أصدرت Google DeepMind DiffusionGemma مع تعزيز للسرعة بمقدار 4 أضعاف للذكاء الاصطناعي المحلي
أصدرت Google DeepMind DiffusionGemma، وهو عضو جديد في عائلة نماذج Gemma 4 المفتوحة، ويُنتج النص عبر المعالجة المتوازية بدلاً من توليد الرموز بشكل تسلسلي واحداً تلو الآخر. يحقق النموذج أداءً أسرع وأكثر كفاءة على العتاد المحلي بما في ذلك أنظمة Nvidia DGX ووحدات معالجة الرسوميات لألعاب المستهلكين. على عكس النماذج ذاتية الانحدار التي تُنتج النص من اليسار إلى اليمين رمزاً واحداً في كل مرة، يستخدم DiffusionGemma نهجاً قائماً على الانتشار يشبه نماذج توليد الصور، حيث يبدأ من رموز بديلة ثم يُحسّنها على ع
NVDA%1.68
OliverGrant·06-10 19:39
