مؤخراً، قمت بإجراء استكشاف عميق لتطبيق نموذج كرونوس في توقع عقود الأحداث. من خلال تحليل 1500 بيانات مخطط الشموع لمدة ساعة واحدة، استخدمت طريقة فريدة لتقييم دقة النموذج.
على وجه التحديد، استخدمت ثلاثة نماذج مختلفة، حيث تم إجراء 30 عملية حسابية لكل نموذج، ليصل المجموع إلى 90 محاكاة. تكمن جوهر هذه الطريقة في مقارنة نتائج الحسابات مع اتجاه ارتفاع أو انخفاض السعر الحالي. عندما تتجاوز نسبة توافق الاتجاه المتوقع 90٪، فإننا سنفكر في إجراء الصفقة.
أظهرت النتائج أن هناك أربع حالات من أصل خمس تم التنبؤ بها بدقة، وهذه النسبة من النجاح بالتأكيد مشجعة. ومع ذلك، يجب علينا أن نكون حذرين، لأن هذه النتائج لم يتم التحقق منها على مدى فترة طويلة. تعقيد السوق وتقلباته يعني أن معدل النجاح العالي على المدى القصير قد لا يستمر.
من الناحية التقنية، تساعد هذه الطريقة متعددة النماذج والحسابات المتكررة في تقليل التحيزات التي قد تنجم عن نموذج واحد. من خلال التحليل الشامل لنتائج النماذج المختلفة، يمكننا الحصول على توقع أكثر شمولاً وموثوقية.
ومع ذلك، يجب أن ندرك أيضًا أن أي نموذج تنبؤ له قيوده. يتأثر السوق بعوامل متعددة، بما في ذلك على سبيل المثال لا الحصر السياسات الاقتصادية، والأحداث العالمية، ومشاعر المستثمرين، وهذه كلها متغيرات يصعب قياسها بالكامل.
لذلك، على الرغم من أن النتائج الحالية تبدو واعدة، إلا أننا لا نزال بحاجة إلى إجراء المزيد من الاختبارات والتحقق. في المستقبل، قد نحتاج إلى التفكير في إدخال المزيد من مصادر البيانات، أو تحسين الخوارزميات لزيادة استقرار النموذج وموثوقيته.
بشكل عام، قدمت لنا هذه التجربة منظورًا مثيرًا للاهتمام، حيث أظهرت لنا إمكانيات استخدام تحليل البيانات والتعلم الآلي للتنبؤ بالسوق. ولكن في الوقت نفسه، تذكرنا بضرورة الحفاظ على الحذر واتباع نهج التعلم المستمر. في الأسواق المالية، لا يوجد نموذج صحيح إلى الأبد، فقط عملية تحسين مستمرة.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
مؤخراً، قمت بإجراء استكشاف عميق لتطبيق نموذج كرونوس في توقع عقود الأحداث. من خلال تحليل 1500 بيانات مخطط الشموع لمدة ساعة واحدة، استخدمت طريقة فريدة لتقييم دقة النموذج.
على وجه التحديد، استخدمت ثلاثة نماذج مختلفة، حيث تم إجراء 30 عملية حسابية لكل نموذج، ليصل المجموع إلى 90 محاكاة. تكمن جوهر هذه الطريقة في مقارنة نتائج الحسابات مع اتجاه ارتفاع أو انخفاض السعر الحالي. عندما تتجاوز نسبة توافق الاتجاه المتوقع 90٪، فإننا سنفكر في إجراء الصفقة.
أظهرت النتائج أن هناك أربع حالات من أصل خمس تم التنبؤ بها بدقة، وهذه النسبة من النجاح بالتأكيد مشجعة. ومع ذلك، يجب علينا أن نكون حذرين، لأن هذه النتائج لم يتم التحقق منها على مدى فترة طويلة. تعقيد السوق وتقلباته يعني أن معدل النجاح العالي على المدى القصير قد لا يستمر.
من الناحية التقنية، تساعد هذه الطريقة متعددة النماذج والحسابات المتكررة في تقليل التحيزات التي قد تنجم عن نموذج واحد. من خلال التحليل الشامل لنتائج النماذج المختلفة، يمكننا الحصول على توقع أكثر شمولاً وموثوقية.
ومع ذلك، يجب أن ندرك أيضًا أن أي نموذج تنبؤ له قيوده. يتأثر السوق بعوامل متعددة، بما في ذلك على سبيل المثال لا الحصر السياسات الاقتصادية، والأحداث العالمية، ومشاعر المستثمرين، وهذه كلها متغيرات يصعب قياسها بالكامل.
لذلك، على الرغم من أن النتائج الحالية تبدو واعدة، إلا أننا لا نزال بحاجة إلى إجراء المزيد من الاختبارات والتحقق. في المستقبل، قد نحتاج إلى التفكير في إدخال المزيد من مصادر البيانات، أو تحسين الخوارزميات لزيادة استقرار النموذج وموثوقيته.
بشكل عام، قدمت لنا هذه التجربة منظورًا مثيرًا للاهتمام، حيث أظهرت لنا إمكانيات استخدام تحليل البيانات والتعلم الآلي للتنبؤ بالسوق. ولكن في الوقت نفسه، تذكرنا بضرورة الحفاظ على الحذر واتباع نهج التعلم المستمر. في الأسواق المالية، لا يوجد نموذج صحيح إلى الأبد، فقط عملية تحسين مستمرة.