شبكة فالا: بلوكتشين حوسبة الخصوصية المستندة إلى بيئة تنفيذ موثوقة وآفاقها المستقبلية

النواة التقنية والمعمارية لـ Phala

تستخدم شبكة فالا تقنية بيئة التنفيذ الموثوقة (TEE) لنقل حسابات العقود الذكية إلى الأجهزة الموثوقة، مما يضمن تشفير مدخلات العقود ونتائجها والحالات الوسيطة طوال الوقت، وبالتالي حماية خصوصية البيانات. تفصل بنية مصدر الحدث وCQRS الفريدة عمليات القراءة والكتابة، مما يعزز كفاءة النظام وقابليته للتوسع. كشبكة جانبية لبولكادوت، تدعم فالا الرسائل عبر السلاسل، مما يتيح تفاعلًا سلسًا مع عدة سلاسل مثل الإيثيريوم وبولكادوت.

عقد الشبكة وآليات الأمانيتكون شبكة فالا من ثلاثة أنواع من العقد: حراس البوابة، والمعدنين، والمستخدمين. حراس البوابة مسؤولون عن إدارة مفاتيح التشفير والتحكم في الوصول، بينما يقوم المعدنون بتنفيذ حسابات العقود وتشفير الحالة على السلسلة، بينما يمكن للمستخدمين بسهولة نشر والتفاعل مع العقود. يجب أن تخضع جميع العقد لمصادقة عن بُعد عبر Intel SGX لضمان بيئة تنفيذ آمنة خالية من السلوكيات الخبيثة، ويتم تسجيل حالة تشغيل العقد على البلوكتشين.

سيناريوهات تطبيق متنوعةفالا مناسبة للتمويل الخاص (مثل المعاملات المجهولة، التأمين السري)، سرية بيانات الشركات، اقتصاد البيانات، وحوسبة البيانات الكبيرة للذكاء الاصطناعي، من بين مجالات أخرى. يسمح نموذج الاستعلام المصرح به لملاك البيانات بتحديد شروط الوصول والمشاركة في توزيع الأرباح، مع تقنية الحوسبة القابلة للتحقق، مما يدعم استنتاج الذكاء الاصطناعي الموثوق وتدريب البيانات السرية.

اقتصاديات التوكن والحوكمةPHA هو الرمز الأصلي لـ Phala، مع إجمالي إمداد يبلغ 1 مليار رمز، يُستخدم بشكل أساسي لتحفيز عمال TEE (70%)، والمشاركين الأوائل (9%)، والطرح الخاص (15%)، ومكافآت المطورين (5%). يمكن لحاملي PHA المراهنة للمشاركة في عمليات الشبكة، ودفع رسوم وقود العقود الذكية، والانخراط في الحوكمة على السلسلة، مع امتلاك القدرة على اتخاذ القرار بشأن اتجاه التنمية البيئية.

آفاق المستقبليعمل مشروع فالا على دمج المزيد من تقنيات الأجهزة الموثوقة (TEE) لتعزيز كفاءة تنفيذ العقود وقابلية التوسع، مع تعزيز بناء منصات تدريب البيانات اللامركزية للذكاء الاصطناعي والخصوصية. مع تزايد الطلب على خصوصية البيانات وتقنيات الذكاء الاصطناعي، من المتوقع أن تصبح فالا جسرًا بين الويب 3 والويب 2، مما يدفع تطوير سيادة البيانات واقتصاد الخصوصية.