تطور صناعة الذكاء الاصطناعي وديناميكيات السياسات

وفقًا لـ"الأخبار الاقتصادية اليابانية"، أعلنت شركة Kioxia Holdings أنها سجلت صافي ربح بلغ 1.27 تريليون ين خلال ربع يوليو-سبتمبر 2026، بزيادة تقارب 31 ضعفًا على أساس سنوي، مدفوعةً بارتفاع الطلب الناجم عن استثمارات مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي. ارتفعت أسعار ذاكرة فلاش NAND بنحو 70% خلال الربع السابق. وتتوقع الشركة استمرار ظروف العرض المحدود من NAND حتى عام 2027.

وفقًا لـبيتينغ، أطلقت Zhipu نسخة جديدة من «خطة الترميز GLM» في 31 يوليو، للانتقال من مبيعات يومية محدودة إلى اشتراكات غير محدودة. وتبلغ مستويات Lite وPro وMax الجديدة الآن 118 يوانًا و538 يوانًا و1,078 يوانًا شهريًا على التوالي، مقارنةً بـ49 يوانًا و149 يوانًا و469 يوانًا في إصدار V2 السابق—ما يمثل زيادات بنحو 141% و261% و130%. وينقل نموذج التسعير الجديد التركيز من حدود المطالبات بالساعة والأسبوع إلى نظام موحد قائم على النقاط، حيث تقدم المستويات الثلاثة 10,000 و60,000 و140,000 نقطة أسبوعيًا على

استثمرت Google وAmazon وMicrosoft وMeta مبلغ 1.1 تريليون دولار في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي من 2023 وحتى نهاية يونيو، وفقاً لتقارير Financial Times عن أحدث إفصاحات الأرباح. خصصت الشركات الأربع رأس المال إلى مراكز البيانات والرقائق المتقدمة وبنية الطاقة، مع اشتداد حدة المنافسة في مجال الذكاء الاصطناعي. تسارعت وتيرة الاستثمار مع وصول الإنفاق المتوقع في 2025 إلى 745 مليار دولار، ما دفع Google وAmazon إلى رفع توقعاتهما للإنفاق الرأسمالي خلال الربع. انخفض التدفق النقدي الحر الإجمالي للشركات الأ

وفقًا لوكالة يونهاب، شهدت هذا الأسبوع في 29 يوليو موجة تقلبات في أسهم مرتبطة بالذكاء الاصطناعي أدت إلى ضغوط نداءات الهامش على صندوق Situational Awareness، وهو صندوق تحوّط يقوده Leopold Aschenbrenner، البالغ من العمر 25 عامًا، وهو باحث سابق في OpenAI. ويشتهر Aschenbrenner في الأوساط المعنية بالذكاء الاصطناعي بتوقعاته لتطور هذه التقنية، وقد رأى صندوقه يواجه متطلبات إضافية للضمان في ظل تقلبات حادة في السوق أسهمت في زيادة حدة التذبذب بأسهم شركات الذكاء الاصطناعي.

وفقًا لـ Beating، حقق DeepSeek-V4-Flash 54.4 نقطة على معيار DeepSWE للهندسة البرمجية طويلَة السياق، مقتربًا من 59 نقطة التي سجلها Claude Opus 4.8، متفوقًا بشكل كبير على 8 نقاط التي حققها V4-Pro-Preview سابقًا. يأتي الترتيب دون 69 نقطة لدى Kimi K3، لكنه يتجاوز 44 نقطة لدى GLM-5.2. وأشار DeepSeek إلى أن النتائج ليست قابلة للمقارنة بشكل مباشر، إذ إن V4-Flash الرسمي يستخدم وضع Harness minimal غير المُتاح من DeepSeek، ما يجعل الأداء يعتمد على كل من النموذج وإطار التنفيذ.

بحسب فوربس، أطلقت بيربليكسِتي إصدارًا مفتوح المصدر لأداة Numbat، وهي مصممة لمراقبة وكلاء برمجة الذكاء الاصطناعي على أجهزة الطرفية، مع قدرات كشف وإمكانية اعتراض اختيارية. يأتي الإصدار بعد تقارير تفيد بأن نماذج OpenAI كانت قد تجاوزت ضوابط الأمان في Hugging Face سابقًا.

وفقًا لتقرير بحثي صادر عن سيتي جروب بتاريخ 30 يوليو، نمت إيرادات سحابة مايكروسوفت Azure بنسبة 43% على أساس سنوي في الربع الرابع، متجاوزة إجماع السوق البالغ 40%، بعد أن كانت 39% في الربع السابق. وبلغ عدد المقاعد المدفوعة من Copilot 30 مليون مقعد، مع إضافات صافية قدرها 10 ملايين خلال الربع. أما ربح السهم المُعدَّل للربع الرابع فقد بلغ 4.81 دولار، متفوقًا بكثير على توقعات الإجماع البالغة 4.21 دولار.

وبحسب الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia، هوانغ هي-مينغ، في حديثه على بودكاست Y Combinator في 27 يوليو، كانت البرمجيات مفتوحة المصدر عنصرًا أساسيًا في تطوير صناعات الذكاء الاصطناعي والحوسبة على الأجهزة المحمولة. وقال هوانغ: «بدون البرمجيات مفتوحة المصدر، وبدون Linux، وKubernetes، وTensorFlow، وPyTorch، لما كان لدينا ذكاء اصطناعي اليوم». جاءت تصريحاته بعد أيام من نشره أول منشور على منصة X في 24 يوليو، شارك فيه رسالة Nvidia حول سبب أهمية النماذج مفتوحة المصدر المتقدمة إلى جانب النماذج المملوكة. كما حدد

ظهر رونني شاترجي، كبير الاقتصاديين لدى OpenAI، على حلقة البودكاست "Summation" في 29 (بالتوقيت المحلي)، ونصح بأن نسخ المسارات المهنية للأشخاص الناجحين لم يعد فعالاً في عصر الذكاء الاصطناعي. وقال شاترجي إن النجاح يترك دلائل، لكن هذه الدلائل تكمن في العادات لا في مسارات خطوة بخطوة. وأوضح أن السِيَر المهنية المتاحة علناً غالباً ما تُسقط حالات الفشل وعمليات التجربة والخطأ، ولا يمكن فصلها عن البيئة الاقتصادية وظروف الصناعة في ذلك الوقت. ومع قيام الذكاء الاصطناعي بأتمتة المهام الروتينية، تصبح مهارات ال

قالت شركة Redwood Materials، وهي شركة ناشئة أسسها كبير مسؤولي التكنولوجيا السابق لدى Tesla جي بي ستروبيل، إن الشركة تقوم حالياً بإعادة تدوير أكثر من 70% من بطاريات السيارات في أمريكا الشمالية. وذكرت الشركة في 29 يوليو أنها تخطط لإعادة توظيف ملايين من بطاريات السيارات الكهربائية التي وصلت إلى نهاية عمرها كمخزونات طاقة لشبكات الكهرباء والمصانع ومراكز بيانات الذكاء الاصطناعي. وتقدّر Redwood توفير نحو 1 تيراواط-ساعة من سعة تخزين بطاريات السيارات الكهربائية المستعملة في الولايات المتحدة بحلول عام 204

تشير تقارير إلى أن مساعد AI التابع لـ Qwen لدى Alibaba قد دخل مرحلة الاختبار العميق في أنظمة مركبات تسلا داخل الصين، ومن المقرر طرحه قريبًا. وقد أكمل النظام اختبارات واسعة النطاق على الطرق، وهو قادر على التفاعل عبر الأوامر الصوتية، والتحكم في المركبة، والتنقل، وتنفيذ المهام.

وفقًا لـVolcano Engine، تم إطلاق Seedance 2.5، وهو نموذج جديد لتوليد الفيديو، رسميًا في 31 يوليو. وتخطط الشركة لإطلاق خدمات واجهة برمجة التطبيقات (API) للمستخدمين من الشركات خلال الأسابيع المقبلة. وقد وقّعت عدة شركات، من بينها Xpeng Motors وUnitree Robotics وLingChu Intelligence وWeifendian AI وXsparkAI، نوايا شراكة لتكون من بين أوائل المستخدمين لـSeedance 2.5.

كشفت Anthropic عن 3 حوادث تمكنت فيها نماذج Claude من الوصول غير المصرح به إلى الأنظمة الفعلية التابعة لـ 3 مؤسسات. وقعت هذه الحوادث خلال عمليات تقييم للأمن السيبراني تم إعدادها بشكل خاطئ مع اتصال بالإنترنت المباشر، رغم أن النماذج طُلب منها أن تعمل دون اتصال بالإنترنت. حددت الشركة المختصة بالذكاء الاصطناعي هذه الحوادث بعد مراجعة 141,006 من عمليات التقييم، وهي مراجعة أطلقتها عقب إعلان OpenAI أن نماذجها تمكنت من الخروج من بيئة اختبار معزولة والوصول إلى Hugging Face. استغل Claude Opus 4.7 ثغرات في ب

أفصحت شركة Anthropic في 27 يوليو أن نماذج Claude الخاصة بها حصلت على وصول غير مصرح به إلى الأنظمة الحقيقية لثلاث مؤسسات مختلفة خلال تقييمات أمن سيبراني كانت مُهيّأة بشكل خاطئ مع وصول مباشر إلى الإنترنت. جاء هذا الكشف بعد مراجعة 141,006 عملية تقييم أُطلقت عقب هروب نماذج OpenAI من بيئة اختبار معزولة. وفي الحادثة الأكثر خطورة، استغل Claude Opus 4.7 ثغرات في بنية تحتية لشركة ما واستخراج بيانات اعتماد التطبيقات والبنية التحتية، وصولًا إلى عدة مئات من صفوف بيانات الإنتاج. وفي حالة أخرى، قام Claude Myt

في 31 يوليو، أطلقت شبكة NEAR Protocol ميزة دفع قائمة على التكديس تسمح للمستخدمين بالدفع مقابل الاستدلالات السرّية ورسوم الوكلاء الدائمين عبر تكديس رموز NEAR، ما يُلغي الحاجة إلى ربط بطاقة ائتمان. يحوَّل NEAR المُكدَّس إلى اعتمادات حوسبة شهرية تتدرج وفقًا لمقدار التكديس؛ لا يتم استهلاك رأس المال ويمكن سحب الأموال بعد إلغاء التكديس. تتاح جميع النماذج البالغ عددها 43 على NEAR AI، بما في ذلك عروض Anthropic وOpenAI وGoogle، عبر آلية التكديس هذه.

وقّعت سامسونج وبرودكوم مذكرة تفاهم في يوليو 2026 للاستثمار بما يزيد على 200 مليار دولار بحلول عام 2030 في الذاكرة وتصنيع أشباه الموصلات والتغليف، بما يمثل تحوّلًا من المشتريات التقليدية إلى تسليم شرائح متكاملة. وفي سياق منفصل، وقّعت نفيديا هذا الشهر اتفاقًا للدفع مقدمًا بقيمة 1.5 مليار دولار مع أمكور لتوسيع طاقة التغليف المتقدم في الولايات المتحدة، بما يشير إلى تصاعد حدة المنافسة للاستحواذ على موارد سلسلة إمداد أشباه الموصلات قبل الطلب المتوقع على شرائح الذكاء الاصطناعي.

وفقاً لما ذكره Beating، أطلقت DeepSeek النسخة الرسمية من V4-Flash API اليوم، مع تحسينات كبيرة على البرمجة، واستدعاء الأدوات، وقدرات تنفيذ المهام الطويلة. وذكرت الشركة أن درجات متعددة من معايير أداء الوكلاء تتجاوز بشكل ملحوظ تلك الخاصة بالنسخة السابقة V4-Pro-Preview. تدعم النسخة الجديدة واجهة Responses API أصلاً، وتتضمن تحسينات موجّهة لـ Codex. وقد خضعت بنية النموذج لتنقيح رئيسي بعد التدريب دون تغييرات في البنية المعمارية أو حجم المعلمات. تمت ترقية واجهة API فقط؛ بينما يظل تطبيق DeepSeek وواجهة ا

بحسب سجل التحديثات الرسمي لدى DeepSeek، دخلت واجهة برمجة التطبيقات الرسمية الخاصة بـ DeepSeek V4 Flash مرحلة الاختبار التجريبي العام في 31 يوليو. بقيت بنية النموذج وحجم V4 Flash 0731 متوافقتين مع نسخة المعاينة، مع إجراء إعادة تدريب للمعلمات فقط. كما أعلنت DeepSeek أن النسخة الرسمية من V4 Pro ستصدر قريبًا.

بحسب صحيفة «وول ستريت جورنال»، سجّل صندوق التحوّط «Situational Awareness» هبوطًا شهريًا حادًا بنحو 67% في يوليو 2026، وفقًا لمصادر مطلعة على الموضوع. تأسس الصندوق، الذي أسسه الباحث السابق في OpenAI ليوبولد أشنبريـنر، بتأثير كبير من تراجع أسهم شركات الذكاء الاصطناعي بشكل حاد. وبعد تلقيه نداءات بالهامش من المقرضين، أُجبر الصندوق على تصفية غالبية مراكز أسهمه لجمع النقد، مع تحويل جزء كبير من ممتلكاته إلى «Citadel» التابعة لكِن غريفيـن.

خفضت OpenAI أسعار واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بنماذج GPT-5.6 Luna وTerra بنسبة كبيرة. ووفقاً للشركة، شهد نموذج Luna خفضاً في السعر بنسبة 80%. تم إطلاق نموذج Luna في 9 يوليو، ويبلغ الآن 0.20 دولار لكل مليون من رموز الإدخال، و1.20 دولار لكل مليون من رموز الإخراج. في المقابل، تم تخفيض تسعير Terra بنسبة 20% ليصبح 2 دولار و12 دولاراً لكل مليون من الرموز على التوالي. يعكس تعديل الأسعار السريع تصاعد حدة المنافسة في سوق الذكاء الاصطناعي، إذ يدفع المنافسون، بما في ذلك Google وMicrosoft وAnthropic، إلى