الأطروحة التشاؤمية بشأن الذكاء الاصطناعي.
فعلى خلاف بعض الفقاعات المضاربية، يمتلك الذكاء الاصطناعي بالفعل تطبيقات مهمة في العالم الحقيقي.
تستخدم الشركات الذكاء الاصطناعي في البرمجة.
وخدمة العملاء.
والأبحاث.
وتحليل البيانات.
وتوليد المحتوى.
والأمن السيبراني.
واكتشاف الأدوية.
والأتمتة.
والبحث.
وإنتاجية الشركات.
وتنتج هذه التكنولوجيا فوائد اقتصادية قابلة للقياس.
إذا استمر تبني الذكاء الاصطناعي في التسارع، فقد يبدو إنفاق اليوم على البنية التحتية صغيرًا في نهاية المطاف مقارنة بالقيمة الاقتصادية المتولدة.
وهذه أقوى حجة لدى المتفائلين.
لا يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى أن يكون قصة مضاربية مؤقتة.
فقد يغيّر إنتاجية الشركات تغييرًا جوهريًا.
الحجة التشاؤمية المضادة
لا يحتاج المتشائمون بالضرورة إلى إثبات أن الذكاء الاصطناعي سيفشل.
بل يحتاجون فقط إلى إثبات أن التوقعات مرتفعة للغاية.
وهذا التمييز بالغ الأهمية.
يمكن للذكاء الاصطناعي أن يُحدث ثورة في الصناعات، في حين تنخفض أسهم الذكاء الاصطناعي بنسبة 30% أو 40% أو أكثر خلال إعادة ضبط التقييمات.
غالبًا ما تتقدم الأسواق على الأساسيات.
وعندما تصبح التوقعات مفرطة، يمكن حتى للشركات القوية أن تشهد تصحيحات حادة.
ولذلك لا تتمثل الأطروحة التشاؤمية بالضرورة في:
«الذكاء الاصطناعي عديم الفائدة».
بل يمكن أن تتمثل في:
«الذكاء الاصطناعي قوي، لكن السوق يسعّر نجاحًا مفرطًا وبسرعة كبيرة».
ثلاثة أمور قد تطيح بالحالة المتفائلة بشأن الذكاء الاصطناعي
أولًا، قد يخيب تحقيق الدخل من الذكاء الاصطناعي الآمال.
فقد تواجه الشركات صعوبة في تحويل استخدام الذكاء الاصطناعي إلى إيرادات إضافية كافية.
ثانيًا، قد يصبح الإنفاق الرأسمالي غير مستدام.
إذا استمر الإنفاق على البنية التحتية في الارتفاع بينما ظلت العوائد غير مؤكدة، فقد يطالب المستثمرون بمزيد من الانضباط.
ثالثًا، قد تؤدي المنافسة إلى دفع الأسعار نحو الانخفاض.
إذا أصبحت قدرات الذكاء الاصطناعي سلعًا متشابهة بصورة متزايدة، فقد تواجه الشركات صعوبة في الحفاظ على هوامش ربح مرتفعة.
وتستحق هذه المخاطر المراقبة حتى في بيئة طويلة الأجل متفائلة بشأن الذكاء الاصطناعي.
الأمور الثلاثة التي قد تثبت خطأ المتشائمين
الأول هو الإنتاجية.
إذا أدى الذكاء الاصطناعي إلى تحسينات قابلة للقياس في كفاءة الشركات، فقد تبرر القيمة الاقتصادية استثمارات اليوم.
والثاني هو تحقيق الدخل.
إذا ولّدت خدمات الذكاء الاصطناعي إيرادات متكررة سريعة النمو، فسيصبح تبرير الإنفاق على البنية التحتية أسهل.
والثالث هو الطلب الجديد.
إذا تجاوز الذكاء الاصطناعي تطبيقاته الحالية إلى الروبوتات، والأنظمة الذاتية، والرعاية الصحية، والبحث العلمي، وغيرها من الصناعات، فقد يصبح السوق القابل للخدمة أكبر بكثير.
ومن شأن ذلك أن يعزز الأطروحة المتفائلة طويلة الأجل.
ما الذي ينبغي للمستثمرين مراقبته؟
نمو الإيرادات مهم.
لكنه ليس كافيًا.
ينبغي للمستثمرين أيضًا مراقبة الهوامش.
والتدفق النقدي الحر.
والإنفاق الرأسمالي.
والعائد على رأس المال المستثمر.
ومعدل استخدام مراكز البيانات.
والإيرادات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي.
ونمو الخدمات السحابية.
وتبني الشركات.
وتوجيهات الإدارة.
ستكون الإشارة الأهم هي ما إذا كان الاستثمار في الذكاء الاصطناعي ينتج تدريجيًا عوائد اقتصادية أقوى.
إذا نمت الإيرادات والإنتاجية بالتوازي مع الإنفاق على البنية التحتية، فقد تضعف المخاوف بشأن فقاعة الذكاء الاصطناعي.
أما إذا استمر الإنفاق في التسارع بينما ظلت العوائد غير واضحة، فستزداد قوة الحجة التشاؤمية.
السوق لا يحتاج إلى انهيار
هذه نقطة مهمة أخرى.
فالأطروحة التشاؤمية بشأن الذكاء الاصطناعي لا تعني تلقائيًا انهيارًا على غرار عام 2000.
يمكن للأسواق أن تصحح عبر الزمن وكذلك عبر الأسعار.
إذا استمرت الأرباح في النمو بسرعة بينما تحركت أسعار الأسهم بشكل جانبي، فقد تصبح التقييمات أكثر معقولية تدريجيًا.
وسيكون ذلك تعديلًا أكثر صحة من انهيار مفاجئ.
وبديلًا عن ذلك، قد يحدث تصحيح حاد إذا تغيرت التوقعات بسرعة كبيرة.
وتعتمد النتيجة على العلاقة بين نمو الأرباح والتقييم.
لماذا تهم رؤية باري
تكمن أهمية موقف باري التشاؤمي بدرجة أقل في التنبؤ بالقمة الدقيقة.
فلا أحد يستطيع تحديد الذروة الدقيقة لاتجاه سوق رئيسي بشكل موثوق.
وتتمثل قيمته في أنه يجبر المستثمرين على تحدي الإجماع.
عندما يعتقد الجميع تقريبًا أن الإنفاق على الذكاء الاصطناعي سيستمر في التسارع إلى ما لا نهاية، فإن وجود شخص يسأل «ماذا لو كانت التوقعات مرتفعة للغاية؟» يوفر ثقلًا موازنًا مهمًا.
تحتاج الأسواق إلى المتفائلين والمتشائمين معًا.
يحدد المتفائلون الفرص.
ويحدد المتشائمون المخاطر.
ويستمع أقوى المستثمرين إلى الطرفين.
الخلاصة النهائية
#BigShortBurryBearsAI في النهاية ليس نقاشًا حول ما إذا كان الذكاء الاصطناعي حقيقيًا.
بل هو نقاش حول التقييم والتوقعات والتوقيت.
من الواضح أن الذكاء الاصطناعي يغيّر التكنولوجيا.
إن توسع البنية التحتية حقيقي.
والطلب على القدرة الحاسوبية حقيقي.
والحاجة إلى الذاكرة المتقدمة حقيقية.
ويتزايد تبني الشركات.
لكن لا تضمن أي من هذه الحقائق تلقائيًا أن كل سهم مرتبط بالذكاء الاصطناعي مقيم بشكل عادل.
السؤال الأهم هو ما إذا كانت الأرباح المستقبلية قادرة على النمو بسرعة كافية لتبرير التوقعات الهائلة المضمنة بالفعل في أسعار السوق.
إذا تسارع تحقيق الدخل من الذكاء الاصطناعي، وتحسنت الإنتاجية، وحققت البنية التحتية عوائد قوية، فقد يواصل المتفائلون الانتصار.
أما إذا نما الإنفاق الرأسمالي بوتيرة أسرع من العوائد الاقتصادية، فقد تتعرض التقييمات للضغط.
ولهذا فإن النهج الأذكى ليس التفاؤل الأعمى ولا التشاؤم الأعمى.
راقب الأرقام.
راقب الأرباح.
راقب التدفق النقدي.
راقب الإنفاق الرأسمالي.
راقب إيرادات الذكاء الاصطناعي.
راقب الهوامش.
والأهم من ذلك، راقب الفجوة بين التوقعات والواقع.
قد تكون ثورة الذكاء الاصطناعي واحدة من أكبر التحولات التكنولوجية في جيلنا.
لكن حتى أكبر الثورات التكنولوجية يمكن أن تنتج فترات من التفاؤل المفرط.
السؤال الاستثماري الحقيقي ليس ما إذا كان الذكاء الاصطناعي سيغير العالم.
السؤال الحقيقي هو:
ما حجم ذلك المستقبل الذي جرى تسعيره بالفعل ضمن سوق اليوم؟
ذلك هو السؤال الكامن وراء الأطروحة التشاؤمية بشأن الذكاء الاصطناعي، وهو سؤال ينبغي لكل مستثمر جاد أن يطرحه.
هذا تحليل تعليمي للسوق، وليس نصيحة مالية. يمكن أن تتغير تقييمات السوق ومعنويات المستثمرين بسرعة، ولا ينبغي أبدًا التعامل مع المراكز التشاؤمية أو المتفائلة على أنها تنبؤ مضمون بالأسعار المستقبلية.