* مصدر الصورة: تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي غير محدود *
زودت Apple مؤخرا مطوري الذكاء الاصطناعي بشريحة M3 ، والآن يمكنهم العمل بسلاسة مع الطرز الكبيرة مع مليارات المعلمات على أجهزة MacBook الخاصة بهم. في منشور المدونة الخاص بها ، قالت Apple: "إن دعم ما يصل إلى 128 جيجابايت من ذاكرة الوصول العشوائي يفتح سير العمل الذي لم يكن من الممكن تحقيقه في السابق على أجهزة الكمبيوتر المحمولة". "
حاليا ، يدعم MacBook Pro مقاس 14 بوصة فقط شرائح M3 و M3 Pro و M3 Max ، بينما يدعم MacBook Pro مقاس 16 بوصة تكوينات M3 Pro و M3 Max فقط. تدعي Apple أيضا أن محركها العصبي المحسن يساعد في تسريع نماذج التعلم الآلي القوية (ML) مع حماية الخصوصية.
يمكن للمطورين الآن تشغيل أكبر LLM مفتوح المصدر (Falcon مع 180 مليار معلمة) على كمبيوتر محمول مقاس 14 بوصة مع فقدان جودة منخفضة.
ومع ذلك ، فإن تشغيل LLM مفتوح المصدر على جهاز كمبيوتر محمول ليس بالأمر الجديد. في السابق ، جرب الذكاء الاصطناعي الأشخاص أيضا M1. قام أنشول خانديلوال ، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي للتكنولوجيا في Invideo ، بتجربة 65 مليار معلمة مفتوحة المصدر LLM على جهاز MacBook الخاص به (المدعوم من M1). يقول إنه يغير كل شيء الآن مرة واحدة في الأسبوع. ويضيف: "ليس هناك طريق طويل لنقطعه في المستقبل لكل فني للحصول على ماجستير في القانون محلي".
قال أرافيند سرينيفاس ، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Perplexity.ai ، مازحا إنه بمجرد أن تصبح أجهزة MacBooks قوية بما يكفي من حيث FLOPs لكل شريحة M1 ، فإن المؤسسات الكبيرة التي يستخدم فيها الجميع أجهزة MacBooks وشبكات الإنترانت عالية السرعة ستحتاج إلى التنظيم وستحتاج إلى إبلاغ الحكومة بوجودها.
M3 لأحمال العمل الذكاء الاصطناعي
تدعي Apple أن رقائق سلسلة M3 حاليا أسرع بنسبة 15٪ من رقائق سلسلة M2 وأسرع بنسبة 60٪ من رقائق سلسلة M1. من الواضح أنه لا يوجد سوى اختلافات ملحوظة بين M2 و M3 من حيث الأداء والمواصفات الأخرى. تحتوي أحدث شرائح Apple على نفس عدد النوى ، ولكن لديها توازن مختلف بين نوى الأداء والكفاءة (6 نوى لكل منها ، 8 P و 4 E) وتدعم ما يصل إلى 36 جيجابايت من الذاكرة بدلا من 32 جيجابايت.
تدعم شريحة M3 ما يصل إلى 128 جيجابايت من الذاكرة الموحدة ، مما يضاعف السعة مقارنة بسابقاتها ، شرائح M1 و M2. تعد سعة الذاكرة الموسعة هذه مهمة بشكل خاص لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي/ML التي تتطلب موارد ذاكرة كبيرة لتدريب وتنفيذ نماذج اللغات الكبيرة والخوارزميات المعقدة.
بالإضافة إلى المحرك العصبي المحسن ودعم الذاكرة الموسع ، تتميز شريحة M3 ببنية GPU المعاد تصميمها.
تم تصميم البنية خصيصا للحصول على أداء وكفاءة فائقين ، حيث تجمع بين التخزين المؤقت الديناميكي والتظليل الشبكي وتتبع الأشعة. تم تصميم هذه التطورات خصيصا لتسريع أعباء عمل الذكاء الاصطناعي / ML وتحسين كفاءة الحوسبة الإجمالية.
على عكس وحدات معالجة الرسومات التقليدية ، يتميز M3 الجديد بوحدة معالجة رسومات مع "ذاكرة تخزين مؤقت ديناميكية" تستخدم الذاكرة المحلية في الوقت الفعلي ، وتحسن استخدام وحدة معالجة الرسومات ، وتحسن بشكل كبير أداء التطبيقات والألعاب الاحترافية الصعبة. **
ستكون قوة وحدة معالجة الرسومات مفيدة لمطوري الألعاب ومستخدمي التطبيقات كثيفة الرسومات مثل Photoshop أو أدوات الذكاء الاصطناعي المتعلقة بالصور. تدعي Apple أنها أسرع بما يصل إلى 1 مرة من رقائق سلسلة M2.5 ، ولديها تظليل شبكي مسرع للأجهزة ، وتحسن الأداء مع انخفاض استهلاك الطاقة.
أبل والعالم
Apple ليست وحدها ، حيث تستثمر شركات أخرى مثل AMD و Intel و Qualcomm و Nvidia بكثافة في تعزيز إمكانات الحافة التي تمكن المستخدمين من تشغيل أعباء عمل كبيرة الذكاء الاصطناعي على أجهزة الكمبيوتر المحمولة وأجهزة الكمبيوتر.
على سبيل المثال ، كشفت AMD مؤخرا عن AMD Ryzen الذكاء الاصطناعي ، والذي يتضمن أول محرك الذكاء الاصطناعي مدمج لأجهزة الكمبيوتر المحمولة التي تعمل بنظام Windows x86 ومحرك الذكاء الاصطناعي المتكامل الوحيد في فئته.
من ناحية أخرى ، تعلق إنتل آمالها على بحيرة ميتيور الجيل 14. إنه أول معالج Intel يتميز ببنية مبلطة يمكنها مزج ومطابقة أنواع مختلفة من النوى ، مثل النوى عالية الأداء والنوى منخفضة الطاقة ، لتحقيق أفضل توازن بين الأداء وكفاءة الطاقة.
في الآونة الأخيرة ، أطلقت كوالكوم أيضا Snapdragon X Elite. يدعي الرئيس التنفيذي للشركة ، كريستيانو آمون ، أنها تتفوق على شريحة M2 Max من Apple ، مع ذروة أداء مماثلة وانخفاض بنسبة 30٪ في استهلاك الطاقة. في الوقت نفسه ، تستثمر NVIDIA في حالات استخدام الحافة وتعمل بهدوء على تصميم وحدات المعالجة المركزية المتوافقة مع نظام التشغيل Microsoft Windows ، باستخدام تقنية Arm.
يعمل مطورو الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد ويجربون نماذج اللغة محليا ، ومن الرائع حقا مشاهدة كيفية تطور هذا المجال. نظرا لأحدث التطورات في هذا المجال ، أصبحت Apple ببطء ولكن بثبات الخيار المفضل لمطوري الذكاء الاصطناعي.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
أصبحت Apple المفضلة الجديدة لمطوري الذكاء الاصطناعي لتشغيل أكبر LLM مفتوح المصدر (نموذج لغة كبير).
مصدر المقال: الذكاء الاصطناعي القرد
زودت Apple مؤخرا مطوري الذكاء الاصطناعي بشريحة M3 ، والآن يمكنهم العمل بسلاسة مع الطرز الكبيرة مع مليارات المعلمات على أجهزة MacBook الخاصة بهم. في منشور المدونة الخاص بها ، قالت Apple: "إن دعم ما يصل إلى 128 جيجابايت من ذاكرة الوصول العشوائي يفتح سير العمل الذي لم يكن من الممكن تحقيقه في السابق على أجهزة الكمبيوتر المحمولة". "
حاليا ، يدعم MacBook Pro مقاس 14 بوصة فقط شرائح M3 و M3 Pro و M3 Max ، بينما يدعم MacBook Pro مقاس 16 بوصة تكوينات M3 Pro و M3 Max فقط. تدعي Apple أيضا أن محركها العصبي المحسن يساعد في تسريع نماذج التعلم الآلي القوية (ML) مع حماية الخصوصية.
يمكن للمطورين الآن تشغيل أكبر LLM مفتوح المصدر (Falcon مع 180 مليار معلمة) على كمبيوتر محمول مقاس 14 بوصة مع فقدان جودة منخفضة.
ومع ذلك ، فإن تشغيل LLM مفتوح المصدر على جهاز كمبيوتر محمول ليس بالأمر الجديد. في السابق ، جرب الذكاء الاصطناعي الأشخاص أيضا M1. قام أنشول خانديلوال ، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي للتكنولوجيا في Invideo ، بتجربة 65 مليار معلمة مفتوحة المصدر LLM على جهاز MacBook الخاص به (المدعوم من M1). يقول إنه يغير كل شيء الآن مرة واحدة في الأسبوع. ويضيف: "ليس هناك طريق طويل لنقطعه في المستقبل لكل فني للحصول على ماجستير في القانون محلي".
قال أرافيند سرينيفاس ، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Perplexity.ai ، مازحا إنه بمجرد أن تصبح أجهزة MacBooks قوية بما يكفي من حيث FLOPs لكل شريحة M1 ، فإن المؤسسات الكبيرة التي يستخدم فيها الجميع أجهزة MacBooks وشبكات الإنترانت عالية السرعة ستحتاج إلى التنظيم وستحتاج إلى إبلاغ الحكومة بوجودها.
M3 لأحمال العمل الذكاء الاصطناعي
تدعي Apple أن رقائق سلسلة M3 حاليا أسرع بنسبة 15٪ من رقائق سلسلة M2 وأسرع بنسبة 60٪ من رقائق سلسلة M1. من الواضح أنه لا يوجد سوى اختلافات ملحوظة بين M2 و M3 من حيث الأداء والمواصفات الأخرى. تحتوي أحدث شرائح Apple على نفس عدد النوى ، ولكن لديها توازن مختلف بين نوى الأداء والكفاءة (6 نوى لكل منها ، 8 P و 4 E) وتدعم ما يصل إلى 36 جيجابايت من الذاكرة بدلا من 32 جيجابايت.
تدعم شريحة M3 ما يصل إلى 128 جيجابايت من الذاكرة الموحدة ، مما يضاعف السعة مقارنة بسابقاتها ، شرائح M1 و M2. تعد سعة الذاكرة الموسعة هذه مهمة بشكل خاص لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي/ML التي تتطلب موارد ذاكرة كبيرة لتدريب وتنفيذ نماذج اللغات الكبيرة والخوارزميات المعقدة.
بالإضافة إلى المحرك العصبي المحسن ودعم الذاكرة الموسع ، تتميز شريحة M3 ببنية GPU المعاد تصميمها.
تم تصميم البنية خصيصا للحصول على أداء وكفاءة فائقين ، حيث تجمع بين التخزين المؤقت الديناميكي والتظليل الشبكي وتتبع الأشعة. تم تصميم هذه التطورات خصيصا لتسريع أعباء عمل الذكاء الاصطناعي / ML وتحسين كفاءة الحوسبة الإجمالية.
على عكس وحدات معالجة الرسومات التقليدية ، يتميز M3 الجديد بوحدة معالجة رسومات مع "ذاكرة تخزين مؤقت ديناميكية" تستخدم الذاكرة المحلية في الوقت الفعلي ، وتحسن استخدام وحدة معالجة الرسومات ، وتحسن بشكل كبير أداء التطبيقات والألعاب الاحترافية الصعبة. **
ستكون قوة وحدة معالجة الرسومات مفيدة لمطوري الألعاب ومستخدمي التطبيقات كثيفة الرسومات مثل Photoshop أو أدوات الذكاء الاصطناعي المتعلقة بالصور. تدعي Apple أنها أسرع بما يصل إلى 1 مرة من رقائق سلسلة M2.5 ، ولديها تظليل شبكي مسرع للأجهزة ، وتحسن الأداء مع انخفاض استهلاك الطاقة.
أبل والعالم
Apple ليست وحدها ، حيث تستثمر شركات أخرى مثل AMD و Intel و Qualcomm و Nvidia بكثافة في تعزيز إمكانات الحافة التي تمكن المستخدمين من تشغيل أعباء عمل كبيرة الذكاء الاصطناعي على أجهزة الكمبيوتر المحمولة وأجهزة الكمبيوتر.
على سبيل المثال ، كشفت AMD مؤخرا عن AMD Ryzen الذكاء الاصطناعي ، والذي يتضمن أول محرك الذكاء الاصطناعي مدمج لأجهزة الكمبيوتر المحمولة التي تعمل بنظام Windows x86 ومحرك الذكاء الاصطناعي المتكامل الوحيد في فئته.
من ناحية أخرى ، تعلق إنتل آمالها على بحيرة ميتيور الجيل 14. إنه أول معالج Intel يتميز ببنية مبلطة يمكنها مزج ومطابقة أنواع مختلفة من النوى ، مثل النوى عالية الأداء والنوى منخفضة الطاقة ، لتحقيق أفضل توازن بين الأداء وكفاءة الطاقة.
في الآونة الأخيرة ، أطلقت كوالكوم أيضا Snapdragon X Elite. يدعي الرئيس التنفيذي للشركة ، كريستيانو آمون ، أنها تتفوق على شريحة M2 Max من Apple ، مع ذروة أداء مماثلة وانخفاض بنسبة 30٪ في استهلاك الطاقة. في الوقت نفسه ، تستثمر NVIDIA في حالات استخدام الحافة وتعمل بهدوء على تصميم وحدات المعالجة المركزية المتوافقة مع نظام التشغيل Microsoft Windows ، باستخدام تقنية Arm.
يعمل مطورو الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد ويجربون نماذج اللغة محليا ، ومن الرائع حقا مشاهدة كيفية تطور هذا المجال. نظرا لأحدث التطورات في هذا المجال ، أصبحت Apple ببطء ولكن بثبات الخيار المفضل لمطوري الذكاء الاصطناعي.